(Owed by: 春夜喜雨 http://blog.csdn.net/chunyexiyu)
图形处理的过程中，精度的处理是很重要的：
绝对的符合要求通常是一个点；精度处理的意义在于扩大符合要求的范围区间，在某个区间范围内，都认为是符合要求的；从而更贴近实际处理。
例如：温度计表达的数值准确率；例如金银的，达到某个范围，如>99%视为足金。
也例如生态系统 不平衡->平衡->不平衡；平衡是一个点，但我们认知里，在某个区间内，都认为它是平衡的。
几何运算中，可能需要的精度的地方有：我当前想到的点
1. 两个double值的大小判定，在多少的范围内，认为是相等
【-epsilion, +epsilon】
a. 两个高度值、
b. 两个长度值，
c. 两个角度的比较，
2. 线于线平行判定：如何判定两个线是平行的
a. 两个二维线，判定线的正弦值在某个区间？判定角度在某个区间? dot值？
b. 两个三维线，判定夹角？dot值？
3. 点与点重合判定，线于线重合判定，面与面重合判定
4. 点是否在线上的判定，线是否在面上的判定
5. 计算方法/算法的误差，例如
a. 计算周长使用的PI
b. sin/cos/tan等正余弦计算
6. 计算机表达本身的误差
a. 浮点数本身的误差
b. 大数计算的误差
c. 浮点数运算误差
7. 降维误差
a. 对外输出（保留的精度位数限制）
b. 模型->显示误差（显示本身的单元个数限制）
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