刷机教程参照：http://blog.csdn.net/Jalong_Ma/article/details/52743923里面的介绍即可。
caffe配置：
caffe的配置可能遇到很多问题，我推荐的步骤是：
参照http://blog.csdn.net/Jalong_Ma/article/details/52743923安装依赖库，然后：
安装NCCL：
$ git clone https://github.com/NVIDIA/nccl.git $ cd nccl
$ sudo make install -j4
NCCL 库和文件头将安装在 /usr/local/lib 和 /usr/local/include 中。
编译caffe： git clone https://github.com/BVLC/caffe.git cd caffe cp Makefile.config.example Makefile.config 修改Makefile.config: # cuDNN acceleration switch (uncomment to build with cuDNN). USE_CUDNN := 1 # Uncomment if you're using OpenCV 3 OPENCV_VERSION := 3 # Uncomment to support layers written in Python (will link against Python libs) WITH_PYTHON_LAYER := 1 此外还需要： 把#USE_NCCL := 1改为： USE_NCCL := 1 TX1的GPU计算能力是53，所以更改Makefile.config文件中更改：CUDA_ARCH 下加入一行：-gencode arch=compute_53,code=sm53 \ 由于hdf5库目录更改，所以需要单独添加： INCLUDE_DIRS:=$(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/ LIBRARY_DIRS:=$(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/aarch64-linux-gnu/hdf5/serial/ （单独添加的意思就是把上面这两行复制到MaKefile.config文件里即可）。 之后便可以编译： make -j4 all make -j4 runtest .......按照上面的参考博客做就行。