matlab R2014b 训练bp时validation stop

http://blog.csdn.net/pitt_xiong/article/details/7781274        

1 第一周

提取数据。使用python编程，将mica（255维）数据和json（25维）数据从文件中提取。共提取出24074组数据。

2第二周

建立模型，训练网络。使用matlab编程，调用神经网络工具箱，建立简单的单隐层bp神经网络，并训练网络的预测能力。例如，取24074组数据的10000组进行训练，5000组数据预测。根据预测输出（通过网络训练后mica对应的json）与期望输出（实际的json数据）的误差判断网络好坏。

3 目前存在的问题

1 数据量过大，维数过大（mica）造成服务器内存不足。

2 误差过大，如500组数据训练，100组预测，预测误差百分比高达50%。

3 网络过拟合，设定迭代100代，网络在10多代就停止。

本文针对问题3