求二叉树的前序遍历。
分为递归实现和利用栈模拟递归实现。 递归实现的代码和思路很简单就不详细说了。关键是我们如何利用栈非递归的去实现。 关键思路就是:对于当前节点,我们递归的去对它的左子树和右子树做相同的操作。 考虑前序遍历的过程: 假设当前节点为p,当p有左子树的时候,我们去访问p的左子树。如果p有右子树,我们去访问p的右子树。
利用栈先进后出的特点: 1. 加入根节点。 2. 我们每次从栈顶取元素访问,并先加入其右儿子,再加入其左儿子。 重复上述过程直到栈为空。
更像利用迭代改为栈实现的思路。 对于当前节点p,我们去访问它的右子树的充要条件是:当且仅当p的左子树全部被访问。 那么,就可以得到我们的算法: 1. 初始化一个栈s和指针p指向根节点。 2. 如果s非空或者p != null: 1. 如果p != null:说明p还没有被访问。我们访问p,并且将p送入栈里面(以便访问右子树的时候能够获取到当前状态)并且p指向其左儿子(先访问左子树)。 2. 如果p == null:说明这时候左边的节点已经全部访问完毕了,我们需要返回到其父节点,然后访问右子树。其父节点的状态保存在s中,于是我们从s中pop出一个节点,并且p指向其右儿子。 3. 重复上一步直到不满足。
algorithm 1
class Solution { private: vector<int> ans; public: void dfs(TreeNode *root) { if (!root) return; ans.push_back(root->val); dfs(root->left); dfs(root->right); } vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) { dfs(root); return ans; } };algorithm 2
class Solution { private: vector<int> ans; public: vector<int> preorderTraversal(TreeNode* p) { stack<TreeNode*> s; while (p || s.size()) { if (p) { ans.push_back(p->val); s.push(p); p = p->left; } else { p = s.top(); s.pop(); p = p->right; } } return ans; } };algorithm 3
class Solution { private: vector<int> ans; public: vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) { if (root) { stack<TreeNode*> s; s.push(root); while (!s.empty()) { TreeNode *p = s.top(); s.pop(); ans.push_back(p->val); if (p->right) s.push(p->right); if (p->left) s.push(p->left); } } return ans; } };