Ubuntu16.04安装Caffe步骤ＣＰＵ（无ＧＰＵ无Ｃuda）

本人计算机配置较低，无ＧＰＵ，所以在安装ｃａｆｆｅ时候，没有安装cuda之类的，也就是说只是基于ＣＰＵ开展的，也没有安装ａｎａｃｏｎｄａ。强烈建议首先把整片帖子看完后在根据自己机子的实际情况安装.

主要参考了以下文档： Caffe官方网站：http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html 以及Caffe官方中的Ubuntu安装页面：http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html 博客：http://blog.csdn.net/muzilinxi90/article/details/53673184 博客：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm 文章：https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-Guide 百度知道https://zhidao.baidu.com/question/1499288316081346619.html（帖子后边有很多有用的东西）。 　　当然还有其它一些网络资源，不过由于安装时间已久，部分帮助我安装成功的博客也没有及时收录，感谢他们！ 主要安装步骤如下： 1 安装依赖项 Ｃｔｒｌ＋Ａｌｔ＋Ｔ打开终端，则终端显示mypc@ubuntu:~$ 在打开的终端目录下输入如下代码，以下两种写法都可以： 1)可以一起输入：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

2)也可以一条一条输入：

apt-get install libprotobuf-dev apt-get install libleveldb-dev apt-get install libsnappy-dev apt-get install libopencv-dev apt-get install libhdf5-serial-dev apt-get install protobuf-compiler apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

由于没有用ＧＰＵ，只能用ＣＰＵ运行，因此可以不安装CUDA相关项。 2 安装BLAS(注意没有更换目录)

sudo apt-get install libatlas-base-dev

3 安装python（由于使用默认Python来建立pycaffe接口）

apt-get install python-dev

4 安装谷歌、gflags、lmdb（一些兼容性依赖库） 可一次性安装

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

也可一个一个安装

apt-get install libgflags-dev apt-get install libgoogle-glog-dev apt-get install liblmdb-dev

5下载安装Ｃaffe （１）由于用到了ｇｉｔ，如果没有安装ｇｉｔ的话，首先需要安装ｇｉｔ

apt-get install git

（２）利用ｇｉｔ下载ｃａｆｆｅ源码

git clone git://github.com/BVLC/caffe.git

（３）安装pip及Ｐｙｔｈｏｎ的依赖库（利用ｐｉｐ安装Ｐｙｔｈｏｎ的依赖包,两种方法） 　　１)种方法 　　如果需要Caffe的Python接口，切换到caffe下的python目录下如ｍｙｐｃ@ubuntu:~/caffe1/python$，此时应注意ｃａｆｆｅ１为下载的ｃａｆｆｅ的文件夹名称，有的是ｃａｆｆｅ－ｍａｓｔｅｒ或者其它的名称都可以，根据自己喜好命名。输入以下命令下载python依赖库（先安装pip）： 　　

apt-get install python-pip for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

２）种方法 　　由于国内网络的限时，在利用pip安装时很慢，因此需要借助于国内源。这里用pip安装可能速度很慢，很可能下载好几个小时，推荐用清华大学的pip源临时安装，所以命令改为如下： 　　代码功能解析：在初始的目录（如mypc@ubuntu:~$ ）下输入以下代码，其中tar zxf pip-1.0.2.tar.gz是解压下载的安装包，cd pip-1.0.2为进入到pip-1.0.2目录，在此目录下利用Ｐｙｔｈｏｎ运行ｓｅｔｕｐ.py文件。cd ~/caffe/python指的是在ｃａｆｆｅ下的python目录下，利用pip与国内源安装依赖库。

wget http://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.0.2.tar.gz tar zxf pip-1.0.2.tar.gz cd pip-1.0.2 python setup.py install cd ~/caffe/python for req in $(cat requirements.txt); do pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple $req; done

６ 配置环境变量 在初始终端下输入 gedit ~/.bashrc 在打开的文件中进行修改

#export PATH="/home/ｍｙｐｃ/anaconda2/bin:$PATH" PYTHONPATH=/home/mypc/caffe/python:$PYTHONPATH

使其立即生效，在终端执行：

source ~/.bashrc

或者重启电脑即可(重启电脑是个很有用的举动)。 ７ 编译ｃａｆｆｅ （１）复制makefile.config文件。

cd ~/caffe cp Makefile.config.example Makefile.config

使用文本编辑器打开Makefile.config，注意认真对照查看Makefile.config中的内容，将其中部分代码改为如下代码。 　　安装步骤是在只有ＣＰＵ的情况下完成的，因此要使能ＣＰＵ，所以去掉CPU_ONLY := 1前面的注释； 　　其他修改的部分，修改后如下所示： 　　

PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \ /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include # Whatever else you find you need goes here. INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

（２）编译

make pycaffe make all make test make runtest

此处有时候会看到有的教程中写的是make all -j４，其中”‐j４”一般指使用 CPU 的多核进行编译，请根据自己电脑配置进行选择，我安装时没有写，也就是直接ｍａｋｅ　ａｌｌ 在编译过程中，如果出现报错，则建议make clean后，再重新开始编译。 备注 注意利用ｐｉｐ下载一些依赖包时，由于访问国外的网络较慢，此时可以选择利用国内源进行下载，假设要下载的是entrypoints。则可输入以下代码。

sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple entrypoints

在安装过程中会出现一些问题，大家耐心上网搜索，一般都是可以解决的，缺啥安装啥就可以了。