关于解析json— 使用第三方库Gson

解析json是我们必备的技能之一，解析json可以使用原生API，也可以使用第三方库。前面我们有说过使用原生API，不过在我们解析比较复杂的json数据的时候如果使用原生API会显得很麻烦。因为你要一层一层的往里解析，数据多的话可以尝试使用第三方库Gson来解析。

使用Gson解析Json数据

这次解析的是一段天气预报

{"error":0,"status":"success","date":"2017-03-02", "results":[{"currentCity":"海口","pm25":"60", "index":[ {"title":"穿衣","zs":"较舒适", "tipt":"穿衣指数","des":"建议着薄外套、开衫牛仔衫裤等服装。年老体弱者应适当添加衣物，宜着夹克衫、薄毛衣等。"}, {"title":"洗车","zs":"较适宜", "tipt":"洗车指数","des":"较适宜洗车，未来一天无雨，风力较小，擦洗一新的汽车至少能保持一天。"}, {"title":"旅游","zs":"适宜", "tipt":"旅游指数","des":"天气较好，温度适宜，但风稍微有点大。这样的天气适宜旅游，您可以尽情地享受大自然的无限风光。"}, {"title":"感冒","zs":"较易发", "tipt":"感冒指数","des":"天气较凉，较易发生感冒，请适当增加衣服。体质较弱的朋友尤其应该注意防护。"}, {"title":"运动","zs":"较适宜", "tipt":"运动指数","des":"天气较好，但风力较大，推荐您进行室内运动，若在户外运动请注意避风保暖。"}, {"title":"紫外线强度","zs":"弱", "tipt":"紫外线强度指数","des":"紫外线强度较弱，建议出门前涂擦SPF在12-15之间、PA+的防晒护肤品。"}], "weather_data":[{"date":"周四 03月02日 (实时：21℃)","dayPictureUrl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/day/duoyun.png","nightPictureUrl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/night/duoyun.png","weather":"多云","wind":"东北风3-4级","temperature":"22 ~ 16℃"},{"date":"周五","dayPictureUrl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/day/duoyun.png","nightPictureUrl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/night/duoyun.png","weather":"多云","wind":"东风3-4级","temperature":"23 ~ 17℃"},{"date":"周六","dayPictureUrl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/day/duoyun.png","nightPictureUrl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/night/duoyun.png","weather":"多云","wind":"东南风3-4级","temperature":"26 ~ 19℃"},{"date":"周日","dayPictureUrl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/day/duoyun.png","nightPictureUrl":"http://api.map.baidu.com/images/weather/night/duoyun.png","weather":"多云","wind":"东南风3-4级","temperature":"28 ~ 19℃"}]}]}

我们使用Gson解析,首先需要去创建一层一层的实体类。

第一层的实体类，这一层的实体类主要是对应json数据最外层的数据（创建实体类的时候，定义的变量的名称一定要和json数据的相同）

public class One { private String status; private String date; public List<Lea> results; public String getStatus() { return status; } public void setStatus(String status) { this.status = status; } public String getDate() { return date; } public void setDate(String date) { this.date = date; } public List<Lea> getResults() { return results; } public void setResults(List<Lea> results) { this.results = results; } }

第二层实体类

public class Lea { private String currentCity; private String pm25; private List<Wea> weather_data; public List<Wea> getWeather_data() { return weather_data; } public void setWeather_data(List<Wea> weather_data) { this.weather_data = weather_data; } public String getPm25() { return pm25; } public void setPm25(String pm25) { this.pm25 = pm25; } public String getCurrentCity() { return currentCity; } public void setCurrentCity(String currentCity) { this.currentCity = currentCity; } } 第三层

public class Wea { private String date; private String dayPictureUrl; private String weather; private String wind; private String temperature; public String getWind() { return wind; } public void setWind(String wind) { this.wind = wind; } public String getWeather() { return weather; } public void setWeather(String weather) { this.weather = weather; } public String getDayPictureUrl() { return dayPictureUrl; } public void setDayPictureUrl(String dayPictureUrl) { this.dayPictureUrl = dayPictureUrl; } public String getDate() { return date; } public void setDate(String date) { this.date = date; } public String getTemperature() { return temperature; } public void setTemperature(String temperature) { this.temperature = temperature; } }  创建了实体类之后我们就可以直接使用Gson来解析了，解析之前一定要确定自己导入了Gson的jar包。

我们可以先尝试解析最外层的数据，使用gson解析数据，主要是调用已经创建好的实体类的get()方法就可以了。

Gson gson=new Gson();//创建Gson //调用gson.fromJson方法，这里面的s是你要解析的json数据，One.class是最外层的实体类 One one=gson.fromJson(s,One.class); //想调用最外层的数据的话，可以直接调用实体类的里面封装好的方法 tv2.setText(one.getResults().get(0).getCurrentCity()); tv3.setText("pm:"+one.getResults().get(0).getPm25()); 我们解析更深层的数据。 如果我们想要解析数组的话，需要使用到循环。 for(int i=0;i<one.getResults().get(0).getWeather_data().size();i++){ Log.w("wind",one.getResults().get(0).getWeather_data().get(i).getWind()); Log.w("data",one.getResults().get(0).getWeather_data().get(i).getDate()); Log.w("weather",one.getResults().get(0).getWeather_data().get(i).getWeather()); Log.w("temperature",one.getResults().get(0).getWeather_data().get(i).getTemperature()); a1.add(one.getResults().get(0).getWeather_data().get(i).getDate()); a1.add(one.getResults().get(0).getWeather_data().get(i).getWeather()); a1.add(one.getResults().get(0).getWeather_data().get(i).getWind()); a1.add(one.getResults().get(0).getWeather_data().get(i).getTemperature()); }