每日论文Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network

这篇文章用了深度残差网络同时用到GANs的概念构建的超分辨神经网络模型。主要贡献点：

1.构建由MSE优化的16blocks残差网络（SRResNet）。

2.SRGAN网络游GAN构建的网络。

3.MOS测试在3个数据库上SRGAN都不错的效果。

GAN的感知损失函数，除了GAN损失函数外还有基于内容的损失函数。内容的损失函数有两种，一种是MSE，还有一种是对VGG19的层卷积的结果求方差的损失函数。

网络结构如下图：