ps: 想查看mongodb的数据，可以下载Robomongo ->类似navicat的工具 ##建立连接 1，导入pymongo 2，导入 MongoClient 3，实例化Client，填入IP和Port
import pymongo from pymongo import MongoClient client = MongoClient('10.10.8.161',27017)##使用数据库、集合
db = client.local print '数据库：%s' % db collections = db.imooc2 print '集合：%s' % collections##查询文档
#查询一个 results = collections.find_one({'x':1.0}) print "查询单个记录: %s" % results #全部查询 results = collections.find() for result in results: print "记录_id：%s" % result['_id']##打印结果
数据库：Database(MongoClient(host=['10.10.8.161:27017'], document_class=dict, tz_aware=False, connect=True), u'local') 集合：Collection(Database(MongoClient(host=['10.10.8.161:27017'], document_class=dict, tz_aware=False, connect=True), u'local'), u'imooc2') 查询单个记录: {u'x': 1.0, u'_id': ObjectId('58816e285a1844aca9787fef')} 记录_id：58816e285a1844aca9787fef 记录_id：58816f285a1844aca9787ff0 记录_id：58840c516c9896d7ed1fe04c 记录_id：58840c916c9896d7ed1fe04d 记录_id：58840c9a6c9896d7ed1fe04e 记录_id：58840cb96c9896d7ed1fe04f##插入数据
#插入数据 collections.insert({"name":"lili","age":26,"address":"山东青岛"}) #结果如下： #循环插入数据 for i in range(1,11): xson = {} xson[str(i)] = i*12 xson['name'] = i+12 collections.insert(xson)##更新数据
#更新数据，这是强制更新，文档中的数据会被覆盖 collections.update({'name':20},{"name":26,'age':15}) #更新数据,不会覆盖，修改相同元素，追加新元素 collections.update({'name':21},{'$set':{"name":26,'age':15}})