跟XML一样,是一种数据的格式规范。 可以理解成是“XML的简化版”,但与XML无关。
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。 基于JS技术发展起来(因此JS对其有更好的支持),但与语言无关,任何语言都可以解析。
对比:
XML可读性较高,数据量较大;JSON可读性较低(但比自己随意定义的要好),数据量较小;XML应用主要有3点;JSON主要用于数据交换(存储也可应用,较少);XML应用、发展更广;最简单的形式:
{"firstName":"Brett"}这个示例非常简单,而且实际上比等效的传统的“键值对”占用更多的空间:
firstName=Brett当将多个“键值对”串在一起时,JSON就会体现出它的价值了。
{"firstName":"Brett","lastName":"McLaughlin","email":"aaaa"}这样,可以明确地表示以上三个值都是同一记录的一部分(一个对象),花括号使这些值有了某种联系。
更多格式规范参考 “JSON格式规范.txt” 。
如想校验JSON格式是否正确,可参考 http://www.bejson.com。
JSON是JavaScript原生格式,可以直接应用。
也可使用json.js或jQuery.js这些组件去操作。
使用行业组件Jackson。
JSON 语法是 JavaScript 对象表示法语法的子集。
数据在名称/值对中:如 “firstName” : “John”数据由逗号分隔花括号保存对象方括号保存数组而组成JSON的值可以为以下几种:
数字(整数或浮点数)字符串(在双引号中)逻辑值(true 或 false)数组(在方括号中)对象(在花括号中)null最传统的JSON解析莫过于直接使用java中的方法,它通过原生的JSONObject和JSONArray来解析json数据,下面我们就来解析这段json数据吧!json数据如下:
{ "personData": [ { "age": 12, "name": "nate", "schoolInfo": [ { "School_name": "清华" }, { "School_name": "北大" } ], "url": "http://pic.yesky.com/uploadImages/2014/345/36/E8C039MU0180.jpg" }, { "age": 24, "name": "jack", ··· } ], "result": 1 }分析这段json数据,
•第一层是一个花括号括号,即jsonObect对象,然后这个对象里面有一个personData的JSONArray数组,以及一个result属性 •第二层personData的JSONArray数组,它里面除了属性之外,还有一个schoolInfo的JSONArray数组 •第三次是schoolInfo的JSONArray数组里面的JSONObject对象
这时我们已经将这段数据分析好了,接下来就是写解析方法解析了。
代码如下:
/** * 从网络中获取JSON字符串,然后解析 * @param json * @return */ private List<Person> jsonParse(String json) { try { List<Person> personlist = new ArrayList<Person>(); JSONObject jsonObject = new JSONObject(json); int result = jsonObject.getInt("result"); if (result == 1) { JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray("personData"); for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++) { Person person = new Person(); JSONObject personData = jsonArray.getJSONObject(i); int age = personData.getInt("age"); String url = personData.getString("url"); String name = personData.getString("name"); ··· JSONArray schoolInfoArray = personData.getJSONArray("schoolInfo"); for (int j = 0; j < schoolInfoArray.length(); j++) { JSONObject schoolInfojson = schoolInfoArray.getJSONObject(j); String schoolName = schoolInfojson.getString("School_name"); ··· } ··· } return personlist; } else { Toast.makeText(context, "erro", Toast.LENGTH_SHORT).show(); } } catch (JSONException e) { e.printStackTrace(); Log.e("JsonParseActivity", "json解析出现了问题"); } return null; }首先是一个大括号,我们直接从传过来的json字符串创建出来的jsonObject就行了,然后就可以通过它获取result参数,代码如下:
JSONObject jsonObject = new JSONObject(json); int result = jsonObject.getInt("result");然后就是解析personData这个json数组,我们直接通过数组名称获取,代码如下:
JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray("personData");再接着就是解析这个数组,解析数组都是用循环解析的,然后这个数组里面先是一个花括号,这又是一个jsonObject对象,代码如下:
JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray("personData"); for (int i = 0; i < jsonArray.length(); i++) { JSONObject personData = jsonArray.getJSONObject(i); int age = personData.getInt("age"); String url = personData.getString("url"); String name = personData.getString("name"); ··· }在personData这个JSONObject对象中,又有一个schoolInfo的JSONArray数组,我们继续按照上述方法获得JSONArray,然后通过for循环获得里面的JSONObject,这时已达到最底层,我们就可以直接获取School_name属性的值了,代码如下:
for (int j = 0; j < schoolInfoArray.length(); j++) { JSONObject schoolInfojson = schoolInfoArray.getJSONObject(j); String schoolName = schoolInfojson.getString("School_name"); ··· }这样,一个完整的JSON数据就解析好了!
当然,这只是解析一个简单的JSON数据的方法,但是遇到复杂的json数据也可以如此解析,首先是分析JSON数据,然后就是正式解析json。
课后习题:在项目中的res-raw文件夹下,有newjson.txt的json数据,大家可以使用这个来联系一下json解析。当然啦,这个json数据的传统解析方式也在项目里面写好了,如果不懂也可以参考一下!
再举一个例子
解析如下json
{ "name": "scnuyz", "subject": [ "c", "java", "sql" ], "msg": { "say": "hello" } } import java.io.IOException; import org.json.JSONArray; import org.json.JSONException; import org.json.JSONObject; public class Demo2 { public static void main(String[] args) throws IOException { String content = "{\"name\": \"scnuyz\",\"subject\": [\"c\",\"java\",\"sql\"],\"msg\":{\"say\":\"hello\"}}"; try { JSONObject jsonObject = new JSONObject(content); String name = jsonObject.getString("name"); JSONArray jsonArray = jsonObject.getJSONArray("subject"); String s1 = (String)jsonArray.get(0); String s2 = (String)jsonArray.get(1); String s3 = (String)jsonArray.get(2); JSONObject aaaJsonObject = jsonObject.getJSONObject("msg"); String say = aaaJsonObject.getString("say"); System.out.println("json:"+content); System.out.println("name:"+name); System.out.println("subject:"+s1+","+s2+","+s3); System.out.println("say:"+say); } catch (JSONException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } }输出:
json:{"name": "scnuyz","subject": ["c","java","sql"],"msg":{"say":"hello"}} name:scnuyz subject:c,java,sql say:helloJackson提供了三种可选的Json处理方法:
流式API(Streaming API) 、树模型(Tree Model)、数据绑定(Data Binding)。
从使用角度来看,比较一下这三种处理Json的方式的特性:
Streaming API:是效率最高的处理方式(开销低、读写速度快,但程序编写复杂度高)Tree Model:是最灵活的处理方式Data Binding:是最常用的处理方式JACKSON中写一个json文件使用的是JsonGenerator类
package com.jackson; import java.io.File; import java.io.IOException; import com.fasterxml.jackson.core.JsonEncoding; import com.fasterxml.jackson.core.JsonFactory; import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerationException; import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException; public class Demo { public static void main(String[] args) { try { JsonFactory jfactory = new JsonFactory(); /*** write to file ***/ JsonGenerator jGenerator = jfactory.createJsonGenerator(new File("c:\\user.json"), JsonEncoding.UTF8); jGenerator.writeStartObject(); // { jGenerator.writeStringField("name", "mkyong"); // "name" : "mkyong" jGenerator.writeNumberField("age", 29); // "age" : 29 jGenerator.writeFieldName("messages"); // "messages" : jGenerator.writeStartArray(); // [ jGenerator.writeString("msg 1"); // "msg 1" jGenerator.writeString("msg 2"); // "msg 2" jGenerator.writeString("msg 3"); // "msg 3" jGenerator.writeEndArray(); // ] jGenerator.writeEndObject(); // } jGenerator.close(); } catch (JsonGenerationException e) { e.printStackTrace(); } catch (JsonMappingException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }输出为:
{ "name":"mkyong", "age":29, "messages":["msg 1","msg 2","msg 3"] }解析JSON
package com.jackson; import java.io.File; import java.io.IOException; import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser; import com.fasterxml.jackson.core.JsonFactory; import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerationException; import com.fasterxml.jackson.core.JsonToken; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException; public class ParseJSON { public static void main(String[] args) { try { JsonFactory jfactory = new JsonFactory(); /*** read from file ***/ JsonParser jParser = jfactory.createJsonParser(new File("c:\\user.json")); // loop until token equal to "}" while (jParser.nextToken() != JsonToken.END_OBJECT) { String fieldname = jParser.getCurrentName(); if ("name".equals(fieldname)) { //当前结点为name jParser.nextToken(); System.out.println(jParser.getText()); // 输出 mkyong } if ("age".equals(fieldname)) { // 当前结点为age // move to next, which is "name"'s value jParser.nextToken(); System.out.println(jParser.getIntValue()); // display 29 } if ("messages".equals(fieldname)) { jParser.nextToken(); while (jParser.nextToken() != JsonToken.END_ARRAY) { // display msg1, msg2, msg3 System.out.println(jParser.getText()); } } } jParser.close(); } catch (JsonGenerationException e) { e.printStackTrace(); } catch (JsonMappingException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }输出:
mkyong 29 msg 1 msg 2 msg 3Gson 是 Google 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据之间进行映射的 Java 类库。可以将一个 JSON 字符串转成一个 Java 对象,或者反过来。
这是关于GSON的介绍,相对于传统的json解析,使用GSON能够极大的简化了解析流程。
那么该如何使用GSON解析json数据呢?在这里分为以下几步:
1、在eclipse环境下,将gson的jar包复制到libs中,因为这是Google提供的java类库,是不存在java自带的类库中的。
2、获取json数据,并且分析。
3、写出json数据对应的bean类
4、使用gson解析
Gson提供了fromJson() 和toJson() 两个直接用于解析和生成的方法,前者实现反序列化,后者实现了序列化。同时每个方法都提供了重载方法,我常用的总共有5个。
基本数据类型的解析
Gson gson = new Gson(); int i = gson.fromJson("100", int.class); //100 double d = gson.fromJson("\"99.99\"", double.class); //99.99 boolean b = gson.fromJson("true", boolean.class); // true String str = gson.fromJson("String", String.class); // String注:不知道你是否注意到了第2、3行有什么不一样没
基本数据类型的生成
Gson gson = new Gson(); String jsonNumber = gson.toJson(100); // 100 String jsonBoolean = gson.toJson(false); // false String jsonString = gson.toJson("String"); //"String"POJO类的生成与解析
public class User { //省略其它 public String name; public int age; public String emailAddress; }生成JSON:
Gson gson = new Gson(); User user = new User("怪盗kidou",24); String jsonObject = gson.toJson(user); // {"name":"怪盗kidou","age":24}解析JSON:
Gson gson = new Gson(); String jsonString = "{\"name\":\"怪盗kidou\",\"age\":24}"; User user = gson.fromJson(jsonString, User.class);例子:
import com.google.gson.Gson; public class GsonDemo { public static String content = "{\"name\": \"scnuyz\",\"subject\": [\"c\",\"java\",\"sql\"]}"; public static void main(String[] args) { Gson gson = new Gson(); Student student = gson.fromJson(content, Student.class); String name = student.name; System.out.println("content:\n"+content); System.out.println("name:"+name); String subject[] = student.subject; for(int i=0;i<subject.length;i++){ System.out.println("第"+(i+1)+"个subject:"+subject[i]); } Student student2 = new Student(); student2.setName("zyz"); student2.setSubject(new String[]{"a","b","c"}); String jsonObject = gson.toJson(student2); System.out.println("stu2:\n"+jsonObject); } } public class Student { public String name ; public String[] subject; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String[] getSubject() { return subject; } public void setSubject(String[] subject) { this.subject = subject; } }输出:
{"name":"李明","age":19} [{"name":"李明","age":19},{"name":"张三","age":12}] name:李明,age:19 李明 19 张三 12 name:李明,age:19 name:李明,age:19 name:张三,age:12 {"name":"李明","age":19} {"name":"张三","age":12}