Iterable
可以直接作用于for循环的对象称为的迭代器对象:Iterable
在Python中的集合数据类型(list、tuple、dict、set、str等)和generator,包括生成器和带yield的generator function等都属于Iterable
>>> from collections
import Iterable
>>> isinstance([], Iterable)
True
>>> isinstance({}, Iterable)
True
>>> isinstance(
'abc', Iterable)
True
>>> isinstance((x
for x
in range(
10)), Iterable)
True
>>> isinstance(
100, Iterable)
False
Iterator
可作用于next()函数的对象都是一个迭代器(Iterator)类型,它们表示一个惰性计算的序列
>>> from collections
import Iterator
>>> isinstance((x
for x
in range(
10)), Iterator)
True
>>> isinstance([], Iterator)
False
>>> isinstance({}, Iterator)
False
>>> isinstance(
'abc', Iterator)
False
>>> isinstance(iter([]), Iterator)
True
>>> isinstance(iter(
'abc'), Iterator)
True
为什么list,dict等数据类型不是Iterator?
因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流,Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数
据,直到没有数据时抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列,但我们却不能提前知道
序列的长度,只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据,所以Iterator的计算是惰性的,只有在需要返
回下一个数据时它才会计算。
Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流,例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。
说白了就是Iterator可以表示一个无限大的数组,不能取到底,而list,dict等数据类型只能表示一个有限数组,是具体的。
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