本文描述的是如何在windows 10 64位操作系统安装TensorFlow，采用预编译版本。
前提条件
一块支持CUDA 8.0的nvidia显卡。
可以在官方网站查询显卡的兼容性信息。
安装nvidia cuda 8.0
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
从官方网站下载安装包，一路next就可以了。
确保cuda的路径信息加入PATH，不然运行会找不到nvcuda.dll。
安装cuDNN
https://developer.nvidia.com/cudnn
下载安装包后解压缩，并把cudnn64_5.dll的路径加入PATH。
安装Anaconda
从https://www.continuum.io/downloads下载软件并安装。
安装TensorFlow
conda create --name tensorflow python=3.5
activate tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
验证安装
#coding=utf-8 #单机单卡 #对于单机单卡，可以把参数和计算都定义在gpu上，不过如果参数模型比较大，显存不足等情况，就得放在cpu上 import tensorflow as tf with tf.device('/cpu:0'):#也可以放在gpu上 w=tf.get_variable('w',(2,2),tf.float32,initializer=tf.constant_initializer(2)) b=tf.get_variable('b',(2,2),tf.float32,initializer=tf.constant_initializer(5)) with tf.device('/gpu:0'): addwb=w+b mutwb=w*b ini=tf.initialize_all_variables() with tf.Session() as sess: sess.run(ini) np1,np2=sess.run([addwb,mutwb]) print(np1) print(np2)
--结束--
