上个星期搭好前端框架，就剩下接口对接的事情，由于报表数据达到百万级别，后端需要想办法优化，就抽时间学学es。
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单
分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索分布式的实时分析搜索引擎可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据上手Elasticsearch非常容易。它提供了许多合理的缺省值，并对初学者隐藏了复杂的搜索引擎理论。它开箱即用（安装即可使用），只需很少的学习既可在生产环境中使用
如何与Elasticsearch交互取决于你是否使用Java
Java API
Elasticsearch为Java用户提供了两种内置客户端：
节点客户端以无数据节点(none data node)身份加入集群，换言之，它自己不存储任何数据，但是它知道数据在集群中的具体位置，并且能够直接转发请求到对应的节点上。
这个更轻量的传输客户端能够发送请求到远程集群。它自己不加入集群，只是简单转发请求给集群中的节点。
两个Java客户端都通过9300端口与集群交互，使用Elasticsearch传输协议(Elasticsearch Transport Protocol)
集群中的节点之间也通过9300端口进行通信。如果此端口未开放，你的节点将不能组成集群
TIP Java客户端所在的Elasticsearch版本必须与集群中其他节点一致，否则，它们可能互相无法识别。
其他所有程序语言都可以使用RESTful API，通过9200端口的与Elasticsearch进行通信，你可以使用你喜欢的WEB客户端，事实上，如你所见，你甚至可以通过curl命令与Elasticsearch通信
请求格式和普通的Http请求相同
curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>' VERB HTTP方法：GET, POST, PUT, HEAD, DELETEPROTOCOL http或者https协议（只有在Elasticsearch前面有https代理的时候可用）HOST Elasticsearch集群中的任何一个节点的主机名，如果是在本地的节点，那么就叫localhostPORT Elasticsearch HTTP服务所在的端口，默认为9200PATH API路径（例如_count将返回集群中文档的数量），PATH可以包含多个组件，例如_cluster/stats或者_nodes/stats/jvmQUERY_STRING 一些可选的查询请求参数，例如?pretty参数将使请求返回更加美观易读的JSON数据BODY 一个JSON格式的请求主体（如果请求需要的话）e.g 为了计算集群中的文档数量
curl -XGET 'http://localhost:9200/_count?pretty' -d ' { "query": { "match_all": {} } }Elasticsearch返回一个类似200 OK的HTTP状态码和JSON格式的响应主体（除了HEAD请求）。上面的请求会得到如下的JSON格式的响应主体
{ "count" : 0, "_shards" : { "total" : 5, "successful" : 5, "failed" : 0 } }我们看不到HTTP头是因为我们没有让curl显示它们，如果要显示，使用curl命令后跟-i参数:
curl -i -XGET 'localhost:9200/'对于本书的其余部分，我们将简写curl请求中重复的部分，例如主机名和端口，还有curl命令本身。 一个完整的请求形如
curl -XGET 'localhost:9200/_count?pretty' -d ' { "query": { "match_all": {} } }'将简写成这样
GET /_count { "query": { "match_all": {} } }事实上，在Sense控制台中也使用了与上面相同的格式
Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。在Elasticsearch中，你可以对文档（而非成行成列的数据）进行索引、搜索、排序、过滤。这种理解数据的方式与以往完全不同，这也是Elasticsearch能够执行复杂的全文搜索的原因之一
ELasticsearch使用Javascript对象符号(JavaScript Object Notation)，也就是JSON，作为文档序列化格式 使用JSON格式来表示一个用户对象
{ "email": "john@smith.com", "first_name": "John", "last_name": "Smith", "info": { "bio": "Eco-warrior and defender of the weak", "age": 25, "interests": [ "dolphins", "whales" ] }, "join_date": "2014/05/01" }以上转载 https://es.xiaoleilu.com/010_Intro/15_API.html
