1、安装Pycharm5.0.4，支持下载官方的正版软件。哈哈接下来进入主题
2、安装完Pycharm先不用着急打开运行和破解，这个网上教程很多不多累赘。
3、下载安装Python2.7.9默认安装路径即可本人安装的是（64位）其他版本的应该差不多（本博客配置文件我已经辅了链接在本博客底部建议先下载下来再配置）。
4、下载opencv2.4.9并安装。这个不需要默认安装路径（只要自己方便能找到就行），配置好相应的环境变量。最好是在（vs2012或vs2013）上能运行成功一个demo。
5、安装numpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl这个一定要对应自己的Python版本，本人的是/Python27；所以要看自己的安装版本。（第二个方法是下载numpy-MKL-1.8.0.win-amd64-py2.7.exe默认安装路径这个更简单博主极力推荐）。
6、将在opencv文件夹中，找到build->python->2.7，其中包含x86和x64两个文件夹，由于这里安装的python和NumPy均为64位版本，因此复制x64文件夹中的cv2.pyd文件到C:\Python27\Lib\site-packages 中即可。 到目前为止已经配置可以在Python中的IDEL中使用简单的opencv了。
7、现在可以打开Pycharm并破解，网上教程很多不废话这块。破解打开会自动搜索到你安装的Python2.7.9。
出现红框里面的说明你已经成功了。上面的Location：代表你建立工程放在的文件夹，可以修改为你平时存放代码的文件夹。
8、接下来的配置有可能暂时不会用到。Matplotlib在windows下安装（这个十分重要，功能强大）。
9、根据本博客的以上都正常安装成功的话，本博主参考了很多其他大神的博客，一致都认为挺复杂（其实一点都不复杂，前提是前面的已经配置好并且运行成功）
10、下载matplotlib-1.5.1-cp27-none-win_amd64.whl并将文件移动到C:\Python27\Scripts（这是本人的安装路径，正常的话都一样路径）。
11、安装如下图
12、测试代码
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3]) plt.ylabel('some numbers') plt.show()13、效果图
14、到现在基本上opencv在Python上用到的基本上已经基本满足要求了。
15、鸡汤一下：本博主感觉很多人都会在配置上头疼。而且网上的干货需要去不断的鉴别，浪费时间。所以在自己解决问题的时候，把方法分享给大家也是不错的，哈哈。希望本博客可以给大家带来一些帮助。联系方式其他的博客里已有，欢迎交流，一起学习。
16、配置文件 点我下载
