Pandas：merge函数使用注意事项（pandas的merge函数造成大量错误的空值）

相信使用过Pandas的merge函数的人都知道，merge具有连接的功能，左连接更是在数据处理中最常用的连接方式。在使用merge过程中，经常会出现这种情况：

dataframe1：

a b

1 1

2 2

3 3

dataframe2：

b c

1 2

2 3

dataframe = pd.merge(dataframe1,dataframe2,on='b',how='left')后得到

dataframe:

a b c

1 1 2

2 2 3

3 3 nan

但有时候dataframe2为

b c

1 2

2 3

3 4

dataframe = pd.merge(dataframe1,dataframe2,on='b',how='left')后得到

dataframe:

a b c

1 1 2

2 2 3

3 3 nan

这是为什么呢？原因是通常我们的dataframe的数据都是从csv文件或者xls文件读取过来的，在excel中打开对应b那些的数据看起来是一样的，但是使用pandas读取的时候，

可能发现不同csv文件或者xls文件的同一列的数据相同的数据具有整型和浮点型的区别，这样导致在连接的时候，3和3.0是不一样的，无法对3那行进行连接。

因此，在使用merge进行连接前，必须对连接的关键字进行字符化或者整型化的调整。