《计算机视觉—算法与应用》第十四章“识别”阅读笔记

本文为《计算机视觉：算法与应用》第十四章:”识别“阅读笔记，欢迎交流学习。

1.物体检测(Object regognition)2.人脸识别(Face recognition)3.实例识别（Instance recognition）4.类识别（Class recognition)

---

问：为什么识别对计算机很难？ 答：现实世界是由混杂的物体组成，所有物体都会遮挡其它物体，而且会呈现不同姿态。识别很难简单的用样例数据库进行匹配。

1.物体检测

1.1人脸检测

人脸检测方法分为基于特征、基于模板、基于表现的方法。

-基于特征：尝试寻找有区分性的图像特征的位置，如眼睛、嘴巴，然后在合理的几何布局上验证这些特征是否存在。 -基于模板：能够处理姿态和表情变化较大范围的变化，通常需要接近真正人脸的好的初始化，因此不适合快速人脸检测。 -基于表现：扫描图像的小的有重叠的矩形区域寻找与人脸相似的候选区域，然后用一组更昂贵但具有选择性的检测算法求精。

常用的人脸检测算法有SVM、K-means、NN、boosting等。