TensorFlow 实战（四）—— tensor 的认识

tensorflow，即是 tensor flows，在 computation graph 中 flows（流动）的不是别人，正是 tensor；

1. tensor 基本属性

tensor 的名字：t.op.name

tensor 的尺寸：t.get_shape().as_list()

W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10]), name='Weight') W.op.name # Weight W.get_shape().as_list() # [784, 10] W.get_shape() # 该函数返回的对象也有丰富的成员函数 W.get_shape()[:2].num_elements() x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784], name='input') x.op.name # input x.get_shape().as_list() # [None, 784]t.get_shape()[-1].value：获得其具体的属性值；

2. 基本数据类型

DT_FLOAT，tf.float32DT_INT16，tf.int16DT_INT32，tf.int32DT_INT64，tf.int64DT_STRING, tf.stringDT_BOOL, tf.bool