SQL处理并发之乐观锁

    xiaoxiao2021-03-25  96

    问题描述

    在使用mysql数据库存储数据的前提下,有一个抢任务系统,一个任务只能分配给n个人,如果有高并发请求,如何保证数据完整性?


    一般做法

    在不考虑到数据是否完整的情况下,我们一般只会按照以下思维开发:

    用户请求抢任务接口读取数据库剩余数量如果大于0,剩余数量减1,更新数据库剩余数量(update task set count=count-1 where id=‘任务id’)返回数据

    出现的问题以及使用乐观锁概念解决

    为什么上面的做法不对呢?我们举个例子,假设用户1和用户2同时调用请求抢任务接口,并且数据库只剩下一个任务可抢,任务剩余数量使用count字段保存; 用户1和用户2请求接口情况模拟,表格的每一行表示一个时间点

    用户1用户2执行1执行1执行2执行2执行3(更新count为0)执行3(更新count为-1)执行4执行4

    通过以上的问题,我们不难知道,本来只有一个任务可抢的,现在被两个用户同时抢了,而且数据库还出现了-1的情况,而这种情况再高并发的时候经常会遇到。

    要解决高并发带来的问题,就可以利用乐观锁的概念来解决。 将上面中的第3个步骤中是sql语句改为(update task set count=count-1 where id=1 and count=1) 当然,其中的count=1中的1是步骤2读取出来的数据总数。 或者可以给表加一个版本号version字段,默认为1,每次执行更新的时候自增1,并在where语句后带上读取到的版本号,以免再读取和更新数据之间,有第三者更新了数据库。

    用户1用户2执行1执行1执行2执行2执行3(更新count,dao层返回1,表示更新成功)执行3(更新count,dao层返回0,表示更新失败)执行4执行4

    最后结果

    用户请求抢任务接口读取数据库剩余数量如果大于0,剩余数量减1,更新数据库剩余数量(update task set count=count-1 where id=‘任务id’ and count=‘读取到的剩余数量’)返回数据
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