redis、memCache、mongoDB 对比

从以下几个维度，对redis、memCache、mongoDB 做了对比

1、性能

都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈 总体来讲，TPS方面，redis和memCache差不多，要大于mongodb

2、操作的便利性

redis 不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储，较少的网络IO次数 memCache数据结构单一 mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富

3、内存空间的大小和数据量的大小

redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过期时间（类似memCache）

memCache可以修改最大可用内存,采用LRU算法

mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起

4、可用性（单点问题）

对于单点问题， redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题， 所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制。 一种替代方案是，不用redis本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡

memCache本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。

mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。

5、可靠性（持久化）

对于数据持久化和数据恢复， redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响 memCache不支持，通常用在做缓存,提升性能； mongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性

6、数据一致性（事务支持）

redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行 memCache在并发场景下，用cas保证一致性 mongoDB不支持事务

7、数据分析

mongoDB内置了数据分析的功能(mapReduce),其他不支持

8、应用场景

redis：数据量较小的更性能操作和运算上 memCache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding） mongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题