1、meshgrid函数用两个坐标轴上的点在平面上画格。
用法： [X,Y]=meshgrid(x,y) [X,Y]=meshgrid(x)与[X,Y]=meshgrid(x,x)是等同的 [X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)生成三维数组，可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图 例如例题1： x=-3:1:3;y=-2:1:2; [X,Y]= meshgrid(x,y); 这里meshigrid（x，y）的作用是产生一个以向量x为行，向量y为列的矩阵，而x是从-3开始到3，每间隔1记下一个数据，并把这些数据集成矩阵X；同理y则是从-2到2，每间隔1记下一个数据，并集成矩阵Y。即 X= -3 -2 -1 0 1 2 3 -3 -2 -1 0 1 2 3 -3 -2 -1 0 1 2 3 -3 -2 -1 0 1 2 3 -3 -2 -1 0 1 2 3 Y = -2 -2 -2 -2 -2 -2 -2 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2
附注：例题中meshgrid(-3:1:3,-2:1:2);因为-3:1:3产生的是含有7个数字的行向量；-2:1:2产生的是含有5个数字的行向量。所以该命令的结果是产生5*7的矩阵（X,Y都是5*7的矩阵；其中X是由第一个含7个元素的行向量产生，Y是由第二个行向量产生）2、 meshgrid是MATLAB中用于生成网格采样点的函数。在使用MATLAB进行3-D图形绘制方面有着广泛的应用。
生成绘制3-D图形所需的网格数据。在计算机中进行绘图操作时，往往需要一些采样点，然后根据这些采样点来绘制出整个图形。在进行3-D绘图操作时，涉及到x、y、z三组数据，而x、y这两组数据可以看做是在Oxy平面内对坐标进行采样得到的坐标对(x,y)。
语法：[X,Y] = meshgrid(x,y)
上面的描述，我们可以知道，meshgrid返回的两个矩阵X、Y必定是行数、列数相等的，且X、Y的行数都等
于输入参数y中元素的总个数，X、Y的列数都等于输入参数x中元素总个数（这个结论可以通过查看meshgrid的源代码得到，可以通过示例程序得到验证）。
[X,Y]=meshgrid(x)与[X,Y]=meshgrid(x,x)是等同的
[X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z)生成三维数组，可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图
相关函数： plot3、mesh、surf、automesh、ndgrid
例如：axis off; x=-2:.2:2; y=-1:.2:3; [xx,yy]=meshgrid(x,y); zz=100*(yy-xx.^2).^2+(1-xx).^2; surfc(xx,yy,zz)；（三维图）
一个列子： import numpy all_points = numpy.random.random((1000, 1000)) # Input array # Size of your array of points all_points: (image_size_x, image_size_y) = all_points.shape # Disk definition: (center_x, center_y) = (500, 500) radius = 10 x_grid, y_grid = numpy.meshgrid(numpy.arange(image_size_x), numpy.arange(image_size_y)) ————生成了（x, y）二维格网 # Array of booleans with the disk shape disk = ((x_grid-center_x)**2 + (y_grid-center_y)**2) <= radius**2 ————disk 是距离中心格网点（center_x, center_y) 小于等于 radius**2（x, y） # You can now do all sorts of things with the mask "disk": # For instance, the following array has only 317 points (about pi*radius**2): points_in_disk = all_points[disk] # You can also use masked arrays: points_in_circle2 = numpy.ma.masked_array(all_points, ~disk) ————数据掩膜处理 from matplotlib import pyplot
pyplot.imshow(points_in_circle2) -----------matplotlib中使用imshow绘制二维图
另一篇：
meshgrid 的使用方法： [X,Y] = meshgrid(x,y) 将向量x和y定义的区域转换成矩阵X和Y，这两个矩阵可以用来表示mesh和surf的三维空间点以及两个变量的赋值。其中矩阵X的行向量是向量x的简单复制，而矩阵Y的列向量是向量y的简单复制。
Generate X and Y matrices for three-dimensional plots
Syntax： [X,Y] = meshgrid(x,y) [X,Y] = meshgrid(x) [X,Y,Z] = meshgrid(x,y,z)
Description：
[X,Y] = meshgrid(x,y) transforms the domain specified by vectors x and y into arrays X and Y, which can be used to evaluate functions of two variables and three-dimensional mesh/surface plots. The rows of the output array X are copies of the vector x; columns of the output array Y are copies of the vector y. [X,Y] = meshgrid(x) is the same as [X,Y] = meshgrid(x,x). [X,Y,Z] = meshgrid(x,y,z) produces three-dimensional arrays used to evaluate functions of three variables and three-dimensional volumetric plots.
Remarks：
The meshgrid function is similar to ndgrid except that the order of the first two input and output arguments is switched. That is, the statement [X,Y,Z] = meshgrid(x,y,z)
produces the same result as [Y,X,Z] = ndgrid(y,x,z)
Because of this, meshgrid is better suited to problems in two- or three-dimensional Cartesian space, while ndgrid is better suited to multidimensional problems that aren't spatially based. meshgrid is limited to two- or three-dimensional Cartesian space.
From：网易博客
详细解释：help meshgrid
meshgrid用于从数组a和b产生网格。生成的网格矩阵A和B大小是相同的。它也可以是更高维的。
[A,B]=Meshgrid(a,b) 生成size(b)Xsize(a)大小的矩阵A和B。它相当于a从一行重复增加到size(b)行，把b转置成一列再重复增加到size(a)列。因此命令等效于：
A=ones(size(b))*a; B=b'*ones(size(a))
如下所示：
>> a=[1:2]
a =
1 2
>> b=[3:5]
b =
3 4 5
>> [A,B]=meshgrid(a,b)
A =
1 2 1 2 1 2
B =
3 3 4 4 5 5
>> [B,A]=mes
