利用python制作直方图

利用jupyter notebook 软件制作

一、导入文件

方法1：

打开电脑命令符，直接输入jupyter notebook电脑在浏览器下直接打开 jupyter notebook界面点击upload, 找到需要导入的文件，导入到文件目录选择此文件，点击new, 创建notebook

方法2：

打开电脑命令符，输入cd +空格+ 要导入文件的地址（cd : change directory）在此文件下打开jupyter notebook可以看到直接打开此文件目录下选择此文件，点击new， 创建notebook

二、python 计算

# 导入numpy库, 命名为np import numpy as np import matplotlib.pyplt as plt import pandas as pd

#用panda来读取‘weight.txt’文件的数据， 函数read_table weight_data = pd.read_table（‘weight.txt’）

weight_data.shape()

#有一列数，80个 (80,1)

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weight_data['weight']mean()

50.7

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weight_data[weight].var()

weight 39.275949

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weight_data[weight].median()

weight 50.0

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制作直方图

*设置图标尺寸和DPI, 设置600 * 300 像素，每英寸100像素* fig = plt.figure(figsize = (6，3) ,dpi = 100)*

x = weight_data['weight']

# 将画布分割成1行1列，从左到右从上到下第1块 ax= fig.add_subplot(111)

#bins-直方个数，alpha-颜色的深浅度，rwidth-宽度,normed - 是否对数据标准化 ax.hist(x,bins = 15, color = 'red',alpha = 0.5,rwidth = 0.8,normed=False)

plt.grid(True) plt.title(u'weight') plt.show()

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csv文件

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats passengers_data = pd.read_csv('AirPassengers.csv') passengers_data.shape

(144,2)

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passengers_data['NumPassengers'].mean()

280.2986111111111

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passengers_data['NumPassengers'].var()

14391.917200854701

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passengers_data['NumPassengers'].median()

265.5

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fig = plt.figure(figsize = (6, 3), dpi = 100) x = passengers_data['NumPassengers'] ax = fig.add_subplot(111) ax.hist(x , bins = 50, color = 'red', alpha = 0.5, rwidth = 0.8, normed = False) plt.grid(True) plt.title('passenger') plt.show()

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参考文档： 文档 matplotlib绘图总结; 文档 Python数据可视化分析 matplotlib教程; 文档PANDAS常用手册 I –读写文本数据 ; 文档 matplotlib.pyplot中add_subplot方法参数111的含义 ; 文档 Matplotlib使用教程; 书籍：《极简统计学》