把最长递增子序列模板一改便可。
设计状态：设 dp[j]表示以list[j]结尾的递增子序列的序列和中的最大值。 边界条件；dp[1]=list[1] 转移方程：dp[j]=max{ list[j],dp[i]+list[j] | i<j,list[i]<list[j] }.
题目描述：一个数的序列bi，当b1 < b2 < ... < bS的时候，我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列(a1, a2, ...,aN)，我们可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, ..., aiK)，这里1 <= i1 < i2 < ... < iK <= N。比如，对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8)，有它的一些上升子序列，如(1, 7), (3, 4, 8)等等。这些子序列中序列和最大为18，为子序列(1, 3, 5, 9)的和.
你的任务，就是对于给定的序列，求出最大上升子序列和。注意，最长的上升子序列的和不一定是最大的，比如序列(100, 1, 2, 3)的最大上升子序列和为100，而最长上升子序列为(1, 2, 3)。
输入：输入包含多组测试数据。 每组测试数据由两行组成。第一行是序列的长度N (1 <= N <= 1000)。第二行给出序列中的N个整数，这些整数的取值范围都在0到10000（可能重复）。
输出：对于每组测试数据，输出其最大上升子序列和。
样例输入： 7 1 7 3 5 9 4 8 样例输出： 18 来源： 2012年北京大学计算机研究生机试真题 /*最长递增子序列模板 设计状态：设 dp[j]表示以list[j]结尾的递增子序列长度中的最大值。 边界条件；dp[1]=1 转移方程：dp[j]=max{ 1,dp[i]+1 | i<j,list[i]<list[j] }. ***注：若要求“最长非递减子序列”、“最长递减子序列”等，只需将list[i]<list[j]的判定条件修改即可 ***其他大小关系确定的子序列最长长度都可以用这个模型来求解 */ #include <cstdio> #define MAXSIZE 1010 using namespace std; int main(){ int n,max; int list[MAXSIZE];//[1,n] int dp[MAXSIZE];//[1,n],以list[j]结尾的非递增子序列中的长度最大值 while (scanf("%d",&n)!=EOF){ //input for (int i=1;i<=n;i++){//输入由n个元素组成的原始序列 scanf("%d",&list[i]); } //initiate dp[1]=list[1]; //dp for (int j=2;j<=n;j++){ max=list[j]; for (int i=1;i<j;i++){//search for max if (list[i]<list[j]&&dp[i]+list[j]>max) max=dp[i]+list[j]; } dp[j]=max; } //output max=dp[1]; for (int i=1;i<=n;i++){ if (dp[i]>max) max=dp[i]; } printf("%d\n",max); } return true; }