opencv重映射remap( )函数



int main(int argc, char** argv) {  Mat srcImage, dstImage;  Mat map_x, map_y;  namedWindow("程序窗口");  //载入原始图   srcImage = imread("test.jpg", 1);  //创建和原始图一样的效果图，x重映射图，y重映射图  dstImage.create(srcImage.size(), srcImage.type());  map_x.create(srcImage.size(), CV_32FC1);  map_y.create(srcImage.size(), CV_32FC1);  //双层循环，遍历每一个像素点，改变map_x & map_y的值   for (int j = 0; j < srcImage.rows; j++)    {        for (int i = 0; i < srcImage.cols; i++)          {            //改变map_x & map_y的值.           map_x.at<float>(j, i) = static_cast<float>(i);            map_y.at<float>(j, i) = static_cast<float>(srcImage.rows - j);      /      //map_x.at<float>(j, i) = static_cast<float>(srcImage.cols-i);      // map_y.at<float>(j, i) = static_cast<float>(j);      ///      //map_x.at<float>(j, i) = static_cast<float>(srcImage.cols-i);      //map_y.at<float>(j, i) = static_cast<float>(srcImage.rows - j);      /      //map_x.at<float>(j, i) = static_cast<float>(2*( i - srcImage.cols*0.25 ) + 0.5);      //map_y.at<float>(j, i) = static_cast<float>(2*( j - srcImage.rows*0.25 ) + 0.5);           }      }  //进行重映射操作  remap(srcImage, dstImage, map_x, map_y, CV_INTER_LINEAR, BORDER_CONSTANT, Scalar(0, 0, 0));  imshow("程序窗口", dstImage);  waitKey(30);  return(0); }

C++: void remap(InputArray src, OutputArraydst, InputArray map1, InputArray map2, int interpolation, intborderMode=BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue=Scalar())

第一个参数，InputArray类型的src，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可，且需为单通道8位或者浮点型图像。

第二个参数，OutputArray类型的dst，函数调用后的运算结果存在这里，即这个参数用于存放函数调用后的输出结果，需和源图片有一样的尺寸和类型。第三个参数，InputArray类型的map1，它有两种可能的表示对象。 表示点（x，y）的第一个映射。表示CV_16SC2 , CV_32FC1 或CV_32FC2类型的X值。 第四个参数，InputArray类型的map2，同样，它也有两种可能的表示对象，而且他是根据map1来确定表示那种对象。 若map1表示点（x，y）时。这个参数不代表任何值。表示CV_16UC1 , CV_32FC1类型的Y值（第二个值）。

第五个参数，int类型的interpolation,插值方式，之前的resize( )函数中有讲到，需要注意，resize( )函数中提到的INTER_AREA插值方式在这里是不支持的，所以可选的插值方式如下： INTER_NEAREST - 最近邻插值INTER_LINEAR – 双线性插值（默认值）INTER_CUBIC – 双三次样条插值（逾4×4像素邻域内的双三次插值）INTER_LANCZOS4 -Lanczos插值（逾8×8像素邻域的Lanczos插值）

第六个参数，int类型的borderMode，边界模式，有默认值BORDER_CONSTANT，表示目标图像中“离群点（outliers）”的像素值不会被此函数修改。第七个参数，const Scalar&类型的borderValue，当有常数边界时使用的值，其有默认值Scalar( )，即默认值为0。