Python与图像处理10

    xiaoxiao2021-03-25  15

    1. LoG算子

    解析:高斯-拉普拉斯算子[Laplacian of Gaussian,LoG]。它的基本思想是先对图像进行高斯模糊[噪声和离群点],然后再求二阶导数,二阶导数等于0处对应的像素就是图像的边缘。

     

    2. DoG算子 [2]

    解析:高斯函数差分[Difference of Gaussian,DoG]。它的基本思想是将两幅图像在不同参数下高斯滤波结果相减。

     

    3.获取视频参数

    解析:

    [1]计算当前位置在视频中是多少毫秒:temp1=cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_MSEC) [2]计算视频的高:temp2=cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) [3]计算视频的宽:temp3=cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) [4]得到视频的帧率:temp4=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) [5]得到视频的编码方式:temp5=cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC) [6]得到视频的总帧数:temp6=cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)

     

    4.scipy.fftpack.fftfreq()

    解析:生成采样频率。

     

    5.scipy.fftpack.fft()

    解析:计算快速傅里叶变换。

     

    参考文献:

    [1] 特征提取算法之LoG:http://blog.csdn.net/soaringlee_fighting/article/details/52698674

    [2] LoG算子和DoG算子:https://wenku.baidu.com/view/9ddd7353f90f76c661371aad.html

    [3]Scipy教程:https://www.yiibai.com/scipy

    转载请注明原文地址: https://ju.6miu.com/read-200213.html

    最新回复(0)