一个数的序列bi，当b1 < b2 < ... < bS的时候，我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列(a1, a2, ...,aN)，我们可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, ..., aiK)，这里1 <= i1 < i2 < ... < iK <= N。比如，对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8)，有它的一些上升子序列，如(1, 7), (3, 4, 8)等等。这些子序列中序列和最大为18，为子序列(1, 3, 5, 9)的和. 你的任务，就是对于给定的序列，求出最大上升子序列和。注意，最长的上升子序列的和不一定是最大的，比如序列(100, 1, 2, 3)的最大上升子序列和为100，而最长上升子序列为(1, 2, 3)
输入 输入的第一行是序列的长度N (1 <= N <= 1000)。第二行给出序列中的N个整数，这些整数的取值范围都在0到10000（可能重复）。 输出 最大上升子序列和 样例输入 7 1 7 3 5 9 4 8 样例输出 18 题意： 就是找最大的上升子数列和分析：
主要是注意if(a[i]>a[j]){f[i]=max(f[i],f[j]+1);}在里面找出最大的f[i]
代码：
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n,i,a[1005],f[1005]={0},j,maxn; cin>>n; for(i=0;i<n;i++) cin>>a[i]; for(i=0,maxn=a[0];i<n;i++){ for(j=0,f[i]=a[i];j<i;j++) { if(a[j]<a[i]) f[i]=max(f[i],a[i]+f[j]); } if(f[i]>maxn) maxn=f[i]; } cout<<maxn<<endl; } 感受： 典型的动态规划题 很简单