Given a positive integer n, find the least number of perfect square numbers (for example, 1, 4, 9, 16, ...) which sum to n.
For example, given n = 12, return 3 because 12 = 4 + 4 + 4; given n = 13, return 2 because 13 = 4 + 9.
这是一个 dynamic programming 的问题
初次接触
可以理解为一个规划的策略问题
参考动态规划
在这个问题里面,给定一个数n,可能包含的最大的平方数有限,但是却可以有不同的组合。
题目的要求就是寻找min也即是能大就不小
其实是需要递归遍历找出最小值的问题
在DP里面有一个很重要的思想就是存储中间值,这样就不需要进行重复的计算
public class Solution {
public int numSquares(int n) {
int[] dp = new int[n + 1];
Arrays.fill(dp, Integer.MAX_VALUE);
dp[0] = 0;
for(int i = 1; i <= n; ++i) {
int min = Integer.MAX_VALUE;
int j = 1;
while(i - j*j >= 0) {
min = Math.min(min, dp[i - j*j] + 1);
++j;
}
dp[i] = min;
}
return dp[n];
}
}
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