通过编译生成在目录E:\caffe-windows\scripts\build\tools\Release下的两个可执行文件：
convert_imageset.exe #将图像转换格式 compute_image_mean.exe # 计算图像的均值文件 生成对应的leveldb格式数据 convert_imageset.exe [train_image_dir] [train_txt] [out_dir]例如:
convert_imageset E:\matlabworkplace\headpose_with_block\data\lfw\train\ E:\matlabworkplace\headpose_with_block\data\lfw\train.txt E:\pose_data\train_data生成文件在：E:\pose_data\train_data 目录下：data.mdb 和 lock.mdb 注意：train_data文件夹不需要提前创建，并且注意生成数据的路径最后面要有一个”\”
计算均值文件mean.binaryproto compute_image_mean.exe [out_dir下的文件] [均值文件目录\mean.binaryproto]例如：
compute_image_mean.exe E:\pose_data\train_data E:\pose_data\train_data\mean.binaryproto生成的文件为：E:\pose_data\train_data\mean.binaryproto
其中train.txt 的格式为：
1 参考文献：
1.http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52653501 [【caffe-matlab】使用matlab训练caffe及绘制loss] 2. http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/49248231 [caffe之训练数据格式] 3. http://blog.csdn.net/zr459927180/article/details/51001536 [Windows下caffe训练自己的数据]。 4. http://www.cnblogs.com/qw12/p/6160572.html [Caffe-windows上训练自己的数据] 5. http://blog.csdn.net/hong__fang/article/details/52425105 [Caffe学习笔记（六）—— Windows下训练自己的数据]
