Rxjava原文

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学习笔记

观察者

Observer Observer<String> observer = new Observer<String>() { @Override public void onNext(String s) { Log.d("aaa", s); } @Override public void onCompleted() { } @Override public void onError(Throwable e) { } }; Subscriber ：Subscriber 对 Observer 接口进行了一些扩展，但他们的基本使用方式是完全一样的区别： onStart(): 这是 Subscriber 增加的方法。它会在 subscribe 刚开始，而事件还未发送之前被调用，可以用于做一些准备工作，例如数据的清零或重置。这是一个可选方法，默认情况下它的实现为空。需要注意的是，如果对准备工作的线程有要求（例如弹出一个显示进度的对话框，这必须在主线程执行）， onStart() 就不适用了，因为它总是在 subscribe 所发生的线程被调用，而不能指定线程。要在指定的线程来做准备工作，可以使用 doOnSubscribe() 方法，具体可以在后面的文中看到。 unsubscribe(): 这是 Subscriber 所实现的另一个接口 Subscription 的方法，用于取消订阅。在这个方法被调用后，Subscriber 将不再接收事件。一般在这个方法调用前，可以使用 isUnsubscribed() 先判断一下状态。 unsubscribe() 这个方法很重要，因为在 subscribe() 之后， Observable 会持有 Subscriber 的引用，这个引用如果不能及时被释放，将有内存泄露的风险。所以最好保持一个原则：要在不再使用的时候尽快在合适的地方（例如 onPause() onStop() 等方法中）调用 unsubscribe() 来解除引用关系，以避免内存泄露的发生。 Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() { @Override public void onCompleted() { } @Override public void onError(Throwable e) { } @Override public void onNext(String s) { System.out.println(s); } }; just Observable observable = Observable.just("Hello", "Hi", "Aloha"); // 将会依次调用： // onNext("Hello"); // onNext("Hi"); // onNext("Aloha"); // onCompleted(); from String[] words = {"Hello", "Hi", "Aloha"}; Observable observable = Observable.from(words); // 将会依次调用： // onNext("Hello"); // onNext("Hi"); // onNext("Aloha"); // onCompleted(); Action：不完整定义的回调，RxJava 会自动根据定义创建出 Subscriber 。简单解释一下这段代码中出现的 Action1 和 Action0。 Action0 是 RxJava 的一个接口，它只有一个方法 call()，这个方法是无参无返回值的；由于 onCompleted() 方法也是无参无返回值的，因此 Action0 可以被当成一个包装对象，将 onCompleted() 的内容打包起来将自己作为一个参数传入 subscribe() 以实现不完整定义的回调。这样其实也可以看做将 onCompleted() 方法作为参数传进了 subscribe()，相当于其他某些语言中的『闭包』。 Action1 也是一个接口，它同样只有一个方法 call(T param)，这个方法也无返回值，但有一个参数；与 Action0 同理，由于 onNext(T obj) 和 onError(Throwable error) 也是单参数无返回值的，因此 Action1 可以将 onNext(obj) 和 onError(error) 打包起来传入 subscribe() 以实现不完整定义的回调。事实上，虽然 Action0 和 Action1 在 API 中使用最广泛，但 RxJava 是提供了多个 ActionX 形式的接口 (例如 Action2, Action3) 的，它们可以被用以包装不同的无返回值的方法。 Action1<String> onNextAction = new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { System.out.println(s); } }; Action1<Throwable> onErrorAction = new Action1<Throwable>() { @Override public void call(Throwable throwable) { } }; Action0 onCompletedAction = new Action0() { @Override public void call() { System.out.println("complete"); } };

线程切换

scherdule 1、Schedulers.immediate(): 直接在当前线程运行，相当于不指定线程。这是默认的 Scheduler。 2、Schedulers.newThread(): 总是启用新线程，并在新线程执行操作。 3、Schedulers.io(): I/O 操作（读写文件、读写数据库、网络信息交互等）所使用的 Scheduler。行为模 式和 newThread() 差不多，区别在于 io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池，可以重用空闲的线程，因此多数情况下 io() 比 newThread() 更有效率。不要把计算工作放在 io() 中，可以避免创建不必要的线程。 4、Schedulers.computation(): 计算所使用的 Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算，即不会被 I/O 等操作限制性能的操作，例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池，大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在 computation() 中，否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。 5、 Android 还有一个专用的 AndroidSchedulers.mainThread()，它指定的操作将在 Android 主线程运行。（需要另外导入Android的rxjava包） final Observable<String> observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() { @Override public void call(Subscriber<? super String> subscriber) { System.out.println("subscriber:" + Thread.currentThread().getName()); subscriber.onNext("subscriber:" + Thread.currentThread().getName()); } }); Action1<String> onNextAction = new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { System.out.println(s); System.out.println("onNextAction:" + Thread.currentThread().getName()); } }; observable.subscribeOn(Schedulers.immediate()); observable.observeOn(Schedulers.newThread()); observable.subscribe(onNextAction);

变换

map Observable.just("22").map(new Func1<String, Integer>() { @Override public Integer call(String s) { return Integer.parseInt(s) * 2; } }).subscribe(new Action1<Integer>() { @Override public void call(Integer integer) { System.out.println(integer); } }); flatMap List<String> list = new ArrayList(); list.add("q"); list.add("e"); list.add("r"); Observable.just(list).flatMap(new Func1<List<String>, Observable<String>>() { @Override public Observable<String> call(List<String> list) { return Observable.from(list); } }).subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { System.out.println(s); } });