Mysql的索引
1.btree索引，btree索引是二叉平衡树的结构表有（myisam innodb），
2.Hash索引,通过hash算法计算到的索引是随机的没有规律(memory)，没有回杭
一、Btree索引
索引同时只能用上一个
查询一条sql的执行计划
Explain sql \G
此语句体现在 查询时索引使用情况分
查看sql执行的时间
Set profiling=on;
Show profiles;
如果要看具体那一条使用
Show profile for query 5 //具体哪一行
Show profile; //最新的sql的执行信息
聚簇索引和非聚簇索引，非聚簇索引是对数据行的引用（索引指向磁盘数据行），聚簇索引是对主键的引用
Mysisam使用的是非聚簇索引，存储的索引树跟数据相互独立分开的，使查询时，需要回行
Innodb是聚簇索引，
注意: innodb来说,
1: 主键索引 既存储索引值,又在叶子中存储行的数据
2: 如果没有主键(primary key), 则会Unique key做主键
3: 如果没有unique,则系统生成一个内部的rowid做主键.
4: 像innodb中,主键的索引结构中,既存储了主键值,又存储了行数据,这种结构称为”聚簇索引”
索引文件和数据是粘合的（主键下挂在着数据），非主键索树引指向主键是对主键的引用，
使用主键查询时不需要回行，但根据其他的键进行查询，需要回行
聚簇索引优势在使用主键查询时不需要回行，因为主键和数据是粘合的，
劣势，如果插入不规则数据，就会不断的造成索引的页分裂，因为主键索引下挂载着数据，就会造成性能低下//我测试的一张表分别顺序，和乱序插入10000条数据，相差60秒左右
测试脚本执行时间
$str=microtime();//返回微秒数//如果参数为true 返回 秒数精确到毫秒
索引覆盖
索引覆盖就是查询不走数据，只走索引文件
重复索引和冗余索引
重复索引会拖慢速度，冗余索引会起到索引覆盖的效果，查询数据不用回行，效率更快
冗余索引用的好是一种查询优化策略
索引碎片与维护
优化方法一
Alter table sss engine innodb;//虽然表面没有效果，但是他会把表里的数据整理一遍，
优化方法二
专用方法
Optimize table 表名，会对数据进行整理把碎片优化
注意如果表的数据太大不要频繁的操作，因为耗费资源
Sql语句优化
Sql语句好费时间的项
1.主要在沿着索引找键
2.取数据
优化
1.建立合理的联合索引，区分度合适
2.取少的行和列
3.使用索引覆盖技巧
思路1.不查->少查->高效的查
少查例子，比如一个网站的会员有多少，可以根据统计算每天的会员注册数量，估算出会员数
少查，取较少的列
高效的查，沿着索引查
in查询陷阱
mysql> explain select goods_id,cat_id from goods where cat_id in (select cat_id
from cat where parent_id=2) \G
goods表cat_id有索引
cat表cat_id 是主建
解决方式用连接查询
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: PRIMARY
table: goods
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 24
Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
id: 2
select_type: DEPENDENT SUBQUERY
table: cat
type: unique_subquery
possible_keys: PRIMARY
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: func
rows: 1
Extra: Using where
原因，其实是先执行的是外部sql
获得结果集，再子句中执行 select cat_id where cat_id=外层查到的cat_id and parent_id=2
此时子句就用到了主键，而主句用不到，要查询的表很大，效率很低
改进
用连接查询
mysql> explain select goods_id,goods.cat_id from goods inner join cat on goods.
cat_id=cat.cat_id \G
mysql> explain select goods_id,goods.cat_id from goods inner join cat on goods.
cat_id=cat.cat_id and cat.parent_id=2\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: cat
type: ALL
possible_keys: PRIMARY
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 4
Extra: Using where
*************************** 2. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: goods
type: ref
possible_keys: pc
key: pc
key_len: 2
ref: tpshop.cat.cat_id
rows: 8
Extra: Using where
下率很高
