配置mybatis支持延迟加载：

在SqlMapConfig.xml中配置：

<!-- 全局配置参数 -->

   <settings>

      <!-- 延迟加载总开关 -->

      <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true" />  

      <!-- 设置按需加载 -->

      <setting name="aggressiveLazyLoading" value="false" />

   </settings>

使用延迟加载意义

 

在进行数据查询时，为了提高数据库查询性能，尽量使用单表查询，因为单表查询比多表关联查询速度要快。

 

如果查询单表就可以满足需求，一开始先查询单表，当需要关联信息时，再关联查询，当需要关联信息再查询这个叫延迟加载。

 

mybatis中resultMap提供延迟加载功能，通过resultMap配置延迟加载。

需求：

查询订单及用户的信息，一对一查询。

当需要用户时调用 Orders类中的getUser()方法执行延迟加载 ，向数据库发出sql。

mapper.xml

mapper.java

测试代码：

一对多延迟加载的方法同一对一延迟加载，在collection标签中配置select内容。

延迟加载小结：

延迟加载：

延迟加载实现的方法多种多样，在只查询单表就可以满足需求，为了提高数据库查询性能使用延迟加载，

再查询关联信息。

 mybatis提供延迟加载的功能用于service层。

 

resultType：

作用：

         将查询结果按照sql列名pojo属性名一致性映射到pojo中。

场合：

         常见一些明细记录的展示，将关联查询信息全部展示在页面时，此时可直接使用resultType将每一条

记录映射到pojo中，在前端页面遍历list（list中是pojo）即可。

 

resultMap：

         使用association和collection完成一对一和一对多高级映射。

 

association：

作用：

         将关联查询信息映射到一个pojo类中。

场合：

         为了方便获取关联信息可以使用association将关联订单映射为pojo，比如：查询订单及关联用户信息。

        

collection：

作用：

         将关联查询信息映射到一个list集合中。

场合：

         为了方便获取关联信息可以使用collection将关联信息映射到list集合中，比如：查询用户权限范围模块和功能，

可使用collection将模块和功能列表映射到list中。

 缓存的意义

          将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。

mybatis持久层缓存

mybatis一级缓存是一个SqlSession级别，sqlsession只能访问自己的一级缓存的数据，二级缓存是跨sqlSession，是mapper级别的缓存，对于mapper级别的缓存不同的sqlsession是可以共享的。 一级缓存原理图：

第一次发出一个查询sql，sql查询结果写入sqlsession的一级缓存中，同一个sqlsession再次发出相同的sql，

就从缓存中取不走数据库。如果两次中间出现commit操作（修改、添加、删除），本sqlsession中的一级

缓存区域全部清空，下次再去缓存中查询不到所以要从数据库查询，从数据库查询到再写入缓存。

mybatis默认支持一级缓存不需要配置。

 

注意：mybatis和spring整合后进行mapper代理开发，不支持一级缓存，mybatis和spring整合，spring

按照mapper的模板去生成mapper代理对象，模板中在最后统一关闭sqlsession。

二级缓存原理图：

二级缓存的范围是mapper级别（mapper同一个命名空间），mapper以命名空间为单位创建缓存数据结构，

结构是map<key、value>。每次查询先看是否开启二级缓存，如果开启从二级缓存的数据结构中取缓存数据，

如果从二级缓存没有取到，再从一级缓存中找，如果一级缓存也没有，从数据库查询。

mybatis二级缓存配置

在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入

<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

另外，要在你的Mapper映射文件中添加一行：  <cache /> ，表示此mapper开启二级缓存。

mybatis二级缓存需要将查询结果映射的pojo实现 java.io.serializable接口，如果不实现则抛出异常：

org.apache.ibatis.cache.CacheException:Error serializing object.  Cause:java.io.NotSerializableException:

cn.itcast.mybatis.po.User

        

二级缓存可以将内存的数据写到磁盘，存在对象的序列化和反序列化，所以要实现java.io.serializable接口。

如果结果映射的pojo中还包括了pojo，都要实现java.io.serializable接口。

对于变化频率较高的sql，需要禁用二级缓存：

在statement中设置useCache=false可以禁用当前select语句的二级缓存，即每次查询都会发出sql去查询，默认情况是

true，即该sql使用二级缓存。

<selectid="findOrderListResultMap" resultMap="ordersUserMap" useCache="false">

二级缓存的应用场景

 对查询频率高，变化频率低的数据建议使用二级缓存。

         对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高，此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量，

提高访问速度，业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等。

         实现方法如下：通过设置刷新间隔时间，由mybatis每隔一段时间自动清空缓存，根据数据变化频率设置缓存刷

新间隔flushInterval，比如设置为30分钟、60分钟、24小时等，根据需求而定。

 mybatis缓存机制的局限性

         mybatis二级缓存对细粒度的数据级别的缓存实现不好，比如如下需求：对商品信息进行缓存，由于商品信息查

询访问量大，但是要求用户每次都能查询最新的商品信息，此时如果使用mybatis的二级缓存就无法实现当一个商品

变化时只刷新该商品的缓存信息而不刷新其它商品的信息，因为mybaits的二级缓存区域以mapper为单位划分，当一

个商品信息变化会将所有商品信息的缓存数据全部清空。解决此类问题需要在业务层根据需求对数据有针对性缓存。

mybatis和spring整合

1、让spring管理SqlSessionFactory

2、让spring管理mapper对象和dao。

         使用spring和mybatis整合开发mapper代理及原始dao接口。

         自动开启事务，自动关闭 sqlsession.

3、让spring管理数据源( 数据库连接池)

工程： jar包： 1、mybatis3.2.7本身的jar包

2、数据库驱动包

3、spring3.2.0

4、spring和mybatis整合包

         从mybatis的官方下载spring和mybatis整合包

在 applicationContext.xml配置SqlSessionFactory

1、传统dao接口实现类开发方式： dao接口及其实现类： 配置文件配置dao： mapper文件及其关联： 测试代码： 2、 整合开发mapper代理方法

配置文件生成mapper代理：

mapper关联及mapper接口：

测试代码：

3、使用MapperScannerConfigurer（扫描mapper）（推荐使用）

配置文件：

由于property中使用sqlsessionFactory配置会与配置文件中

<context:property-placeholder location="classpath:db.properties"/>发生冲突，mybatis提供了sqlSessionBeanName

进行配置。

接口及测试代码均同上。