一、zookeeper
1、实现原理：
基于zookeeper瞬时有序节点实现的分布式锁，其主要逻辑如下（该图来自于IBM网站）。大致思想即为：每个客户端对某个功能加锁时，在zookeeper上的与该功能对应的指定节点的目录下，生成一个唯一的瞬时有序节点。判断是否获取锁的方式很简单，只需要判断有序节点中序号最小的一个。当释放锁的时候，只需将这个瞬时节点删除即可。同时，其可以避免服务宕机导致的锁无法释放，而产生的死锁问题。
2、优点
锁安全性高，zk可持久化
3、缺点
性能开销比较高。因为其需要动态产生、销毁瞬时节点来实现锁功能。
4、实现
可以直接采用zookeeper第三方库curator即可方便地实现分布式锁。以下为基于curator实现的zk分布式锁核心代码：
Java代码 @Override public boolean tryLock(LockInfo info) { InterProcessMutex mutex = getMutex(info); int tryTimes = info.getTryTimes(); long tryInterval = info.getTryInterval(); boolean flag = true;// 代表是否需要重试 while (flag && --tryTimes >= 0) { try { if (mutex.acquire(info.getWaitLockTime(), TimeUnit.MILLISECONDS)) { LOGGER.info(LogConstant.DST_LOCK + "acquire lock successfully!"); flag = false; break; } } catch (Exception e) { LOGGER.error(LogConstant.DST_LOCK + "acquire lock error!", e); } finally { checkAndRetry(flag, tryInterval, tryTimes); } } return !flag;// 最后还需要重试，说明没拿到锁 }
Java代码 @Override public boolean releaseLock(LockInfo info) { InterProcessMutex mutex = getMutex(info); int tryTimes = info.getTryTimes(); long tryInterval = info.getTryInterval(); boolean flag = true;// 代表是否需要重试 while (flag && --tryTimes >= 0) { try { mutex.release(); LOGGER.info(LogConstant.DST_LOCK + "release lock successfully!"); flag = false; break; } catch (Exception e) { LOGGER.error(LogConstant.DST_LOCK + "release lock error!", e); } finally { checkAndRetry(flag, tryInterval, tryTimes); } } return !flag;// 最后还需要重试，说明没拿到锁 }
Java代码 /** * 获取锁。此处需要加同步，concurrentHashmap无法避免此处的同步问题 * @param info 锁信息 * @return 锁实例 */ private synchronized InterProcessMutex getMutex(LockInfo info) { InterProcessReadWriteLock lock = null; if (locksCache.get(info.getLock()) != null) { lock = locksCache.get(info.getLock()); } else { lock = new InterProcessReadWriteLock(client, BASE_DIR + info.getLock()); locksCache.put(info.getLock(), lock); } InterProcessMutex mutex = null; switch (info.getIsolate()) { case READ: mutex = lock.readLock(); break; case WRITE: mutex = lock.writeLock(); break; default: throw new IllegalArgumentException(); } return mutex; }
Java代码 /** * 判断是否需要重试 * @param flag 是否需要重试标志 * @param tryInterval 重试间隔 * @param tryTimes 重试次数 */ private void checkAndRetry(boolean flag, long tryInterval, int tryTimes) { try { if (flag) { Thread.sleep(tryInterval); LOGGER.info(LogConstant.DST_LOCK + "retry getting lock! now retry time left: " + tryTimes); } } catch (InterruptedException e) { LOGGER.error(LogConstant.DST_LOCK + "retry interval thread interruptted!", e); } }
二、memcached分布式锁
1、实现原理：
memcached带有add函数，利用add函数的特性即可实现分布式锁。add和set的区别在于：如果多线程并发set，则每个set都会成功，但最后存储的值以最后的set的线程为准。而add的话则相反，add会添加第一个到达的值，并返回true，后续的添加则都会返回false。利用该点即可很轻松地实现分布式锁。
2、优点
并发高效。
3、缺点
（1）memcached采用列入LRU置换策略，所以如果内存不够，可能导致缓存中的锁信息丢失。
（2）memcached无法持久化，一旦重启，将导致信息丢失。
三、redis分布式锁
redis分布式锁即可以结合zk分布式锁锁高度安全和memcached并发场景下效
