NDCG

参考https://en.wikipedia.org/wiki/Discounted_cumulative_gain

ndcg是评价排序质量的一种指标。公式描述如下。理解ndcg最好先从cg和dcg出发。

cg描述的是累计收益，比如6个排序后的文档D1,D2,D3,D4,D5,D6. 他们的相关性打分分别是3，2，3，0，1，2。因此他们的cg是3+2+3+0+1+2=11.cg和排序的顺序无关。 但是dcg考虑越相关的结果排序越靠前，因此引入log。

最终计算理想情况下最大dcg，即可得到ndcg。 理想的排序顺序是3，3，2，2，1，0。因此IDCG=7.141

理解ndcg： 用户搜索一个query，得到一个结果列表。为了评价这个列表的好坏。我们希望 1.越好的搜索结果排名越靠前 2.搜索结果和query相关 通过cg是每条结果质量的指标，越相关的结果cg越大。通过dcg使排名靠前的结果权重变大。因此以ndcg为优化目标，保证搜索质量。