think: 1广度优先搜索体现了一种队列思想，而深度优先搜索则体现了一种递归思想，广度优先搜索与深度优先搜索可以说互相是一种协调互补共同结局问题的方法或思想，经过最近假期的的学习，算法与数据结构给自己不断的感悟就是，算法与数据结构体现了解决问题的思想，追求一种更高效率的解决问题的方法，而且感觉深度优先搜索与广度优先搜索对之后的图的最短路径问题起着基础的效果
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图结构练习——BFS——从起始点到目标点的最短步数 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB
Problem Description 在古老的魔兽传说中，有两个军团，一个叫天灾，一个叫近卫。在他们所在的地域，有n个隘口，编号为1..n，某些隘口之间是有通道连接的。其中近卫军团在1号隘口，天灾军团在n号隘口。某一天，天灾军团的领袖巫妖王决定派兵攻打近卫军团，天灾军团的部队如此庞大，甚至可以填江过河。但是巫妖王不想付出不必要的代价，他想知道在不修建任何通道的前提下，部队是否可以通过隘口及其相关通道到达近卫军团展开攻击；如果可以的话，最少需要经过多少通道。由于n的值比较大（n<=1000），于是巫妖王找到了擅长编程的你 =_=，请你帮他解决这个问题，否则就把你吃掉变成他的魔法。为了拯救自己，赶紧想办法吧。
Input 输入包含多组，每组格式如下。 第一行包含两个整数n,m（分别代表n个隘口，这些隘口之间有m个通道）。 下面m行每行包含两个整数a，b；表示从a出发有一条通道到达b隘口（注意：通道是单向的）。
Output 如果天灾军团可以不修建任何通道就到达1号隘口，那么输出最少经过多少通道，否则输出NO。
Example Input 2 1 1 2 2 1 2 1
Example Output NO 1
Hint
Author 赵利强
以下为accepted代码
#include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> struct node { int x; int ans; }link[1004]; int e[1004][1004], vis[1004], op, tp; void BFS(int n, int ansu, int ansv);//广度优先搜索 int main() { int n, m, u, v; while(scanf("%d %d", &n, &m) != EOF) { op = tp = 1;//队列标记变量初始化 memset(vis, 0, sizeof(vis));//vis数组初始化（vis数组标记当前结点是否访问过） memset(e, 0, sizeof(e));//e数组初始化（e数组记录图中结点之间是否存在通路） for(int i = 0; i < m; i++) { scanf("%d %d", &u, &v); e[u][v] = 1;//单向路径 } BFS(n, n, 1);//广度优先搜索 } return 0; } void BFS(int n, int ansu, int ansv)//广度优先搜索 { struct node f1, f2; f1.x = ansu; f1.ans = 0; vis[ansu] = 1;//标记当前结点已访问 link[tp++] = f1;//初始结点入队 while(op < tp) { f1 = link[op++];//出队操作 if(f1.x == ansv) { printf("%d\n", f1.ans); return;//返回到当前函数的调用函数 } for(int j = 1; j <= n; j++) { if(vis[j] == 0 && e[f1.x][j] == 1) { vis[j] = 1;//标记当前结点已访问 f2.x = j; f2.ans = f1.ans + 1; link[tp++] = f2;//入队操作 } } } printf("NO\n"); return;//返回到当前函数的调用函数 } /*************************************************** User name: Result: Accepted Take time: 60ms Take Memory: 2012KB Submit time: 2017-03-08 16:39:35 ****************************************************/