简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：
Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。
Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。
废话不多说，我们来试一下吧~
Beautiful Soup 3 目前已经停止开发，推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4，不过它已经被移植到BS4了，也就是说导入时我们需要 import bs4 。所以这里我们用的版本是 Beautiful Soup 4.3.2 (简称BS4)，另外据说 BS4 对 Python3 的支持不够好，不过我用的是 Python2.7.7，如果有小伙伴用的是 Python3 版本，可以考虑下载 BS3 版本。
可以利用 pip 或者 easy_install 来安装，以下两种方法均可
1 easy_install beautifulsoup4 1 pip install beautifulsoup4如果想安装最新的版本，请直接下载安装包来手动安装，也是十分方便的方法。在这里我安装的是 Beautiful Soup 4.3.2
Beautiful Soup 3.2.1Beautiful Soup 4.3.2
下载完成之后解压
运行下面的命令即可完成安装
1 sudo python setup . py install然后需要安装 lxml
1 easy_install lxml1 pip install lxml
另一个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib , html5lib的解析方式与浏览器相同,可以选择下列方法来安装html5lib:
1 easy_install html5lib1 pip install html5lib
Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使用 Python默认的解析器，lxml 解析器更加强大，速度更快，推荐安装。
<thead”> 解析器使用方法优势劣势Python标准库BeautifulSoup(markup, “html.parser”) Python的内置标准库执行速度适中文档容错能力强 Python 2.7.3 or 3.2.2)前 的版本中文档容错能力差lxml HTML 解析器BeautifulSoup(markup, “lxml”) 速度快文档容错能力强 需要安装C语言库lxml XML 解析器BeautifulSoup(markup, [“lxml”, “xml”])BeautifulSoup(markup, “xml”) 速度快唯一支持XML的解析器 需要安装C语言库html5libBeautifulSoup(markup, “html5lib”) 最好的容错性以浏览器的方式解析文档生成HTML5格式的文档 速度慢不依赖外部扩展在这里先分享官方文档链接，不过内容是有些多，也不够条理，在此本文章做一下整理方便大家参考。
官方文档
首先必须要导入 bs4 库
1 from bs4 import BeautifulSoup我们创建一个字符串，后面的例子我们便会用它来演示
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 html = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """创建 beautifulsoup 对象
1 soup = BeautifulSoup ( html )另外，我们还可以用本地 HTML 文件来创建对象，例如
1 soup = BeautifulSoup ( open ( 'index.html' ) )上面这句代码便是将本地 index.html 文件打开，用它来创建 soup 对象
下面我们来打印一下 soup 对象的内容，格式化输出
1 print soup . prettify ( )1 2 3 4 5 < html > < head > < title > The Dormouse 's story </title>
以上便是输出结果，格式化打印出了它的内容，这个函数经常用到，小伙伴们要记好咯。
Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:
TagNavigableStringBeautifulSoupComment下面我们进行一一介绍
Tag 是什么？通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签，例如
1 < title > The Dormouse' s story < / title >1 < a class = "sister" href = "http://example.com/elsie" id = "link1" > Elsie < / a >
上面的 title a 等等 HTML 标签加上里面包括的内容就是 Tag，下面我们来感受一下怎样用 Beautiful Soup 来方便地获取 Tags
下面每一段代码中注释部分即为运行结果
1 2 print soup . title #<title>The Dormouse's story</title>1 2 print soup . head #<head><title>The Dormouse's story</title></head> 1 2 print soup . a #<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>
1 2 print soup . p #<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
我们可以利用 soup加标签名轻松地获取这些标签的内容，是不是感觉比正则表达式方便多了？不过有一点是，它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签，如果要查询所有的标签，我们在后面进行介绍。
我们可以验证一下这些对象的类型
1 2 print type ( soup . a ) #<class 'bs4.element.Tag'>对于 Tag，它有两个重要的属性，是 name 和 attrs，下面我们分别来感受一下
name
1 2 3 4 print soup . name print soup . head . name #[document] #headsoup 对象本身比较特殊，它的 name 即为 [document]，对于其他内部标签，输出的值便为标签本身的名称。
attrs
1 2 print soup . p . attrs #{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}在这里，我们把 p 标签的所有属性打印输出了出来，得到的类型是一个字典。
如果我们想要单独获取某个属性，可以这样，例如我们获取它的 class 叫什么
1 2 print soup . p [ 'class' ] #['title']还可以这样，利用get方法，传入属性的名称，二者是等价的
1 2 print soup . p . get ( 'class' ) #['title']我们可以对这些属性和内容等等进行修改，例如
1 2 3 soup . p [ 'class' ] = "newClass" print soup . p #<p class="newClass" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>还可以对这个属性进行删除，例如
1 2 3 del soup . p [ 'class' ] print soup . p #<p name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>不过，对于修改删除的操作，不是我们的主要用途，在此不做详细介绍了，如果有需要，请查看前面提供的官方文档
既然我们已经得到了标签的内容，那么问题来了，我们要想获取标签内部的文字怎么办呢？很简单，用 .string 即可，例如
1 2 print soup . p . string #The Dormouse's story这样我们就轻松获取到了标签里面的内容，想想如果用正则表达式要多麻烦。它的类型是一个 NavigableString，翻译过来叫 可以遍历的字符串，不过我们最好还是称它英文名字吧。
来检查一下它的类型
1 2 print type ( soup . p . string ) #<class 'bs4.element.NavigableString'>
BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象，是一个特殊的 Tag，我们可以分别获取它的类型，名称，以及属性来感受一下
1 2 3 4 5 6 print type ( soup . name ) #<type 'unicode'> print soup . name # [document] print soup . attrs #{} 空字典Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象，其实输出的内容仍然不包括注释符号，但是如果不好好处理它，可能会对我们的文本处理造成意想不到的麻烦。
我们找一个带注释的标签
1 2 3 print soup . a print soup . a . string print type ( soup . a . string )
运行结果如下
1 2 3 < a class = "sister" href = "http://example.com/elsie" id = "link1" > < ! -- Elsie -- > < / a > Elsie < class 'bs4.element.Comment' >
a 标签里的内容实际上是注释，但是如果我们利用 .string 来输出它的内容，我们发现它已经把注释符号去掉了，所以这可能会给我们带来不必要的麻烦。
另外我们打印输出下它的类型，发现它是一个 Comment 类型，所以，我们在使用前最好做一下判断，判断代码如下
1 2 if type ( soup . a . string ) == bs4 . element . Comment : print soup . a . string上面的代码中，我们首先判断了它的类型，是否为 Comment 类型，然后再进行其他操作，如打印输出。
要点：.contents .children 属性
.contents
tag 的 .content 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出
1 2 print soup . head . contents #[<title>The Dormouse's story</title>]输出方式为列表，我们可以用列表索引来获取它的某一个元素
1 2 print soup . head . contents [ 0 ] #<title>The Dormouse's story</title>.children
它返回的不是一个 list，不过我们可以通过遍历获取所有子节点。
我们打印输出 .children 看一下，可以发现它是一个 list 生成器对象
1 2 print soup . head . children #<listiterator object at 0x7f71457f5710>我们怎样获得里面的内容呢？很简单，遍历一下就好了，代码及结果如下
1 2 for child in soup . body . children : print child1 2 3 4 5 < p class = "title" name = "dromouse" > < b > The Dormouse' s story < / b > < / p > < p class = "story" > Once upon a time there were three little sisters ; and their names were < a class = "sister" href = "http://example.com/elsie" id = "link1" > < ! -- Elsie -- > < / a > , < a class = "sister" href = "http://example.com/lacie" id = "link2" > Lacie < / a > and
知识点：.descendants 属性
.descendants
.contents 和 .children 属性仅包含tag的直接子节点，.descendants 属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环，和 children类似，我们也需要遍历获取其中的内容。
1 2 for child in soup . descendants : print child运行结果如下，可以发现，所有的节点都被打印出来了，先生最外层的 HTML标签，其次从 head 标签一个个剥离，以此类推。
1 2 3 4 5 < html > < head > < title > The Dormouse 's story</title></head> <body> <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse' s story < / b > < / p > < p class = "story" > Once upon a time there were three little sisters ; and their names were < a class = "sister" href = "http://example.com/elsie" id = "link1" > < ! -- Elsie -- > < / a > ,知识点：.string 属性
如果tag只有一个 NavigableString 类型子节点,那么这个tag可以使用 .string 得到子节点。如果一个tag仅有一个子节点,那么这个tag也可以使用 .string 方法,输出结果与当前唯一子节点的 .string 结果相同。
通俗点说就是：如果一个标签里面没有标签了，那么 .string 就会返回标签里面的内容。如果标签里面只有唯一的一个标签了，那么 .string 也会返回最里面的内容。例如
1 2 3 4 print soup . head . string #The Dormouse's story print soup . title . string #The Dormouse's story如果tag包含了多个子节点,tag就无法确定，string 方法应该调用哪个子节点的内容, .string 的输出结果是 None
1 2 print soup . html . string # None知识点： .strings .stripped_strings 属性
.strings
获取多个内容，不过需要遍历获取，比如下面的例子
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 for string in soup . strings : print ( repr ( string ) ) # u"The Dormouse's story" # u'\n\n' # u"The Dormouse's story" # u'\n\n' # u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n' # u'Elsie' # u',\n' # u'Lacie' # u' and\n' # u'Tillie' # u';\nand they lived at the bottom of a well.' # u'\n\n' # u'...' # u'\n'.stripped_strings
输出的字符串中可能包含了很多空格或空行,使用 .stripped_strings 可以去除多余空白内容
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 for string in soup . stripped_strings : print ( repr ( string ) ) # u"The Dormouse's story" # u"The Dormouse's story" # u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were' # u'Elsie' # u',' # u'Lacie' # u'and' # u'Tillie' # u';\nand they lived at the bottom of a well.' # u'...'知识点： .parent 属性
1 2 3 p = soup . p print p . parent . name #body1 2 3 content = soup . head . title . string print content . parent . name #title
知识点：.parents 属性
通过元素的 .parents 属性可以递归得到元素的所有父辈节点，例如
1 2 3 content = soup . head . title . string for parent in content . parents : print parent . name1 2 3 4 title head html [ document ]
知识点：.next_sibling .previous_sibling 属性
兄弟节点可以理解为和本节点处在统一级的节点，.next_sibling 属性获取了该节点的下一个兄弟节点，.previous_sibling 则与之相反，如果节点不存在，则返回 None
注意：实际文档中的tag的 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性通常是字符串或空白，因为空白或者换行也可以被视作一个节点，所以得到的结果可能是空白或者换行
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 print soup . p . next_sibling # 实际该处为空白 print soup . p . prev_sibling #None 没有前一个兄弟节点，返回 None print soup . p . next_sibling . next_sibling #<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were #<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, #<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and #<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>; #and they lived at the bottom of a well.</p> #下一个节点的下一个兄弟节点是我们可以看到的节点
知识点：.next_siblings .previous_siblings 属性
通过 .next_siblings 和 .previous_siblings 属性可以对当前节点的兄弟节点迭代输出
1 2 3 4 5 6 7 8 for sibling in soup . a . next_siblings : print ( repr ( sibling ) ) # u',\n' # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> # u' and\n' # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a> # u'; and they lived at the bottom of a well.' # None知识点：.next_element .previous_element 属性
与 .next_sibling .previous_sibling 不同，它并不是针对于兄弟节点，而是在所有节点，不分层次
比如 head 节点为
1 < head > < title > The Dormouse' s story < / title > < / head >那么它的下一个节点便是 title，它是不分层次关系的
1 2 print soup . head . next_element #<title>The Dormouse's story</title>知识点：.next_elements .previous_elements 属性
通过 .next_elements 和 .previous_elements 的迭代器就可以向前或向后访问文档的解析内容,就好像文档正在被解析一样
1 2 3 4 5 6 7 8 9 for element in last_a_tag . next_elements : print ( repr ( element ) ) # u'Tillie' # u';\nand they lived at the bottom of a well.' # u'\n\n' # <p class="story">...</p> # u'...' # u'\n' # None以上是遍历文档树的基本用法。
find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件
1）name 参数
name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被自动忽略掉
A.传字符串
最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的<b>标签
1 2 soup . find_all ( 'b' ) # [<b>The Dormouse's story</b>] 1 2 print soup . find_all ( 'a' ) #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]B.传正则表达式
如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容.下面例子中找出所有以b开头的标签,这表示<body>和<b>标签都应该被找到
1 2 3 4 5 import re for tag in soup . find_all ( re . compile ( "^b" ) ) : print ( tag . name ) # body # bC.传列表
如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和<b>标签
1 2 3 4 5 soup . find_all ( [ "a" , "b" ] ) # [<b>The Dormouse's story</b>, # <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]D.传 True
True 可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 for tag in soup . find_all ( True ) : print ( tag . name ) # html # head # title # body # p # b # p # a # aE.传方法
如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 [4] ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False
下面方法校验了当前元素,如果包含 class 属性却不包含 id 属性,那么将返回 True:
1 2 def has_class_but_no_id ( tag ) : return tag . has_attr ( 'class' ) and not tag . has_attr ( 'id' )将这个方法作为参数传入 find_all() 方法,将得到所有<p>标签:
1 2 3 4 soup . find_all ( has_class_but_no_id ) # [<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>, # <p class="story">Once upon a time there were...</p>, # <p class="story">...</p>]2）keyword 参数
注意：如果一个指定名字的参数不是搜索内置的参数名,搜索时会把该参数当作指定名字tag的属性来搜索,如果包含一个名字为 id 的参数,Beautiful Soup会搜索每个tag的”id”属性
1 2 soup . find_all ( id = 'link2' ) # [<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]如果传入 href 参数,Beautiful Soup会搜索每个tag的”href”属性
1 2 soup . find_all ( href = re . compile ( "elsie" ) ) # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>]使用多个指定名字的参数可以同时过滤tag的多个属性
1 2 soup . find_all ( href = re . compile ( "elsie" ) , id = 'link1' ) # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">three</a>]在这里我们想用 class 过滤，不过 class 是 python 的关键词，这怎么办？加个下划线就可以
1 2 3 4 soup . find_all ( "a" , class_ = "sister" ) # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性
1 2 3 data_soup = BeautifulSoup ( '<div data-foo="value">foo!</div>' ) data_soup . find_all ( data - foo = "value" ) # SyntaxError: keyword can't be an expression但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag
1 2 data_soup . find_all ( attrs = { "data-foo" : "value" } ) # [<div data-foo="value">foo!</div>]3）text 参数
通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容.与 name 参数的可选值一样, text 参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表, True
1 2 3 4 5 6 7 8 soup . find_all ( text = "Elsie" ) # [u'Elsie'] soup . find_all ( text = [ "Tillie" , "Elsie" , "Lacie" ] ) # [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie'] soup . find_all ( text = re . compile ( "Dormouse" ) ) [ u "The Dormouse's story" , u "The Dormouse's story" ]4）limit 参数
find_all() 方法返回全部的搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果.
文档树中有3个tag符合搜索条件,但结果只返回了2个,因为我们限制了返回数量
1 2 3 soup . find_all ( "a" , limit = 2 ) # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]5）recursive 参数
调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .
一段简单的文档:
1 2 3 4 5 6 7 < html > < head > < title > The Dormouse' s story < / title > < / head > . . .是否使用 recursive 参数的搜索结果:
1 2 3 4 5 soup . html . find_all ( "title" ) # [<title>The Dormouse's story</title>] soup . html . find_all ( "title" , recursive = False ) # []它与 find_all() 方法唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果
find_all() 和 find() 只搜索当前节点的所有子节点,孙子节点等. find_parents() 和 find_parent() 用来搜索当前节点的父辈节点,搜索方法与普通tag的搜索方法相同,搜索文档搜索文档包含的内容
这2个方法通过 .next_siblings 属性对当 tag 的所有后面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_next_siblings() 方法返回所有符合条件的后面的兄弟节点,find_next_sibling() 只返回符合条件的后面的第一个tag节点
这2个方法通过 .previous_siblings 属性对当前 tag 的前面解析的兄弟 tag 节点进行迭代, find_previous_siblings()方法返回所有符合条件的前面的兄弟节点, find_previous_sibling() 方法返回第一个符合条件的前面的兄弟节点
这2个方法通过 .next_elements 属性对当前 tag 的之后的 tag 和字符串进行迭代, find_all_next() 方法返回所有符合条件的节点, find_next() 方法返回第一个符合条件的节点
这2个方法通过 .previous_elements 属性对当前节点前面的 tag 和字符串进行迭代, find_all_previous() 方法返回所有符合条件的节点, find_previous()方法返回第一个符合条件的节点
注：以上（2）（3）（4）（5）（6）（7）方法参数用法与 find_all() 完全相同，原理均类似，在此不再赘述。
我们在写 CSS 时，标签名不加任何修饰，类名前加点，id名前加 #，在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素，用到的方法是 soup.select()，返回类型是 list
1 2 print soup . select ( 'a' ) #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] 1 2 print soup . select ( 'b' ) #[<b>The Dormouse's story</b>]
1 2 print soup . select ( '.sister' ) #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
组合查找即和写 class 文件时，标签名与类名、id名进行的组合原理是一样的，例如查找 p 标签中，id 等于 link1的内容，二者需要用空格分开
1 2 print soup . select ( 'p #link1' ) #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]直接子标签查找
1 2 print soup . select ( "head > title" ) #[<title>The Dormouse's story</title>]
查找时还可以加入属性元素，属性需要用中括号括起来，注意属性和标签属于同一节点，所以中间不能加空格，否则会无法匹配到。
1 2 print soup . select ( 'a[class="sister"]' ) #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>] 1 2 print soup . select ( 'a[href="http://example.com/elsie"]' ) #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]同样，属性仍然可以与上述查找方式组合，不在同一节点的空格隔开，同一节点的不加空格
1 2 print soup . select ( 'p a[href="http://example.com/elsie"]' ) #[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]以上的 select 方法返回的结果都是列表形式，可以遍历形式输出，然后用 get_text() 方法来获取它的内容。
1 2 3 4 5 6 soup = BeautifulSoup ( html , 'lxml' ) print type ( soup . select ( 'title' ) ) print soup . select ( 'title' ) [ 0 ] . get_text ( ) for title in soup . select ( 'title' ) : print title . get_text ( )好，这就是另一种与 find_all 方法有异曲同工之妙的查找方法，是不是感觉很方便？
本篇内容比较多，把 Beautiful Soup 的方法进行了大部分整理和总结，不过这还不算完全，仍然有 Beautiful Soup 的修改删除功能，不过这些功能用得比较少，只整理了查找提取的方法，希望对大家有帮助！小伙伴们加油！
熟练掌握了 Beautiful Soup，一定会给你带来太多方便，加油吧！
博文来自：静觅 » Python爬虫利器二之Beautiful Soup的用法
