LR：logistic regression（逻辑回归）
LWLR：Locally Weighted Linear Regression（局部加权线性回归）
LDA：linear discriminative analysis（线性判别分析） 参考：http://blog.csdn.net/szv123_rier/article/details/8766538
PCA：princical component analysis（主成分分析）
EM：expectation maximum
SMO：sequential minimal optimal（序列最小最优）
NBC：naive Bayesian classifier（朴素贝叶斯分类器）
GMM：Gaussian Mixture Model（高斯混合模型）
SVD：奇异值分解
ICA：独立成分分析
DT：决策树
RF：随机森林
GBDT：gradient boosting decision tree
KNN：K-Nearest Neighbor（K近邻）
ERM：empirical risk minimization（经验风险最小化）
HMM：Hidden Markov Model（隐马尔科夫模型）
MRF:Markov Random Field（马尔科夫随机场）
CRF：Conditional Random Field（条件随机场）
MEM：Maximum Entropy Model（最大熵模型）
MEMM：Maximum Entropy Markov Model（最大熵马尔可夫模型）
BGD：Batch Gradient Descent（批量梯度下降）
SGD：Stochastic Gradient Descent（随机梯度下降）
MBGD：Mini-batch Gradient Descent）（小批量梯度下降）
