Redis持久化RDB
1 优点2 缺点3 RDB中的fock4 RDB的触发条件5 从RDB文件恢复数据6 禁用RDB7 RDB的适用场景 AOF
1 优点2 缺点3 AOF重写4 AOF重写的触发条件5 从AOF恢复数据6 RDB到AOF的动态切换 选哪个呢参考资料
1 Redis持久化
持久化，顾名思义就是将数据存储到存储介质中。Redis 提供了不同级别的持久化方式:
RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储.AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾.Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大.如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式.可以同时开启两种持久化方式。 此时,redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集比RDB文件保存的数据集要完整.
2 RDB
2.1 优点
RDB是一个非常紧凑的文件,它保存了某个时间点得数据集,非常适用于数据集的备份,比如你可以在每个小时报保存一下过去24小时内的数据,同时每天保存过去30天的数据,这样即使出了问题你也可以根据需求恢复到不同版本的数据集.RDB是一个紧凑的单一文件,很方便传送到另一个远端数据中心.RDB在保存RDB文件时父进程唯一需要做的就是fork出一个子进程,接下来的工作全部由子进程来做，父进程不需要再做其他IO操作，所以RDB持久化方式可以最大化redis的性能.与AOF相比,在恢复大的数据集的时候，RDB方式会更快一些.
2.2 缺点
如果你希望在redis意外停止工作（例如电源中断）的情况下丢失的数据最少的话，那么RDB不适合你.虽然你可以配置不同的save时间点(例如每隔5分钟并且对数据集有100个写的操作),是Redis要完整的保存整个数据集是一个比较繁重的工作,你通常会每隔5分钟或者更久做一次完整的保存,万一在Redis意外宕机,你可能会丢失几分钟的数据.RDB 需要经常fork子进程来保存数据集到硬盘上,当数据集比较大的时候,fork的过程是非常耗时的,可能会导致Redis在一些毫秒级内不能响应客户端的请求.如果数据集巨大并且CPU性能不是很好的情况下,这种情况会持续1秒,AOF也需要fork,但是你可以调节重写日志文件的频率来提高数据集的耐久度.
2.3 RDB中的fock
此处的fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据（变量、环境变量、程序计数器等）
数值都和原进程一致，但是是一个全新的进程，并作为原进程的子进程。
2.4 RDB的触发条件
根据配置文件中的配置，比如:
save
900 1 #
after 900 sec
save
300 10 #
after 300 sec
save
60 10000 #
after 60 sec
save命令触发
save时只管保存，其它不管，客户端请求全部阻塞
bgsave
在后台异步进行快照操作，快照同时还可以响应客户端请求。
可以通过lastsave命令获取最后一次成功执行快照的时间。
当执行flushall的时候,其实也触发了save操作,但是会将rdb文件情况,没实际意义.
2.5 从RDB文件恢复数据
将.rdb数据库文件复制到redis配置文件中SNAPSHOTTING段指定的dir指令配置的目录,启动redis即可。
默认就是你启动redis时所在的目录。
dir ./
该选项的值可以通过以下命令动态获取:
127.0.
0.1:
6379> CONFIG GET
dir
1)
"dir"
2)
"/soft"
127.0.
0.1:
6379>
2.6 禁用RDB
动态通过命令禁用
redis-
cli config
set save
""
配置文件中禁用
2.7 RDB的适用场景
大规模的数据恢复(此时往往比AOF快)对数据完整性和一致性要求不高的场景(最后的数据可能会丢失)
3 AOF
3.1 优点
使用AOF 会让你的Redis更加耐久: 你可以使用不同的fsync策略：
无fsync每秒fsync每次写的时候fsync使用默认的每秒fsync策略,Redis的性能依然很好(fsync是由后台线程进行处理的,主线程会尽力处理客户端请求),一旦出现故障，你最多丢失1秒的数据.AOF文件是一个只进行追加的日志文件,所以不需要写入seek,即使由于某些原因(磁盘空间已满，写的过程中宕机等等)未执行完整的写入命令,你也也可使用redis-check-aof工具修复这些问题.Redis 可以在 AOF 文件体积变得过大时，自动地在后台对 AOF 进行重写： 重写后的新 AOF 文件包含了恢复当前数据集所需的最小命令集合。 整个重写操作是绝对安全的，因为 Redis 在创建新 AOF 文件的过程中，会继续将命令追加到现有的 AOF 文件里面，即使重写过程中发生停机，现有的 AOF 文件也不会丢失。 而一旦新 AOF 文件创建完毕，Redis 就会从旧 AOF 文件切换到新 AOF 文件，并开始对新 AOF 文件进行追加操作。AOF 文件有序地保存了对数据库执行的所有写入操作， 这些写入操作以 Redis 协议的格式保存， 因此 AOF 文件的内容非常容易被人读懂， 对文件进行分析（parse）也很轻松。 导出（export） AOF 文件也非常简单： 举个例子， 如果你不小心执行了 FLUSHALL 命令， 但只要 AOF 文件未被重写， 那么只要停止服务器， 移除 AOF 文件末尾的 FLUSHALL 命令， 并重启 Redis ， 就可以将数据集恢复到 FLUSHALL 执行之前的状态。
3.2 缺点
对于相同的数据集来说，AOF 文件的体积通常要大于 RDB 文件的体积.根据所使用的 fsync 策略，AOF 的速度可能会慢于 RDB 。 在一般情况下， 每秒 fsync 的性能依然非常高， 而关闭 fsync 可以让 AOF 的速度和 RDB 一样快， 即使在高负荷之下也是如此。 不过在处理巨大的写入载入时，RDB 可以提供更有保证的最大延迟时间（latency）
3.3 AOF重写
什么是AOF重写？
AOF采用文件追加方式，文件会越来越大为避免出现此种情况，新增了重写机制：
当AOF文件的大小超过所设定的阈值时,Redis就会启动AOF文件的内容压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集.
就大概是下面这个意思:
127.0.
0.1:
6379>
set k1 v1
OK
127.0.
0.1:
6379>
set k1 v2
OK
127.0.
0.1:
6379>
set k1 v3
OK
其实以上命令最终就是和下面命令等价的：
127.0.
0.1:
6379>
set k1 v3
原理
Reids会fork出一条新进程来将文件重写(先写临时文件最后再rename)，遍历新进程的内存数据，每条记录有一条set语句。
重写aof文件的操作,不读取旧的aof文件,而是将整个内存中的数据内容用命令的方式重写了一个新的aof文件.
3.4 AOF重写的触发条件
手动触发
127
.0.0.1:6379>
BGREWRITEAOF
Background append only file rewriting started
AOF大小超出auto-aof-rewrite-min-size并且AOF增长率到达auto-aof-rewrite-percentage
APPEND ONLY MODE
auto-aof-rewrite-percentage
100
auto-aof-rewrite-min-size
64mb
3.5 从AOF恢复数据
启用AOF
APPEND ONLY MODE
appendonly
yes
修复AOF文件(如果文件已经损坏的话)
redis
-check-aof --fix appendonly
.aof
将aof文件复制到redis配置文件中SNAPSHOTTING段指定的dir指令配置的目录,启动redis即可。
3.6 RDB到AOF的动态切换
在 Redis 2.2 或以上版本，可以在不重启的情况下，从 RDB 切换到 AOF ：
备份dump.rdb动态启用AOF
redis-
cli config
set appendonly yes
动态关闭RDB
redis-
cli config
set save “”
修改配置文件以保证永久生效
4 选哪个呢？
AOF和RDB同时启用
最好是将RDB和AOF同时开启。在这种情况下,当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整
只使用RDB
如果可以承受数分钟以内的数据丢失， 那么你可以只使用 RDB 持久化。
只使用AOF
作者并不建议这样做
因为RDB更适合用于备份数据库(AOF在不断变化不好备份),
快速重启，而且不会有AOF可能潜在的bug，留着作为一个以防万一的手段。
两个都不用
如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式。这时候也就是相当于一个真正意义上的缓存了。
参考资料
尚硅谷思维导图https://redis.io/documentationhttp://www.redis.cn/documentation.html
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