一个项目中肯定会存在很多共用的查询数据，对于这一部分的数据，没必要 每一个用户访问时都去查询数据库，因此配置二级缓存将是非常必要的。   Mybatis的二级缓存配置相当容易，要开启二级缓存，只需要在你的Mapper 映射文件中添加一行：   <cache />  它将采用默认的行为进行缓存：

 映射文件中所有的select语句将被缓存 映射文件中所有的insert、update和delete语句将刷新缓存  缓存将使用LRU（Least Recently Used）最近最少使用策略算法来回收 刷新间隔（no Flush Interval，没有刷新间隔），缓存不会以任何时间顺序来刷新 缓存会存储列表集合和对象（无论查询方法返回什么）的1024个引用  缓存会被视为read/write（可读/可写）的缓存，意味着对象检索不是共享的，而且可以安全的被调用者修改，而不干扰其他调用者或者线程所做的潜在修改

所有这些属性都可以通过缓存元素的属性来修改，比如： 

<cache   eviction="FIFO"    flushInterval="10800000"  size="512"   readOnly="true"  

/>  这个更高级的配置创建了一个FIFO缓存，并每隔3个小时刷新缓存，储存结 果对象或列表的512个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此在不同线程中的调用者之间修改他们会导致冲突。

可用的收回策略有：

【默认】LRU——最近最少使用的：移除最长时间不被使用的对象  FIFO——先进先出的：按对象进入缓存的顺序来移除他们  SOFT——软引用：移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象  WEAK——弱引用：更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。

flushInterval（刷新间隔）可以被设置为任意的正整数（60*60*1000这种形式是不允许的），而且它们代表一个合理的毫秒形式的时间段。默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅调用语句时刷新。  size（引用数目）可以被设置为任意正整数，要记住你缓存的对象数目和你运行环境的可用内存资源数目。默认值是1024.  readOnly（只读）属性可以被设置为true或false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例，因此这些对象不能被修改，这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存会返回缓存对象的拷贝（通过发序列化）。这会慢一些，但是安全，因此默认是false。

配置完<cache/>表示该mapper映射文件中，所有的select语句都将被缓存，所有的insert、update和delete语句都将刷新缓存。但是实际中，我们并是希望这样，有些select不想被缓存时，可以添加select的属性useCache=“false”；有些insert、update和delete不想让他刷新缓存时，添加属性flushCache=”false ”。

我们系统为了提高系统并发，性能、一般对系统进行分布式部署（集群部署方式） 

不使用分布缓存，缓存的数据在各各服务单独存储，不方便系统开发。所以要使用分布式缓存对缓存数据进行集中管理。

mybatis无法实现分布式缓存，需要和其它分布式缓存框架进行整合。这里我主要介绍整合EhCache。下面开始实例。

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实例

1.导入MyBatis-EhCache整合包

项目结构如下： 

2.classpath下添加EhCache配置文件（ehcache.xml）

<ehcache> <diskStore path="F:\cache_test" /> <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" timeToIdleSeconds="20" timeToLiveSeconds="20" overflowToDisk="true" maxEntriesLocalDisk="10000000" diskExpiryThreadIntervalSeconds="20" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /> </ehcache>

3.MyBatis配置文件（SqlMapConfig.xml）打开二级缓存

<settings> <setting name="cacheEnabled" value="true"/> </settings>

4.Mapper配置文件添加cache标签

<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

5.缓存结果继承序列化接口

public class User implements Serializable

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测试

测试类如下：

package cn.pwc.test; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder; import cn.pwc.dao.UserMapper; import cn.pwc.pojo.User; public class Test { public static void main(String[] args) { SqlSessionFactory factory=new SqlSessionFactoryBuilder().build(Test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("SqlMapConfig.xml")); SqlSession session = factory.openSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.findById(1); System.out.println(user.toString()); session.commit(); session.close(); SqlSession session2 = factory.openSession(); UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class); User user2 = mapper2.findById(1); System.out.println(user2.toString()); session2.commit(); session2.close(); } }

测试结果如下：

DEBUG [cn%002epwc%002edao%002e%0055ser%004dapper.data] net.sf.ehcache.store.disk.Segment - fault removed 0 from heap DEBUG [cn%002epwc%002edao%002e%0055ser%004dapper.data] net.sf.ehcache.store.disk.Segment - fault added 0 on disk

 <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">       <diskStore path="E:\new"/>   <defaultCache             maxElementsInMemory="10000"             eternal="false"             timeToIdleSeconds="120"             timeToLiveSeconds="120"             maxElementsOnDisk="10000000"             diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"             memoryStoreEvictionPolicy="LRU">         <persistence strategy="localTempSwap"/>     </defaultCache> </ehcache>

数据库配置文件

 

实体映射文件

jar包图

目录结构