机器学习总结

学习机器学习模型，要从宏观上来把握该算法。要明白，我们用数据训练模型目的是要训练找出该模型参数。那么有以下几步可以遵循

首先要找到损失函数 然后转化为最优化问题，用梯度下降等方法进行更新 最后模型收敛，得到我们模型的参数

注意在找损失函数时有时会遇到这样的情况：

找到的损失函数对该模型的参数并不是连续可导，无法进行更新。这样的话我们就要变换思路换损失函数。