讲一讲一些比较常用的操作符吧。
然后这篇讲RxJava中强大的Scheduler调度器 ，就是因为它，RxJava才能极其简便的在线程中切换，接着再讲一讲一些常用的操作符，比较简单容易理解的操作符都在本篇罗列出来，以后可能不定时更新这篇文章，复杂的操作符后续分篇讲。
在讲常用操作符前，先看看Scheduler这个东西，名之为调度器，正因为有这个东西，让RxJava可以从主线程和子线程之间轻松切换，各个Scheduler的具体使用效果看以下表解释：
调度器类型 用途 Schedulers.computation( ) 用于计算任务，如事件循环或和回调处理，不要用于IO操作(IO操作请使用Schedulers.io())；默认线程数等于处理器的数量 Schedulers.from(executor) 使用指定的Executor作为调度器 Schedulers.immediate( ) 在当前线程立即开始执行任务 Schedulers.io( ) 用于IO密集型任务，如异步阻塞IO操作，这个调度器的线程池会根据需要增长；对于普通的计算任务，请使用Schedulers.computation()；Schedulers.io( )默认是一个CachedThreadScheduler，很像一个有线程缓存的新线程调度器 Schedulers.newThread( ) 为每个任务创建一个新线程 Schedulers.trampoline( ) 当其它排队的任务完成后，在当前线程排队开始执行 AndroidSchedulers.mainThread() 此调度器为RxAndroid特有，顾名思义，运行在Android UI线程上 具体如何使用呢，比如从数据库读取数据更新到UI上，假设数据量很大，直接从主线程读取数据，会造成UI卡顿，以前我们常用AnsyTask或者Handler去处理避免出现这类问题，个人认为手写个AnsyTask还是挺麻烦的，但用RxJava就简单多了，例如：Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Data>() { @Override public void call(Subscriber<? super Data> subscriber) { Data data = getData();//从数据库获取 subscriber.onNext(data); subscriber.onCompleted(); }}) .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Action1<Data>() { @Override public void call(Data data) { //更新ui } }); 简单粗暴的解释一下， subscribeOn( ) 决定了发射数据在哪个调度器上执行， observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 则指定数据接收发生在UI线程，简直不要太方便。
Map：最常用且最实用的操作符之一，将对象转换成另一个对象发射出去，应用范围非常广，如数据的转换，数据的预处理等。 例一：数据类型转换，改变最终的接收的数据类型。假设传入本地图片路径，根据路径获取图片的Bitmap
Observable.just(filePath).map(new Func1<String, Bitmap>() { @Override public Bitmap call(String path) { return getBitmapByPath(path); }}).subscribe(new Action1<Bitmap>() { @Override public void call(Bitmap bitmap) { //获取到bitmap，显示 }}); 例二：对数据进行预处理，最后得到理想型数据。实际开发过程中，从后台接口获取到的数据也许不符合我们想要的，这时候可以在获取过程中对得到的数据进行预处理（结合Retrofit）。Observable.just("12345678").map(new Func1<String, String>() { @Override public String call(String s) { return s.substring(0,4);//只要前四位 }}) .subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { Log.i("mytag",s); }}); 先说明一下，为了方便理解，所以写的例子都比较简单，不要以为明明可以简单用if-else解决的事，没必要用这种方式去写，当你真正将这些操作符使用到数据处理中去的时候，你就会发现有多方便。
FlatMap：和Map很像但又有所区别，Map只是转换发射的数据类型，而FlatMap可以将原始Observable转换成另一个Observable。还是举例说明吧。假设要打印全国所有学校的名称，可以直接用Map： 为了更清晰一点，先贴一下School类：
public class School { private String name; private List<Student> studentList; public List<Student> getStudentList() { return studentList; } public void setStudentList(List<Student> studentList) { this.studentList = studentList; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public static class Student{ private String name; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } } } 接着用Map打印学校名称：
List<School> schoolList = new ArrayList<>(); Observable.from(schoolList).map(new Func1<School, String>() { @Override public String call(School school) { return school.getName(); }}).subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String schoolName) { Log.i("mytag",schoolName); }}); 再进一步，打印学校所有学生的姓名，先考虑用Map实现，将所有School对象直接转成Student：
Observable.from(schoolList).map(new Func1<School, School.Student>() { @Override public School.Student call(School school) { return school.getStudentList(); }}).subscribe(new Action1<School.Student>() { @Override public void call(School.Student student) { Log.i("mytag",student.getName()); }}); 看似可行，但事实上，这是一段错误的代码，细心的人就会发现错误的地方
@Override public School.Student call(School school) { return school.getStudentList(); //错误，Student 是一个对象，返回的却是一个list } 所以用Map是无法实现直接打印学校的所有学生名字的，因为Map是一对一的关系，无法将单一的School对象转变成多个Student。前面说到，FlatMap可以改变原始Observable变成另外一个Observable，如果我们能利用 from() 操作符把 school.getStudentList() 变成另外一个Observable问题不就迎刃而解了吗，这时候就该FlatMap上场了，来看看它是怎么实现的：
Observable.from(schoolList).flatMap(new Func1<School, Observable<School.Student>>() { @Override public Observable<School.Student> call(School school) { return Observable.from(school.getStudentList()); //关键，将学生列表以另外一个Observable发射出去 }}).subscribe(new Action1<School.Student>() { @Override public void call(School.Student student) { Log.i("mytag",student.getName()); }}); Map和FlatMap在我看来就像孪生兄弟一样，非常实用，实际开发中也我也经常使用，个人觉得要想上手RxJava，掌握这两个操作符必不可少。
Buffer：缓存，可以设置缓存大小，缓存满后，以list的方式将数据发送出去；例：
Observable.just(1,2,3).buffer(2).subscribe(new Action1<List<Integer>>() { @Override public void call(List<Integer> list) { Log.i("mytag","size:"+list.size()); }}); 运行打印结果如下：
11-02 20:49:58.370 23392-23392/? I/mytag: size:2 11-02 20:49:58.370 23392-23392/? I/mytag: size:1 在开发当中，个人经常将Buffer和Map一起使用，常发生在从后台取完数据，对一个List中的数据进行预处理后，再用Buffer缓存后一起发送，保证最后数据接收还是一个List，如下：
List<School> schoolList = new ArrayList<>(); Observable.from(schoolList).map(new Func1<School, School>() { @Override public School call(School school) { school.setName("NB大学"); //将所有学校改名 return school; }}).buffer(schoolList.size()) //缓存起来，最后一起发送 .subscribe(new Action1<List<School>>() { @Override public void call(List<School> schools) { }}); Take： 发射前n项数据，还是用上面的例子，假设不要改所有学校的名称了，就改前四个学校的名称：
Observable.from(schoolList).take(4).map(new Func1<School, School>() { @Override public School call(School school) { school.setName("NB大学"); return school; }}).buffer(4).subscribe(new Action1<List<School>>() { @Override public void call(List<School> schools) { }}); Distinct: 去掉重复的项，比较好理解：
Observable.just(1, 2, 1, 1, 2, 3) .distinct() .subscribe(new Action1<Integer>() { @Override public void call(Integer item) { System.out.println("Next: " + item); } }); 输出
Next: 1 Next: 2 Next: 3 Filter： 过滤，通过谓词判断的项才会被发射，例如，发射小于4的数据：
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5) .filter(new Func1<Integer, Boolean>() { @Override public Boolean call(Integer item) { return( item < 4 ); } }).subscribe(new Action1<Integer>() { @Override public void call(Integer item) { System.out.println("Next: " + item); }}); 输出：
Next: 1 Next: 2 Next: 3 这一篇就先讲这么多吧，重点掌握Map和FlatMap操作符，因为真的很实用、很实用、很实用，重要的事讲三遍。
其实，讲真，到现在RxJava已经非常普遍，用的人很多，网上的干货也很多，写这几篇文章呢，除了帮助想开始学RxJava的新手入门，最重要的还是起到一个笔记的作用吧，好记性不如烂笔头，这是真的。好吧，这篇就写这么多了，欢迎指出问题，互相交流学习。
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