图像滤波&数字图像分析

2.6-2

中值滤波

>> I=imread('suzuhara.jpg');

I=rgb2gray(I); J=imnoise(I,'salt',0.04); K=medfilt2(J,[3,3]); subplot(121),imshow(J)

>> subplot(122),imshow(K)

3.1-1

RGB转HSV模型

>> RGB=imread('giru.png'); >> HSV=rgb2hsv(RGB); >> subplot(121) >> imshow(RGB) >> title('RGB空间图像'); >> subplot(122) >> imshow(HSV) >> title('变换后的HSV空间图像');

3.2

灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。 灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率。 如果将图像总像素亮度（灰度级别）看成是一个随机变量，则其分布情况就反映了图像的统计特性，这可用probability density function （PDF）来刻画和描述，表现为灰度直方图。

3.2-1

>> I=imread('ye.jpg'); I=rgb2gray(I); subplot(121),imshow(I) >> subplot(122),imhist(I)

3.2-2 灰度直方图

>> I=imread('sanying.jpg'); subplot(141),imshow(I); subplot(221),imshow(I); >> subplot(222),imhist(I(:,:,1)); >> subplot(223),imhist(I(:,:,2)); >> subplot(224),imhist(I(:,:,3));

3.2-4

直方图像均衡化 >> I=imread('eden.jpg'); >> I=rgb2gray(I); >> J=histeq(I); >> subplot(211),imshow(I) >> subplot(212),imshow(J)