压缩变换
小明最近在研究压缩算法。
他知道，压缩的时候如果能够使得数值很小，就能通过熵编码得到较高的压缩比。
然而，要使数值很小是一个挑战。
最近，小明需要压缩一些正整数的序列，这些序列的特点是，后面出现的数字很大可能是刚出现过不久的数字。对于这种特殊的序列，小明准备对序列做一个变换来减小数字的值。
变换的过程如下：
从左到右枚举序列，每枚举到一个数字，如果这个数字没有出现过，刚将数字变换成它的相反数，如果数字出现过，则看它在原序列中最后的一次出现后面（且在当前数前面）出现了几种数字，用这个种类数替换原来的数字。
比如，序列(a1, a2, a3, a4, a5)=(1, 2, 2, 1, 2)在变换过程为：
a1: 1未出现过，所以a1变为-1；
a2: 2未出现过，所以a2变为-2；
a3: 2出现过，最后一次为原序列的a2，在a2后、a3前有0种数字，所以a3变为0；
a4: 1出现过，最后一次为原序列的a1，在a1后、a4前有1种数字，所以a4变为1；
a5: 2出现过，最后一次为原序列的a3，在a3后、a5前有1种数字，所以a5变为1。
现在，给出原序列，请问，按这种变换规则变换后的序列是什么。
输入格式：
输入第一行包含一个整数n，表示序列的长度。
第二行包含n个正整数，表示输入序列。
输出格式：
输出一行，包含n个数，表示变换后的序列。
例如，输入：
5
1 2 2 1 2
程序应该输出：
-1 -2 0 1 1
再例如，输入：
12
1 1 2 3 2 3 1 2 2 2 3 1
程序应该输出：
-1 0 -2 -3 1 1 2 2 0 0 2 2
数据规模与约定
对于30%的数据，n<=1000；
对于50%的数据，n<=30000；
对于100%的数据，1 <=n<=100000，1<=ai<=10^9
资源约定：
峰值内存消耗（含虚拟机） < 256M
CPU消耗 < 3000ms
请严格按要求输出，不要画蛇添足地打印类似：“请您输入...” 的多余内容。
所有代码放在同一个源文件中，调试通过后，拷贝提交该源码。
注意：不要使用package语句。不要使用jdk1.7及以上版本的特性。
注意：主类的名字必须是：Main，否则按无效代码处理。
思路很简单，定义两个数组，a数组存放输入的数，b数组存放压缩后的数。第一个数因为没有出现过，所以b[0]为a[0]的相反数。之后对于a数组的每一个数，从后往前查找是否出现过，如果没有，这个数变为相反数存放在b数组中，如果出现过，统计中间间隔了几种数字即可。代码如下：
package 第七届;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
public class 压缩变换 {
public static void main(String args[]) throws IOException{
BufferedReader buf=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int n=Integer.parseInt(buf.readLine());
String s=buf.readLine();
int a[]=new int[n];
int b[]=new int[n]; //压缩后的
String[] s1=s.split(" ");
for(int i=0;i<n;i++){
a[i]=Integer.parseInt(s1[i]);
b[0]=-a[0];
}
for(int i=1;i<n;i++){
boolean flag=false; //作为查找的标记
int count=0;
for(int j=i-1;j>=0;j--){ //依次往前查找
if(a[j]==a[i]){
flag=true;
count=fun(a,j,i);
break; //最近的一个即可
}
}
if(flag){
b[i]= count; //a[i]与a[j]之间有几种数字,不包括a[i]和a[j]
}else{
b[i]=-a[i];
}
}
for(int i=0;i<b.length;i++){
System.out.print(b[i]+" ");
}
}
public static int fun(int[] a,int j,int i){
//从j到i
int count=0;
int b[]=new int[i-j-1];
if((i-j)==1){
count=0;
}else{
count=1; //至少有一个
for(int x=j+1,y=0;x<i;x++,y++){
b[y]=a[x]; //所有数字排序方便统计个数
}
Arrays.sort(b);
for(int z=0;z<b.length && (z+1)<b.length;z++){
if(b[z+1]!=b[z]){
count++;
}
}
}
return count;
}
}
如有改进方法，欢迎交流 :2379503052@qq.com 梧桐烟雨
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