这篇文章的目的是让你知道怎么了解你正在运行的Mongdb是否健康。转载自http://tech.lezi.com/archives/290
mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。
它的输出有以下几列：
inserts/s 每秒插入次数query/s 每秒查询次数update/s 每秒更新次数delete/s 每秒删除次数getmore/s 每秒执行getmore次数command/s 每秒的命令数，比以上插入、查找、更新、删除的综合还多，还统计了别的命令flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。mapped/s 所有的被mmap的数据量，单位是MB，vsize 虚拟内存使用量，单位MBres 物理内存使用量，单位MBfaults/s 每秒访问失败数（只有Linux有），数据被交换出物理内存，放到swap。不要超过100，否则就是机器内存太小，造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展locked % 被锁的时间百分比，尽量控制在50%以下吧idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成，它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度，都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时，一般队列值会升高。conn 当前连接数time 时间戳类似于MySQL的slow log, MongoDB可以监控所有慢的以及不慢的查询。
Profiler默认是关闭的，你可以选择全部开启，或者有慢查询的时候开启。
1 > use test 2 switched to db test 3 > db.setProfilingLevel(2); 4 {"was" : 0 , "slowms" : 100, "ok" : 1} // "was" is the old setting 5 > db.getProfilingLevel() 6 2查看Profile日志
1 > db.system.profile.find().sort({$natural:-1}) 2 {"ts" : "Thu Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST)" , "info" : 3 "query test.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0 query: { profile: 2 } nreturned:1 bytes:50" , 4 "millis" : 0} ...3个字段的意义
ts：时间戳info：具体的操作millis：操作所花时间，毫秒不多说，此处有官方文档。注意，造成满查询可能是索引的问题，也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。
Mongodb自带了Web控制台，默认和数据服务一同开启。他的端口在Mongodb数据库服务器端口的基础上加1000，如果是默认的Mongodb数据服务端口(Which is 27017)，则相应的Web端口为28017
这个页面可以看到
当前Mongodb的所有连接各个数据库和Collection的访问统计，包括：Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes写锁的状态以及日志文件的最后几百行（CentOS+10gen yum 安装的mongodb默认的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)可以参考右边的截图
获取当前数据库的信息，比如Obj总数、数据库总大小、平均Obj大小等
01 > use test 02 switched to db test 03 > db.stats() 04 { 05 "collections" : 9, 06 "objects" : 4278845, 07 "avgObjSize" : 224.56603031892953, 08 "dataSize" : 960883236, 09 "storageSize" : 1195438080, 10 "numExtents" : 59, 11 "indexes" : 13, 12 "indexSize" : 801931264, 13 "fileSize" : 6373244928, 14 "ok" : 1 15 }获取服务器的状态
01 { 02 "version" : "1.6.5", 03 "uptime" : 7208469, 04 "uptimeEstimate" : 7138829, 05 "localTime" : "Wed Oct 26 2011 22:23:07 GMT+0800 (CST)", 06 "globalLock" : { 07 "totalTime" : 7208469556704, 08 "lockTime" : 4959693717, 09 "ratio" : 0.000688036992871448, 10 "currentQueue" : { 11 "total" : 0, 12 "readers" : 0, 13 "writers" : 0 14 } 15 }, 16 "mem" : { 17 "bits" : 64, 18 "resident" : 3131, 19 "virtual" : 6172, 20 "supported" : true, 21 "mapped" : 4927 22 }, 23 "connections" : { 24 "current" : 402, 25 "available" : 2599 26 }, 27 "extra_info" : { 28 "note" : "fields vary by platform", 29 "heap_usage_bytes" : 832531920, 30 "page_faults" : 8757 31 }, 32 "indexCounters" : { 33 "btree" : { 34 "accesses" : 2821726, 35 "hits" : 2821725, 36 "misses" : 1, 37 "resets" : 0, 38 "missRatio" : 3.543930204420982e-7 39 } 40 }, 41 "backgroundFlushing" : { 42 "flushes" : 120133, 43 "total_ms" : 73235923, 44 "average_ms" : 609.6236920746173, 45 "last_ms" : 1332, 46 "last_finished" : "Wed Oct 26 2011 22:22:23 GMT+0800 (CST)" 47 }, 48 "cursors" : { 49 "totalOpen" : 0, 50 "clientCursors_size" : 0, 51 "timedOut" : 238392 52 }, 53 "repl" : { 54 "ismaster" : true 55 }, 56 "opcounters" : { 57 "insert" : 269351, 58 "query" : 19331151, 59 "update" : 14199331, 60 "delete" : 1, 61 "getmore" : 145575, 62 "command" : 55982302 63 }, 64 "asserts" : { 65 "regular" : 0, 66 "warning" : 0, 67 "msg" : 0, 68 "user" : 27, 69 "rollovers" : 0 70 }, 71 "ok" : 1 72 }需要关心的地方：
connections 当前连接和可用连接数，听过一个同行介绍过，mongodb最大处理到2000个连接就不行了（要根据你的机器性能和业务来设定），所以设大了没意义。设个合理值的话，到达这个值mongodb就拒绝新的连接请求，避免被太多的连接拖垮。indexCounters:btree:misses 索引的不命中数，和hits的比例高就要考虑索引是否正确建立。你看我的”missRatio” : 3.543930204420982e-7，很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看其他的都能自解释，也不是查看mongo健康状况的关键，就不说明了。Mongodb 的命令一般很快就完成，但是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时，你可以通过db.currentOp()获取当前正在执行的操作。
在没有负载的机器上，该命令基本上都是返回空的
1 > db.currentOp() 2 { "inprog" : [ ] }以下是一个有负载的机器上得到的返回值样例：
1 { "opid" : "shard3:466404288", "active" : false, "waitingForLock" : false, "op": "query", "ns" : "sd.usersEmails", "query" : { }, "client_s" :"10.121.13.8:34473", "desc" : "conn" },字段名字都能自解释。如果你发现一个操作太长，把数据库卡死的话，可以用这个命令杀死他
1 > db.killOp("shard3:466404288")
MongoDB Monitoring Service(MMS)是Mongodb厂商提供的监控服务，可以在网页和Android客户端上监控你的MongoDB状况。
