int main(){ Mat src = imread("test.jpg");//载入原始图 Mat src1, src2, src3, src4,dst; namedWindow("效果图窗口", 1);//定义窗口 //使用高斯滤波消除噪声 GaussianBlur(src, src2, Size(3, 3), 0, 0, BORDER_DEFAULT); imshow("效果图窗口", src2); waitKey(3000); //转换为灰度图 cvtColor(src2, src3, CV_RGB2GRAY); imshow("效果图窗口", src3); waitKey(3000); //使用Laplace函数 Laplacian(src3, src4, CV_16S, 3, 1, 0, BORDER_DEFAULT); imshow("效果图窗口", src4); waitKey(3000); //计算绝对值，并将结果转换成8位 convertScaleAbs(src4, dst); imshow("效果图窗口", dst); waitKey(3000); return 0; }
C++: void Laplacian(InputArray src,OutputArray dst, int ddepth, int ksize=1, double scale=1, double delta=0, intborderType=BORDER_DEFAULT );
第一个参数，InputArray类型的image，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可，且需为单通道8位图像。
第二个参数，OutputArray类型的edges，输出的边缘图，需要和源图片有一样的尺寸和通道数。第三个参数，int类型的ddept，目标图像的深度。第四个参数，int类型的ksize，用于计算二阶导数的滤波器的孔径尺寸，大小必须为正奇数，且有默认值1。第五个参数，double类型的scale，计算拉普拉斯值的时候可选的比例因子，有默认值1。第六个参数，double类型的delta，表示在结果存入目标图（第二个参数dst）之前可选的delta值，有默认值0。第七个参数， int类型的borderType，边界模式，默认值为BORDER_DEFAULT。这个参数可以在官方文档中borderInterpolate()处得到更详细的信息。
