Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties:
Integers in each row are sorted in ascending from left to right. Integers in each column are sorted in ascending from top to bottom. For example,
Consider the following matrix:
[ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [3, 6, 9, 16, 22], [10, 13, 14, 17, 24], [18, 21, 23, 26, 30] ]
Given target = 5, return true. Given target = 20, return false.
经分析，此题意味，在一个每行都是从左到右递增、每列都是从上下递增的矩阵中查找某数。我开始的想法比较直接，从第一行第一个查找到最后一行，则其复杂度很高O（mn）；稍分析下可以发现每行越往右越大，每列越向下越大，所以可以从右上角开始，在其中从后向前，从上向下查找，若目标值大于当前位置的值，则向下走，小于时则向左走，等于是则返回真，直到无路可走时返回假，此时复杂度为O（m+n）。下面是我的实现
bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) { int m = matrix.size(); if (m == 0) return false; int n = matrix[0].size(); int i = 0, j = n - 1; while (i < m && j >= 0) { if (matrix[i][j] == target) return true; else if (matrix[i][j] > target) { j--; } else i++; } return false; }后来我又发现，其实可以直接每行二分查找，复杂度为O（mlogn）,我认为也是可以接受的，而其实现起来很简单，可以直接用stl库里的函数。
