Spark机器学习的主要内容

MLlib主要指南：      1、管道      2、提取，转换和选择功能      3、分类和回归      4、聚类      5、协作过滤      6、模型选择和调整      7、高级主题             MLlib：基于RDD的API：（维护中...即将被弃用）      1、数据类型      2、基本统计      3、分类和回归      4、协作过滤      5、聚类      6、尺寸减小      7、特征提取和变换      8、频繁模式挖掘      9、评估指标      10、PMML模型导出      11、优化（开发人员）