1. LoG算子
解析：高斯-拉普拉斯算子[Laplacian of Gaussian，LoG]。它的基本思想是先对图像进行高斯模糊[噪声和离群点]，然后再求二阶导数，二阶导数等于0处对应的像素就是图像的边缘。
2. DoG算子 [2]
解析：高斯函数差分[Difference of Gaussian，DoG]。它的基本思想是将两幅图像在不同参数下高斯滤波结果相减。
3.获取视频参数
解析：
[1]计算当前位置在视频中是多少毫秒：temp1=cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC) [2]计算视频的高：temp2=cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) [3]计算视频的宽：temp3=cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) [4]得到视频的帧率：temp4=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) [5]得到视频的编码方式：temp5=cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC) [6]得到视频的总帧数：temp6=cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
4.scipy.fftpack.fftfreq()
解析：生成采样频率。
5.scipy.fftpack.fft()
解析：计算快速傅里叶变换。
参考文献：
[1] 特征提取算法之LoG：http://blog.csdn.net/soaringlee_fighting/article/details/52698674
[2] LoG算子和DoG算子：https://wenku.baidu.com/view/9ddd7353f90f76c661371aad.html
[3]Scipy教程：https://www.yiibai.com/scipy
