距离上一篇博客有段时间没更新了，主要是最近有些私事导致的，那么就先来一篇简单一点的博客脉动回来。
对于加载图片，大家都不陌生，一般为了尽可能避免OOM都会按照如下做法：
对于图片显示：根据需要显示图片控件的大小对图片进行压缩显示。如果图片数量非常多：则会使用LruCache等缓存机制，将所有图片占据的内容维持在一个范围内。其实对于图片加载还有种情况，就是单个图片非常巨大，并且还不允许压缩。比如显示：世界地图、清明上河图、微博长图等。
那么对于这种需求，该如何做呢？
首先不压缩，按照原图尺寸加载，那么屏幕肯定是不够大的，并且考虑到内存的情况，不可能一次性整图加载到内存中，所以肯定是局部加载，那么就需要用到一个类：
BitmapRegionDecoder其次，既然屏幕显示不完，那么最起码要添加一个上下左右拖动的手势，让用户可以拖动查看。
那么综上，本篇博文的目的就是去自定义一个显示巨图的View，支持用户去拖动查看，大概的效果图如下：
好吧，这清明上河图太长了，想要观看全图，文末下载，图片在assets目录。当然如果你的图，高度也很大，肯定也是可以上下拖动的。
BitmapRegionDecoder主要用于显示图片的某一块矩形区域，如果你需要显示某个图片的指定区域，那么这个类非常合适。
对于该类的用法，非常简单，既然是显示图片的某一块区域，那么至少只需要一个方法去设置图片；一个方法传入显示的区域即可；详见：
BitmapRegionDecoder提供了一系列的newInstance方法来构造对象，支持传入文件路径，文件描述符，文件的inputstrem等。
例如：
BitmapRegionDecoder bitmapRegionDecoder = BitmapRegionDecoder.newInstance(inputStream, false); 123 123上述解决了传入我们需要处理的图片，那么接下来就是显示指定的区域。
bitmapRegionDecoder.decodeRegion(rect, options); 1 1参数一很明显是一个rect，参数二是BitmapFactory.Options，你可以控制图片的inSampleSize,inPreferredConfig等。
那么下面看一个超级简单的例子：
package com.zhy.blogcodes.largeImage; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.graphics.BitmapRegionDecoder; import android.graphics.Rect; import android.os.Bundle; import android.support.v7.app.AppCompatActivity; import android.widget.ImageView; import com.zhy.blogcodes.R; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; public class LargeImageViewActivity extends AppCompatActivity { private ImageView mImageView; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_large_image_view); mImageView = (ImageView) findViewById(R.id.id_imageview); try { InputStream inputStream = getAssets().open("tangyan.jpg"); //获得图片的宽、高 BitmapFactory.Options tmpOptions = new BitmapFactory.Options(); tmpOptions.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeStream(inputStream, null, tmpOptions); int width = tmpOptions.outWidth; int height = tmpOptions.outHeight; //设置显示图片的中心区域 BitmapRegionDecoder bitmapRegionDecoder = BitmapRegionDecoder.newInstance(inputStream, false); BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; Bitmap bitmap = bitmapRegionDecoder.decodeRegion(new Rect(width / 2 - 100, height / 2 - 100, width / 2 + 100, height / 2 + 100), options); mImageView.setImageBitmap(bitmap); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }上述代码，就是使用BitmapRegionDecoder去加载assets中的图片，调用bitmapRegionDecoder.decodeRegion解析图片的中间矩形区域，返回bitmap，最终显示在ImageView上。
效果图：
上面的小图显示的即为下面的大图的中间区域。
ok，那么目前我们已经了解了BitmapRegionDecoder的基本用户，那么往外扩散，我们需要自定义一个控件去显示巨图就很简单了，首先Rect的范围就是我们View的大小，然后根据用户的移动手势，不断去更新我们的Rect的参数即可。
根据上面的分析呢，我们这个自定义控件思路就非常清晰了：
提供一个设置图片的入口重写onTouchEvent，在里面根据用户移动的手势，去更新显示区域的参数每次更新区域参数后，调用invalidate，onDraw里面去regionDecoder.decodeRegion拿到bitmap，去draw理清了，发现so easy，下面上代码：
package com.zhy.blogcodes.largeImage.view; import android.content.Context; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.graphics.BitmapRegionDecoder; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.Rect; import android.util.AttributeSet; import android.view.MotionEvent; import android.view.View; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; /** * Created by zhy on 15/5/16. */ public class LargeImageView extends View { private BitmapRegionDecoder mDecoder; /** * 图片的宽度和高度 */ private int mImageWidth, mImageHeight; /** * 绘制的区域 */ private volatile Rect mRect = new Rect(); private MoveGestureDetector mDetector; private static final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); static { options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; } public void setInputStream(InputStream is) { try { mDecoder = BitmapRegionDecoder.newInstance(is, false); BitmapFactory.Options tmpOptions = new BitmapFactory.Options(); // Grab the bounds for the scene dimensions tmpOptions.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeStream(is, null, tmpOptions); mImageWidth = tmpOptions.outWidth; mImageHeight = tmpOptions.outHeight; requestLayout(); invalidate(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (is != null) is.close(); } catch (Exception e) { } } } public void init() { mDetector = new MoveGestureDetector(getContext(), new MoveGestureDetector.SimpleMoveGestureDetector() { @Override public boolean onMove(MoveGestureDetector detector) { int moveX = (int) detector.getMoveX(); int moveY = (int) detector.getMoveY(); if (mImageWidth > getWidth()) { mRect.offset(-moveX, 0); checkWidth(); invalidate(); } if (mImageHeight > getHeight()) { mRect.offset(0, -moveY); checkHeight(); invalidate(); } return true; } }); } private void checkWidth() { Rect rect = mRect; int imageWidth = mImageWidth; int imageHeight = mImageHeight; if (rect.right > imageWidth) { rect.right = imageWidth; rect.left = imageWidth - getWidth(); } if (rect.left < 0) { rect.left = 0; rect.right = getWidth(); } } private void checkHeight() { Rect rect = mRect; int imageWidth = mImageWidth; int imageHeight = mImageHeight; if (rect.bottom > imageHeight) { rect.bottom = imageHeight; rect.top = imageHeight - getHeight(); } if (rect.top < 0) { rect.top = 0; rect.bottom = getHeight(); } } public LargeImageView(Context context, AttributeSet attrs) { super(context, attrs); init(); } @Override public boolean onTouchEvent(MotionEvent event) { mDetector.onToucEvent(event); return true; } @Override protected void onDraw(Canvas canvas) { Bitmap bm = mDecoder.decodeRegion(mRect, options); canvas.drawBitmap(bm, 0, 0, null); } @Override protected void onMeasure(int widthMeasureSpec, int heightMeasureSpec) { super.onMeasure(widthMeasureSpec, heightMeasureSpec); int width = getMeasuredWidth(); int height = getMeasuredHeight(); int imageWidth = mImageWidth; int imageHeight = mImageHeight; //默认直接显示图片的中心区域，可以自己去调节 mRect.left = imageWidth / 2 - width / 2; mRect.top = imageHeight / 2 - height / 2; mRect.right = mRect.left + width; mRect.bottom = mRect.top + height; } }根据上述源码:
setInputStream里面去获得图片的真实的宽度和高度，以及初始化我们的mDecoderonMeasure里面为我们的显示区域的rect赋值，大小为view的尺寸onTouchEvent里面我们监听move的手势，在监听的回调里面去改变rect的参数，以及做边界检查，最后invalidate在onDraw里面就是根据rect拿到bitmap，然后draw了ok，上面并不复杂，不过大家有没有注意到，这个监听用户move手势的代码写的有点奇怪，恩，这里模仿了系统的ScaleGestureDetector，编写了MoveGestureDetector，代码如下：
MoveGestureDetector
package com.zhy.blogcodes.largeImage.view; import android.content.Context;