MongoDB——从入门到精通

    xiaoxiao2021-03-25  17

     关于mongodb的好处,优点之类的这里就不说了,唯一要讲的一点就是mongodb中有三元素:数据库,集合,文档,其中“集合”

    就是对应关系数据库中的“表”,“文档”对应“行”。

     

    一: 下载

          上MongoDB官网 ,我们发现有32bit和64bit,这个就要看你系统了,不过这里有两点注意:

              ①:根据业界规则,偶数为“稳定版”(如:1.6.X,1.8.X),奇数为“开发版”(如:1.7.X,1.9.X),这两个版本的区别相信大家都知道吧。

              ②:32bit的mongodb最大只能存放2G的数据,64bit就没有限制。

         我这里就下载"2.0.2版本,32bit“,ok,下载之后我就放到”E盘“,改下文件夹名字为”mongodb“。

     

    二:启动

         ①:启动之前,我们要给mongodb指定一个文件夹,这里取名为”db",用来存放mongodb的数据。

                   

         ②:微软徽标+R,输入cmd,首先找到“mongodb”的路径,然后运行mongod开启命令,同时用--dbpath指定数据存放地点为“db”文件夹。

     

                  

     

          ③:最后要看下是否开启成功,从图中的信息中获知,mongodb采用27017端口,那么我们就在浏览器里面键入“http://localhost:27017/”,

                 打开后,mongodb告诉我们在27017上Add 1000可以用http模式查看mongodb的管理信息。

               

                   

     

    三:基本操作

         由于是开篇,就大概的说下基本的“增删查改“,我们再开一个cmd,输入mongo命令打开shell,其实这个shell就是mongodb的客户端,

    同时也是一个js的编译器,默认连接的是“test”数据库。

     

        

     

        <1>  insert 操作

                 好,数据库有了,下一步就是集合,这里就取集合名为“person”,要注意的就是文档是一个json的扩展(Bson)形式。

        

      <2> find 操作

           我们将数据插入后,肯定是要find出来,不然插了也白插,这里要注意两点:

               ① “_id": 这个字段是数据库默认给我们加的GUID,目的就是保证数据的唯一性。

               ② 严格的按照Bson的形式书写文档,不过也没关系,错误提示还是很强大的。

      

     <3> update操作

          update方法的第一个参数为“查找的条件”,第二个参数为“更新的值”,学过C#,相信还是很好理解的。

      

    <4> remove操作

          remove中如果不带参数将删除所有数据,呵呵,很危险的操作,在mongodb中是一个不可撤回的操作,三思而后行。

    相信大家都会知道如何开启mongodb了,这篇就细说下其中的增删查改,首先当我们用上一篇同样的方式打开mongodb,突然

    傻眼了,擦,竟然开启不了,仔细观察“划线区域“的信息,发现db文件夹下有一个类似的”lock file”阻止了mongodb的开启,接下来我们要做的就

    是干掉它,之后,开启成功,关于mongodb的管理方式将在后续文章分享。

     

    一: Insert操作

         上一篇也说过,文档是采用“K-V”格式存储的,如果大家对JSON比较熟悉的话,我相信学mongodb是手到擒来,我们知道JSON里面Value

    可能是“字符串”,可能是“数组”,又有可能是内嵌的一个JSON对象,相同的方式也适合于BSON。

          常见的插入操作也就两种形式存在:“单条插入”和“批量插入”。

       

        ①  单条插入

              先前也说了,mongo命令打开的是一个javascript shell。所以js的语法在这里面都行得通,看起来是不是很牛X。      

        

       ② 批量插入

          这玩意跟“单条插入”的差异相信大家应该知道,由于mongodb中没有提供给shell的“批量插入方法”,没关系,各个语言的driver都打通

    了跟mongodb内部的批量插入方法,因为该方法是不可或缺的,如果大家非要模拟下批量插入的话,可以自己写了for循环,里面就是insert。

     

    二:Find操作

         日常开发中,我们玩查询,玩的最多的也就是二类:

         ①: >, >=, <, <=, !=, =。

         ②:And,OR,In,NotIn

    这些操作在mongodb里面都封装好了,下面就一一介绍:

        <1>"$gt", "$gte", "$lt", "$lte", "$ne", "没有特殊关键字",这些跟上面是一一对应的,举几个例子。

       

    <2> "无关键字“, "$or", "$in","$nin" 同样我也是举几个例子

     

      

    <3> 在mongodb中还有一个特殊的匹配,那就是“正则表达式”,这玩意威力很强的。

     

    <4> 有时查询很复杂,很蛋疼,不过没关系,mongodb给我们祭出了大招,它就是$where,为什么这么说,是因为$where中的value

      就是我们非常熟悉,非常热爱的js来助我们一马平川。

     

    三:Update操作

          更新操作无非也就两种,整体更新和局部更新,使用场合相信大家也清楚。

        <1> 整体更新

             不知道大家可还记得,我在上一篇使用update的时候,其实那种update是属于整体更新。

      

       

      <2> 局部更新

            有时候我们仅仅需要更新一个字段,而不是整体更新,那么我们该如何做呢?easy的问题,mongodb中已经给我们提供了两个

       修改器: $inc 和 $set。

       ①  $inc修改器

           $inc也就是increase的缩写,学过sql server 的同学应该很熟悉,比如我们做一个在线用户状态记录,每次修改会在原有的基础上

        自增$inc指定的值,如果“文档”中没有此key,则会创建key,下面的例子一看就懂。

     

     ② $set修改器

          啥也不说了,直接上代码 

     

     <3> upsert操作

         这个可是mongodb创造出来的“词”,大家还记得update方法的第一次参数是“查询条件”吗?,那么这个upsert操作就是说:如果我

    没有查到,我就在数据库里面新增一条,其实这样也有好处,就是避免了我在数据库里面判断是update还是add操作,使用起来很简单

    将update的第三个参数设为true即可。

      

     <4> 批量更新

         在mongodb中如果匹配多条,默认的情况下只更新第一条,那么如果我们有需求必须批量更新,那么在mongodb中实现也是很简单

    的,在update的第四个参数中设为true即可。例子就不举了。

     

    四: Remove操作

          这个操作在上一篇简单的说过,这里就不赘述了。

    跟大家分享一下mongodb中比较好玩的知识,主要包括:聚合,游标。

    一: 聚合

          常见的聚合操作跟sql server一样,有:count,distinct,group,mapReduce。

    <1> count

            count是最简单,最容易,也是最常用的聚合工具,它的使用跟我们C#里面的count使用简直一模一样。

     

    <2> distinct

           这个操作相信大家也是非常熟悉的,指定了谁,谁就不能重复,直接上图。

     

    <3> group

        在mongodb里面做group操作有点小复杂,不过大家对sql server里面的group比较熟悉的话还是一眼

    能看的明白的,其实group操作本质上形成了一种“k-v”模型,就像C#中的Dictionary,好,有了这种思维,

    我们来看看如何使用group。

        下面举的例子就是按照age进行group操作,value为对应age的姓名。下面对这些参数介绍一下:

           key:  这个就是分组的key,我们这里是对年龄分组。

           initial: 每组都分享一个”初始化函数“,特别注意:是每一组,比如这个的age=20的value的list分享一个

    initial函数,age=22同样也分享一个initial函数。

           $reduce: 这个函数的第一个参数是当前的文档对象,第二个参数是上一次function操作的累计对象,第一次

    为initial中的{”perosn“:[]}。有多少个文档, $reduce就会调用多少次。

       看到上面的结果,是不是有点感觉,我们通过age查看到了相应的name人员,不过有时我们可能有如下的要求:

         ①:想过滤掉age>25一些人员。

         ②:有时person数组里面的人员太多,我想加上一个count属性标明一下。

     针对上面的需求,在group里面还是很好办到的,因为group有这么两个可选参数: condition 和 finalize。

         condition:  这个就是过滤条件。

         finalize:这是个函数,每一组文档执行完后,多会触发此方法,那么在每组集合里面加上count也就是它的活了。

     

    <4> mapReduce

            这玩意算是聚合函数中最复杂的了,不过复杂也好,越复杂就越灵活。

      mapReduce其实是一种编程模型,用在分布式计算中,其中有一个“map”函数,一个”reduce“函数。

       ① map:

              这个称为映射函数,里面会调用emit(key,value),集合会按照你指定的key进行映射分组。

       ② reduce:

             这个称为简化函数,会对map分组后的数据进行分组简化,注意:在reduce(key,value)中的key就是

          emit中的key,vlaue为emit分组后的emit(value)的集合,这里也就是很多{"count":1}的数组。

       ③ mapReduce:

              这个就是最后执行的函数了,参数为map,reduce和一些可选参数。具体看图可知:

     

    从图中我们可以看到如下信息:

           result: "存放的集合名“;

           input:传入文档的个数。

           emit:此函数被调用的次数。

           reduce:此函数被调用的次数。

           output:最后返回文档的个数。

    最后我们看一下“collecton”集合里面按姓名分组的情况。

     

    二:游标

        mongodb里面的游标有点类似我们说的C#里面延迟执行,比如:

          var list=db.person.find();

        针对这样的操作,list其实并没有获取到person中的文档,而是申明一个“查询结构”,等我们需要的时候通过

    for或者next()一次性加载过来,然后让游标逐行读取,当我们枚举完了之后,游标销毁,之后我们在通过list获取时,

    发现没有数据返回了。

     

    当然我们的“查询构造”还可以搞的复杂点,比如分页,排序都可以加进去。

     var single=db.person.find().sort({"name",1}).skip(2).limit(2);

    那么这样的“查询构造”可以在我们需要执行的时候执行,大大提高了不必要的花销。

    我们日常做开发都避免不了要对程序进行性能优化,而程序的操作无非就是CURD,通常我们

    又会花费50%的时间在R上面,因为Read操作对用户来说是非常敏感的,处理不好就会被人唾弃,呵呵。

        从算法上来说有5种经典的查找,具体的可以参见我的算法速成系列,这其中就包括我们今天所说的“索引查找”,如果大家对sqlserver比较了解

    的话,相信索引查找能给我们带来什么样的性能提升吧。

       我们首先插入10w数据,上图说话:

     

    一:性能分析函数(explain)

    好了,数据已经插入成功,既然我们要做分析,肯定要有分析的工具,幸好mongodb中给我们提供了一个关键字叫做“explain",那么怎么用呢?

    还是看图,注意,这里的name字段没有建立任何索引,这里我就查询一个“name10000”的姓名。

     仔细看红色区域,有几个我们关心的key。

       cursor:       这里出现的是”BasicCursor",什么意思呢,就是说这里的查找采用的是“表扫描”,也就是顺序查找,很悲催啊。

       nscanned:  这里是10w,也就是说数据库浏览了10w个文档,很恐怖吧,这样玩的话让人受不了啊。

       n:             这里是1,也就是最终返回了1个文档。

       millis:        这个就是我们最最最....关心的东西,总共耗时114毫秒。 

     

    二:建立索引(ensureIndex)

         在10w条这么简单的集合中查找一个文档要114毫秒有一点点让人不能接收,好,那么我们该如何优化呢?mongodb中给

    我们带来了索引查找,看看能不能让我们的查询一飞冲天.....

         

      这里我们使用了ensureIndex在name上建立了索引。”1“:表示按照name进行升序,”-1“:表示按照name进行降序。

    我的神啊,再来看看这些敏感信息。

       cursor:       这里出现的是”BtreeCursor",这么牛X,mongodb采用B树的结构来存放索引,索引名为后面的“name_1"。

       nscanned:  我擦,数据库只浏览了一个文档就OK了。

       n:             直接定位返回。

       millis:        看看这个时间真的不敢相信,秒秒杀。

     

    通过这个例子相信大家对索引也有了感官方面的认识了吧。

     

    三:唯一索引

         和sqlserver一样都可以建立唯一索引,重复的键值自然就不能插入,在mongodb中的使用方法是:

    db.person.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})。

     

    四:组合索引

         有时候我们的查询不是单条件的,可能是多条件,比如查找出生在‘1989-3-2’名字叫‘jack’的同学,那么我们可以建立“姓名”和"生日“

    的联合索引来加速查询。

    看到上图,大家或者也知道name跟birthday的不同,建立的索引也不同,升序和降序的顺序不同都会产生不同的索引,

    那么我们可以用getindexes来查看下person集合中到底生成了那些索引。

     

    此时我们肯定很好奇,到底查询优化器会使用哪个查询作为操作,呵呵,还是看看效果图:

    看完上图我们要相信查询优化器,它给我们做出的选择往往是最优的,因为我们做查询时,查询优化器会使用我们建立的这些索引来创建查询方案,

    如果某一个先执行完则其他查询方案被close掉,这种方案会被mongodb保存起来,当然如果非要用自己指定的查询方案,这也是

    可以的,在mongodb中给我们提供了hint方法让我们可以暴力执行。

     

    五: 删除索引

         可能随着业务需求的变化,原先建立的索引可能没有存在的必要了,可能有的人想说没必要就没必要呗,但是请记住,索引会降低CUD这三

    种操作的性能,因为这玩意需要实时维护,所以啥问题都要综合考虑一下,这里就把刚才建立的索引清空掉来演示一下:dropIndexes的使用。

      我们知道sql server能够做到读写分离,双机热备份和集群部署,当然mongodb也能做到,实际应用中我们不希望数据库采用单点部署,

    如果碰到数据库宕机或者被毁灭性破坏那是多么的糟糕。

     

    一:主从复制

    1: 首先看看模型图

      

    2: 从上面的图形中我们可以分析出这种架构有如下的好处:

         <1>  数据备份。

         <2>  数据恢复。

         <3>  读写分离。

     

    3:下面我们就一一实践

         实际应用中我们肯定是多服务器部署,限于自己懒的装虚拟机,就在一台机器上实践了。

    第一步:我们把mongodb文件夹放在D盘和E盘,模拟放在多服务器上。

    第二步:启动D盘上的mongodb,把该数据库指定为主数据库,其实命令很简单:>mongodb --dbpath='XXX' --master,

               端口还是默认的27017.

    第三步:同样的方式启动E盘上的mongodb,指定该数据库为从属数据库,命令也很简单,当然我们要换一个端口,比如:8888。

               source 表示主数据库的地址。

               >mongod --dbpath=xxxx --port=8888 --slave --source=127.0.0.1:27017

    第四步:从图中的红色区域我们发现了一条:“applied 1 operations"这样的语句,并且发生的时间相隔10s,也就说明从属数据库每10s

               就向主数据库同步数据,同步依据也就是寻找主数据库的”OpLog“日志,可以在图中红色区域内发现”sync_pullOpLog“字样。

               接下来我们要做的就是测试,惊讶的发现数据已经同步更新,爽啊。

     

    4:  如果我还想增加一台从属数据库,但是我不想在启动时就指定,而是后期指定,那么mongodb可否做的到呢?答案肯定是可以的。

          我们的主或者从属数据库中都有一个叫做local的集合,主要是用于存放内部复制信息。

          好,那么我们就试一下,我在F盘再拷贝一份mongodb的运行程序,cmd窗口好多啊,大家不要搞乱了。

        

        看上面的log,提示没有主数据库,没关系,某一天我们良心发现,给他后期补贴一下,哈哈,再开一个cmd窗口,语句也就是

        在sources中add一个host地址,最后发现数据也同步到127.0.0.1:5555这台从属数据库中....

        

     

    5: 读写分离

         这种手段在大一点的架构中都有实现,在mongodb中其实很简单,在默认的情况下,从属数据库不支持数据的读取,但是没关系,

    在驱动中给我们提供了一个叫做“slaveOkay"来让我们可以显示的读取从属数据库来减轻主数据库的性能压力,这里就不演示了。

     

    二:副本集

        这个也是很牛X的主从集群,不过跟上面的集群还是有两点区别的。

          <1>:  该集群没有特定的主数据库。

          <2>:  如果哪个主数据库宕机了,集群中就会推选出一个从属数据库作为主数据库顶上,这就具备了自动故障恢复功能,很牛X的啊。

                     好,我们现在就来试一下,首先把所有的cmd窗口关掉重新来,清掉db下的所有文件。

     

    第一步:  既然我们要建立集群,就得取个集群名字,这里就取我们的公司名shopex, --replSet表示让服务器知道shopex下还有其他数据库,

                这里就把D盘里面的mongodb程序打开,端口为2222。指定端口为3333是shopex集群下的另一个数据库服务器。

     

    第二步:  既然上面说3333是另一个数据库服务器,不要急,现在就来开,这里把E盘的mongodb程序打开。

     

    第三步:  ok,看看上面的日志红色区域,似乎我们还没有做完,是的,log信息告诉我们要初始化一下“副本集“,既然日志这么说,那我也就

                 这么做,随便连接一下哪个服务器都行,不过一定要进入admin集合。

     

    第四步: 开启成功后,我们要看看谁才能成为主数据库服务器,可以看到端口为2222的已经成为主数据库服务器。

     

    第五步:我们知道sql server里面有一个叫做仲裁服务器,那么mongodb中也是有的,跟sql server一样,仲裁只参与投票选举,这里我们

               把F盘的mongodb作为仲裁服务器,然后指定shopex集群中的任一个服务器端口,这里就指定2222。

     

    然后我们在admin集合中使用rs.addArb()追加即可。

    追加好了之后,我们使用rs.status()来查看下集群中的服务器状态,图中我们可以清楚的看到谁是主,还是从,还是仲裁。

     

    不是说该集群有自动故障恢复吗?那么我们就可以来试一下,在2222端口的cmd服务器按Ctrl+C来KO掉该服务器,立马我们发现

    在3333端口的从属服务器即可顶上,最后大家也可以再次使用rs.status()来看下集群中服务器的状态。

    在mongodb里面存在另一种集群,就是分片技术,跟sql server的表分区类似,我们知道当数据量达到T级别的时候,我们的磁盘,内存

    就吃不消了,针对这样的场景我们该如何应对。

     

    一:分片

         mongodb采用将集合进行拆分,然后将拆分的数据均摊到几个片上的一种解决方案。

     

    下面我对这张图解释一下:

         人脸:       代表客户端,客户端肯定说,你数据库分片不分片跟我没关系,我叫你干啥就干啥,没什么好商量的。

         mongos: 首先我们要了解”片键“的概念,也就是说拆分集合的依据是什么?按照什么键值进行拆分集合....

                         好了,mongos就是一个路由服务器,它会根据管理员设置的“片键”将数据分摊到自己管理的mongod集群,数据

                        和片的对应关系以及相应的配置信息保存在"config服务器"上。

        mongod:   一个普通的数据库实例,如果不分片的话,我们会直接连上mongod。

     

    二: 实战

        首先我们准备4个mongodb程序,我这里是均摊在C,D,E,F盘上,当然你也可以做多个文件夹的形式。

    1:开启config服务器

          先前也说了,mongos要把mongod之间的配置放到config服务器里面,理所当然首先开启它,我这里就建立2222端口。

     

    2: 开启mongos服务器

        这里要注意的是我们开启的是mongos,不是mongod,同时指定下config服务器,这里我就开启D盘上的mongodb,端口3333。

     

    3:启动mongod服务器

         对分片来说,也就是要添加片了,这里开启E,F盘的mongodb,端口为:4444,5555。

     

    4: 服务配置

        哈哈,是不是很兴奋,还差最后一点配置我们就可以大功告成。

     <1> 先前图中也可以看到,我们client直接跟mongos打交道,也就说明我们要连接mongos服务器,然后将4444,5555的mongod

             交给mongos,添加分片也就是addshard()。

    这里要注意的是,在addshard中,我们也可以添加副本集,这样能达到更高的稳定性。

     

    <2>片已经集群了,但是mongos不知道该如何切分数据,也就是我们先前所说的片键,在mongodb中设置片键要做两步

            ①:开启数据库分片功能,命令很简单 enablesharding(),这里我就开启test数据库。

            ②:指定集合中分片的片键,这里我就指定为person.name字段。

     

    5: 查看效果

    好了,至此我们的分片操作全部结束,接下来我们通过mongos向mongodb插入10w记录,然后通过printShardingStatus命令

    查看mongodb的数据分片情况。

     这里主要看三点信息:

      ① shards:     我们清楚的看到已经别分为两个片了,shard0000和shard0001。

      ② databases:  这里有个partitioned字段表示是否分区,这里清楚的看到test已经分区。

      ③ chunks:     这个很有意思,我们发现集合被砍成四段:

                               无穷小 —— jack0,jack0 ——jack234813,jack234813——jack9999,jack9999——无穷大。

                               分区情况为:3:1,从后面的 on shardXXXX也能看得出。

    我们以管理员的视角来看mongodb,作为一名管理员,我们经常接触到的主要有4个方面:

    1.  安装部署

    2.  状态监控

    3.  安全认证

    4.  备份和恢复,

    下面我们就一点一点的讲解。

     

    一:安装部署

            我之前的文章都是采用console程序来承载,不过在生产环境中这并不是最佳实践,谁也不愿意在机器重启后满地找牙似找mongodb,

    在mongodb里面提供了一个叫做“服务寄宿”的模式,我想如果大家对wcf比较熟悉的话很容易听懂。好了,我们实践一下,这里我开一下D盘

    里面的mongodb。

     

    这里要注意的有两点:

       <1> logpath: 当我们使用服务寄宿的时候,用眼睛都能想明白肯定不会用console来承载日志信息了。

       <2> install:   开启安装服务寄宿,很happy啊,把管理员的手工操作降低到最小,感谢mongodb。

     

    好了,console程序叫我看log日志,那我就看看,发现mongodb已经提示我们如何开启mongodb,接着我照做就是了。

     

    还要提醒大家一点的就是,这些命令参数很多很复杂也就很容易忘,不过没关系,数据库给我们提供了一个help方法,我们可以

    拿mongod和mongo说事。

    mongod:

     

    mongo:

     

    二:状态监控

         监控可以让我们实时的了解数据库的健康状况以及性能调优,在mongodb里面给我们提供了三种方式。

    1:http监视器

         这个我在先前的文章中也提到了,这里就不赘述了。

    2:serverStatus()

        这个函数可以获取到mongodb的服务器统计信息,其中包括 :全局锁,索引,用户操作行为等等这些统计信息,对管理员来说非常

        重要,具体的参数含义可以参考园友:http://www.cnblogs.com/xuegang/archive/2011/10/13/2210339.html

        这里还是截个图混个眼熟。

     

    3:mongostat

          前面那些统计信息再牛X,那也是静态统计,不能让我观看实时数据变化,还好,mongodb里面提供了这里要说的mongodstat

    监视器,这玩意会每秒刷新,在实际生产环境中大有用处,还是截张图,很有意思,是不是感觉大军压境了。

     

    三: 安全认证

         作为数据库软件,我们肯定不想谁都可以访问,为了确保数据的安全,mongodb也会像其他的数据库软件一样可以采用用户

    验证的方法,那么该怎么做呢?其实很简单,mongodb提供了addUser方法,还有一个注意点就是如果在admin数据库中添加

    将会被视为“超级管理员”。

    上面的admin用户将会被视为超级管理员,“jack”用户追加的第三个参数表示是否是“只读用户”,好了,该添加的我们都添加了,

    我们第一次登录时不是采用验证模式,现在我们使用--reinstall重启服务并以--auth验证模式登录。

    好了,我们进入test集合翻翻数据看看情况,我们发现jack用户始终都是没有写入的权限,不管是授权或者未授权。

     

    四:备份和恢复

          这玩意的重要性我想都不需要我来说了吧,这玩意要是搞不好会死人的,mongodb里面常用的手段有3种。

    1: 直接copy

           这个算是最简单的了,不过要注意一点,在服务器运行的情况下直接copy是很有风险的,可能copy出来时,数据已经遭到

            破坏,唯一能保证的就是要暂时关闭下服务器,copy完后重开。

    2:mongodump和mongorestore

          这个是mongo给我们提供的内置工具,很好用,能保证在不关闭服务器的情况下copy数据。

    为了操作方便,我们先删除授权用户。

     

    好了,我们转入正题,这里我先在D盘建立一个backup文件夹用于存放test数据库。

    快看,数据已经备份过来了,太爽了,现在我们用mongorestore恢复过去,记住啊,它是不用关闭机器的。

    提一点的就是 drop选项,这里是说我将test数据恢复之前先删除原有数据库里面的数据,同样大家可以通过help查看。

     

    3:主从复制

           这个我在上上篇有所介绍,这里也不赘述了。

     

        其实上面的1,2两点都不能保证获取数据的实时性,因为我们在备份的时候可能还有数据灌在内存中不出来,那么我们

    想说能不能把数据暴力的刷到硬盘上,当然是可以的,mongodb给我们提供了fsync+lock机制就能满足我们提的需求。

    fsync+lock首先会把缓冲区数据暴力刷入硬盘,然后给数据库一个写入锁,其他实例的写入操作全部被阻塞,直到fsync

    +lock释放锁为止。

    这里就不测试了。

     加锁:    db.runCommand({"fsync":1,"lock":1})

     释放锁: db.$cmd.unlock.findOne()

    最后一篇,得要说说C#驱动对mongodb的操作,目前驱动有两种:官方驱动和samus驱动,不过我个人还是喜欢后者,

    因为提供了丰富的linq操作,相当方便。

     

    官方驱动:https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads。下载后,还提供了一个酷似msdn的帮助文档。

    samus驱动:https://github.com/samus/mongodb-csharp/downloads。 

     

    下面就具体看看samus驱动,https://github.com/samus/mongodb-csharp/blob/master/examples/Simple/Main.cs上面提供了

    一个简单的demo,大体上看看我们就知道怎么玩了。

     

    一: 实践

    1:我们建立一个Person实体,MongoAlias特性表示取别名,这里的ID值将会覆盖掉数据库自动生成的_id。

    1 #region 数据实体 2 /// <summary> 3 /// 数据实体 4 /// </summary> 5 public class Person 6 { 7 [MongoAlias("_id")] 8 public string ID { get; set; } 9 10 public string Name { get; set; }11 12 public int Age { get; set; }13 14 public DateTime CreateTime { get; set; }15 }16 #endregion

    2:初始化一些变量

    1 string connectionString = string.Empty; 2 3 string databaseName = string.Empty; 4 5 string collectionName = string.Empty; 6 7 static MongodbHelper<T> mongodb; 8 9 #region 初始化操作10 /// <summary>11 /// 初始化操作12 /// </summary>13 public MongodbHelper()14 {15 connectionString = "Server=127.0.0.1:2222";16 databaseName = "shopex";17 collectionName = "person";18 }19 #endregion

     

    3:为了方便T的继承类使用linq功能,我们还需要映射一下。

    1 #region 实现linq查询的映射配置 2 /// <summary> 3 /// 实现linq查询的映射配置 4 /// </summary> 5 public MongoConfiguration configuration 6 { 7 get 8 { 9 var config = new MongoConfigurationBuilder();10 11 config.Mapping(mapping =>12 {13 mapping.DefaultProfile(profile =>14 {15 profile.SubClassesAre(t => t.IsSubclassOf(typeof(T)));16 });17 mapping.Map<T>();18 mapping.Map<T>();19 });20 21 config.ConnectionString(connectionString);22 23 return config.BuildConfiguration();24 }25 }26 #endregion

     

    4:下面是一些基本的CURD的代码,跟写EF代码很类似,写起来好舒服。

    1 #region 插入操作 2 /// <summary> 3 /// 插入操作 4 /// </summary> 5 /// <param name="person"></param> 6 /// <returns></returns> 7 public void Insert(T t) 8 { 9 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration)) 10 { 11 try 12 { 13 mongo.Connect(); 14 15 var db = mongo.GetDatabase(databaseName); 16 17 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName); 18 19 collection.Insert(t, true); 20 21 mongo.Disconnect(); 22 23 } 24 catch (Exception) 25 { 26 mongo.Disconnect(); 27 throw; 28 } 29 } 30 } 31 #endregion 32 33 #region 更新操作 34 /// <summary> 35 /// 更新操作 36 /// </summary> 37 /// <param name="person"></param> 38 /// <returns></returns> 39 public void Update(T t, Expression<Func<T, bool>> func) 40 { 41 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration)) 42 { 43 try 44 { 45 mongo.Connect(); 46 47 var db = mongo.GetDatabase(databaseName); 48 49 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName); 50 51 collection.Update<T>(t, func, true); 52 53 mongo.Disconnect(); 54 55 } 56 catch (Exception) 57 { 58 mongo.Disconnect(); 59 throw; 60 } 61 } 62 } 63 #endregion 64 65 #region 获取集合 66 /// <summary> 67 ///获取集合 68 /// </summary> 69 /// <param name="person"></param> 70 /// <returns></returns> 71 public List<T> List(int pageIndex, int pageSize, Expression<Func<T, bool>> func, out int pageCount) 72 { 73 pageCount = 0; 74 75 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration)) 76 { 77 try 78 { 79 mongo.Connect(); 80 81 var db = mongo.GetDatabase(databaseName); 82 83 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName); 84 85 pageCount = Convert.ToInt32(collection.Count()); 86 87 var personList = collection.Linq().Where(func).Skip(pageSize * (pageIndex - 1)) 88 .Take(pageSize).Select(i => i).ToList(); 89 90 mongo.Disconnect(); 91 92 return personList; 93 94 } 95 catch (Exception) 96 { 97 mongo.Disconnect(); 98 throw; 99 }100 }101 }102 #endregion103 104 #region 读取单条记录105 /// <summary>106 ///读取单条记录107 /// </summary>108 /// <param name="person"></param>109 /// <returns></returns>110 public T Single(Expression<Func<T, bool>> func)111 {112 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))113 {114 try115 {116 mongo.Connect();117 118 var db = mongo.GetDatabase(databaseName);119 120 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);121 122 var single = collection.Linq().FirstOrDefault(func);123 124 mongo.Disconnect();125 126 return single;127 128 }129 catch (Exception)130 {131 mongo.Disconnect();132 throw;133 }134 }135 }136 #endregion137 138 #region 删除操作139 /// <summary>140 /// 删除操作141 /// </summary>142 /// <param name="person"></param>143 /// <returns></returns>144 public void Delete(Expression<Func<T, bool>> func)145 {146 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))147 {148 try149 {150 mongo.Connect();151 152 var db = mongo.GetDatabase(databaseName);153 154 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);155 156 //这个地方要注意,一定要加上T参数,否则会当作object类型处理157 //导致删除失败158 collection.Remove<T>(func);159 160 mongo.Disconnect();161 162 }163 catch (Exception)164 {165 mongo.Disconnect();166 throw;167 }168 }169 }170 #endregion

    5.   好,我们开一下2222端口,由于前前篇我已经把这个mongodb做成了服务,现在就直接连过去了,并做一下对Name的索引。

     

    6. 一切准备妥当,我们做下基本的操作,比如这里我添加一千条数据,注意我开启的是安全模式,如果插入不成功,将会抛出异常。

     <1> Add:

    1 static void Main(string[] args) 2 { 3 MongodbHelper<Person> helper = new MongodbHelper<Person>(); 4 5 //插入1000条数据 6 for (int i = 0; i < 1000; i++) 7 { 8 helper.Insert(new Person() 9 {10 ID = Guid.NewGuid().ToString(),11 Name = "jack" + i,12 Age = i,13 CreateTime = DateTime.Now14 });15 }16 17 Console.WriteLine("插入成功");18 19 Console.Read();20 }

    乍一看显示的数据以为有问题,为什么没有出现jack0或者jack999,不过find的一下后心情舒坦了。

    <2> update:   这里就把jack941的名字改掉“mary”

    1 static void Main(string[] args) 2 { 3 MongodbHelper<Person> helper = new MongodbHelper<Person>(); 4 5 //修改jack941改成mary 6 var single = helper.Single(i => i.Name == "jack941"); 7 single.Name = "mary"; 8 helper.Update(single, i => i.ID == single.ID); 9 10 Console.WriteLine("修改成功");11 Console.Read();12 }

     

    <3>Delete:  删除mary这条记录

    1 static void Main(string[] args) 2 { 3 MongodbHelper<Person> helper = new MongodbHelper<Person>(); 4 5 //删除mary这个记录 6 helper.Delete(i => i.Name == "mary"); 7 8 Console.WriteLine("删除成功"); 9 Console.Read();10 }

    <4> list操作: 这里我获取一下名字里面带9的人数列表

    1 static void Main(string[] args) 2 { 3 MongodbHelper<Person> helper = new MongodbHelper<Person>(); 4 5 int pagecount; 6 7 //获取名字里面带9的人数 8 var list = helper.List(1, 20, i => i.Name.Contains("9"), out pagecount); 9 10 Console.Read();11 }

    总的运行代码

    1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Linq; 4 using System.Text; 5 using System.Configuration; 6 using System.Linq.Expressions; 7 8 using MongoDB.Configuration; 9 using MongoDB.Linq; 10 using MongoDB.Attributes; 11 12 13 namespace MongoDB.Test 14 { 15 public class MongodbHelper<T> where T : class 16 { 17 string connectionString = string.Empty; 18 19 string databaseName = string.Empty; 20 21 string collectionName = string.Empty; 22 23 static MongodbHelper<T> mongodb; 24 25 #region 初始化操作 26 /// <summary> 27 /// 初始化操作 28 /// </summary> 29 public MongodbHelper() 30 { 31 connectionString = "Server=127.0.0.1:2222"; 32 databaseName = "shopex"; 33 collectionName = "person"; 34 } 35 #endregion 36 37 #region 实现linq查询的映射配置 38 /// <summary> 39 /// 实现linq查询的映射配置 40 /// </summary> 41 public MongoConfiguration configuration 42 { 43 get 44 { 45 var config = new MongoConfigurationBuilder(); 46 47 config.Mapping(mapping => 48 { 49 mapping.DefaultProfile(profile => 50 { 51 profile.SubClassesAre(t => t.IsSubclassOf(typeof(T))); 52 }); 53 mapping.Map<T>(); 54 mapping.Map<T>(); 55 }); 56 57 config.ConnectionString(connectionString); 58 59 return config.BuildConfiguration(); 60 } 61 } 62 #endregion 63 64 #region 插入操作 65 /// <summary> 66 /// 插入操作 67 /// </summary> 68 /// <param name="person"></param> 69 /// <returns></returns> 70 public void Insert(T t) 71 { 72 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration)) 73 { 74 try 75 { 76 mongo.Connect(); 77 78 var db = mongo.GetDatabase(databaseName); 79 80 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName); 81 82 collection.Insert(t, true); 83 84 mongo.Disconnect(); 85 86 } 87 catch (Exception) 88 { 89 mongo.Disconnect(); 90 throw; 91 } 92 } 93 } 94 #endregion 95 96 #region 更新操作 97 /// <summary> 98 /// 更新操作 99 /// </summary>100 /// <param name="person"></param>101 /// <returns></returns>102 public void Update(T t, Expression<Func<T, bool>> func)103 {104 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))105 {106 try107 {108 mongo.Connect();109 110 var db = mongo.GetDatabase(databaseName);111 112 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);113 114 collection.Update<T>(t, func, true);115 116 mongo.Disconnect();117 118 }119 catch (Exception)120 {121 mongo.Disconnect();122 throw;123 }124 }125 }126 #endregion127 128 #region 获取集合129 /// <summary>130 ///获取集合131 /// </summary>132 /// <param name="person"></param>133 /// <returns></returns>134 public List<T> List(int pageIndex, int pageSize, Expression<Func<T, bool>> func, out int pageCount)135 {136 pageCount = 0;137 138 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))139 {140 try141 {142 mongo.Connect();143 144 var db = mongo.GetDatabase(databaseName);145 146 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);147 148 pageCount = Convert.ToInt32(collection.Count());149 150 var personList = collection.Linq().Where(func).Skip(pageSize * (pageIndex - 1))151 .Take(pageSize).Select(i => i).ToList();152 153 mongo.Disconnect();154 155 return personList;156 157 }158 catch (Exception)159 {160 mongo.Disconnect();161 throw;162 }163 }164 }165 #endregion166 167 #region 读取单条记录168 /// <summary>169 ///读取单条记录170 /// </summary>171 /// <param name="person"></param>172 /// <returns></returns>173 public T Single(Expression<Func<T, bool>> func)174 {175 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))176 {177 try178 {179 mongo.Connect();180 181 var db = mongo.GetDatabase(databaseName);182 183 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);184 185 var single = collection.Linq().FirstOrDefault(func);186 187 mongo.Disconnect();188 189 return single;190 191 }192 catch (Exception)193 {194 mongo.Disconnect();195 throw;196 }197 }198 }199 #endregion200 201 #region 删除操作202 /// <summary>203 /// 删除操作204 /// </summary>205 /// <param name="person"></param>206 /// <returns></returns>207 public void Delete(Expression<Func<T, bool>> func)208 {209 using (Mongo mongo = new Mongo(configuration))210 {211 try212 {213 mongo.Connect();214 215 var db = mongo.GetDatabase(databaseName);216 217 var collection = db.GetCollection<T>(collectionName);218 219 //这个地方要注意,一定要加上T参数,否则会当作object类型处理220 //导致删除失败221 collection.Remove<T>(func);222 223 mongo.Disconnect();224 225 }226 catch (Exception)227 {228 mongo.Disconnect();229 throw;230 }231 }232 }233 #endregion234 }235 236 #region 数据实体237 /// <summary>238 /// 数据实体239 /// </summary>240 public class Person241 {242 [MongoAlias("_id")]243 public string ID { get; set; }244 245 public string Name { get; set; }246 247 public int Age { get; set; }248 249 public DateTime CreateTime { get; set; }250 }251 #endregion252 }
    转载请注明原文地址: https://ju.6miu.com/read-50037.html

    最新回复(0)