大家在github,我的公众号和博客上提出了很多建议。经过两周时间的努力，基本完成了开源IP代理池IPProxyPool的重构任务，业余时间基本上都花在上面了。
IPProxyPool相对于之前的版本完成了哪些提升呢？主要包括一下几个方面：
使用多进程+协程的方式，将爬取和验证的效率提高了50倍以上，可以在几分钟之内获取所有的有效IP使用web.py作为API服务器，重构HTTP接口增加Mysql,MongoDB等数据库的适配支持python3增加了三个代理网站增加评分机制，评比稳定的ip大家如果感兴趣，可以到github上clone IPProxyPool源码，已经503 star了。
下面说明一下使用方法：
1.安装sqlite数据库(一般系统内置): apt-get install sqlite3 2.安装requests,chardet,web.py,gevent: pip install requests chardet web.py sqlalchemy gevent 3.安装lxml: apt-get install python-lxml 注意：
python3下的是pip3有时候使用的gevent版本过低会出现自动退出情况，请使用pip install gevent --upgrade更新)在python3中安装web.py，不能使用pip，直接下载py3版本的源码进行安装1.下载sqlite,路径添加到环境变量 2.安装requests,chardet,web.py,gevent: pip install requests chardet web.py sqlalchemy gevent 3.安装lxml: pip install lxml或者下载lxml windows版 注意：
python3下的是pip3有时候使用的gevent版本过低会出现自动退出情况，请使用pip install gevent --upgrade更新)在python3中安装web.py，不能使用pip，直接下载py3版本的源码进行安装本项目默认数据库是sqlite，但是采用sqlalchemy的ORM模型，通过预留接口可以拓展使用MySQL，MongoDB等数据库。 配置方法： 1.MySQL配置
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 第一步：首先安装MySQL数据库并启动 第二步：安装MySQLdb或者pymysql(推荐) 第三步：在config.py文件中配置DB_CONFIG。如果安装的是MySQLdb模块，配置如下： DB_CONFIG = { 'DB_CONNECT_TYPE' : 'sqlalchemy' , 'DB_CONNECT_STRING' : 'mysql+mysqldb://root:root@localhost/proxy?charset=utf8' } 如果安装的是pymysql模块，配置如下： DB_CONFIG = { 'DB_CONNECT_TYPE' : 'sqlalchemy' , 'DB_CONNECT_STRING' : 'mysql+pymysql://root:root@localhost/proxy?charset=utf8' }sqlalchemy下的DB_CONNECT_STRING参考支持数据库，理论上使用这种配置方式不只是适配MySQL，sqlalchemy支持的数据库都可以，但是仅仅测试过MySQL。 2.MongoDB配置
1 2 3 4 5 6 7 第一步：首先安装MongoDB数据库并启动 第二步：安装pymongo模块 第三步：在config.py文件中配置DB_CONFIG。配置类似如下： DB_CONFIG = { 'DB_CONNECT_TYPE' : 'pymongo' , 'DB_CONNECT_STRING' : 'mongodb://localhost:27017/' }由于sqlalchemy并不支持MongoDB,因此额外添加了pymongo模式，DB_CONNECT_STRING参考pymongo的连接字符串。
注意:如果大家想拓展其他数据库，可以直接继承db下ISqlHelper类，实现其中的方法，具体实现参考我的代码，然后在DataStore中导入类即可。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 try : if DB_CONFIG[ 'DB_CONNECT_TYPE' ] = = 'pymongo' : from db.MongoHelper import MongoHelper as SqlHelper else : from db.SqlHelper import SqlHelper as SqlHelper sqlhelper = SqlHelper() sqlhelper.init_db() except Exception,e: raise Con_DB_Fail有感兴趣的朋友，可以将Redis的实现方式添加进来。
将项目目录clone到当前文件夹
1 $ git clone切换工程目录
1 2 $ cd IPProxyPool $ cd IPProxyPool_py2 或者 cd IPProxyPool_py3运行脚本
1 python IPProxy.py成功运行后，打印信息
1 2 3 4 5 IPProxyPool - - - - - >>>>>>>>beginning http: / / 0.0 . 0.0 : 8000 / IPProxyPool - - - - - >>>>>>>>db exists ip: 0 IPProxyPool - - - - - >>>>>>>>now ip num < MINNUM,start crawling... IPProxyPool - - - - - >>>>>>>>Success ip num : 134 ,Fail ip num: 7882这种模式用于查询代理ip数据，同时加入评分机制，返回数据的顺序是按照评分由高到低，速度由快到慢制定的。
1.获取5个ip地址在中国的高匿代理：http://127.0.0.1:8000/?types=0&count=5&country=中国 2.响应为JSON格式，按照评分由高到低，响应速度由高到低的顺序，返回数据：
1 [[ "122.226.189.55" , 138 , 10 ], [ "183.61.236.54" , 3128 , 10 ], [ "61.132.241.109" , 808 , 10 ], [ "183.61.236.53" , 3128 , 10 ], [ "122.227.246.102" , 808 , 10 ]]以["122.226.189.55", 138, 10]为例，第一个元素是ip,第二个元素是port，第三个元素是分值score。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 import requests import json r = requests.get( 'http://127.0.0.1:8000/?types=0&count=5&country=中国' ) ip_ports = json.loads(r.text) print ip_ports ip = ip_ports[ 0 ][ 0 ] port = ip_ports[ 0 ][ 1 ] proxies = { 'http' : 'http://%s:%s' % (ip,port), 'https' : 'http://%s:%s' % (ip,port) } r = requests.get( 'http://ip.chinaz.com/' ,proxies = proxies) r.encoding = 'utf-8' print r.text这种模式用于方便用户根据自己的需求删除代理ip数据
大家可以根据指定以上一种或几种方式删除数据。
1.删除ip为120.92.3.127的代理：http://127.0.0.1:8000/delete?ip=120.92.3.127 2.响应为JSON格式，返回删除的结果为成功,失败或者返回删除的个数,类似如下的效果：
["deleteNum", "ok"]或者["deleteNum", 1]
1 2 3 import requests r = requests.get( 'http://127.0.0.1:8000/delete?ip=120.92.3.127' ) print r.text以上就是重构后的IPProxyPool，两周的辛苦没有白费，当然还有不足，之后会陆续添加智能选择代理的功能。
