Python学习Iterable和Iterator

    xiaoxiao2021-03-25  26

    Iterable

    可以直接作用于for循环的对象称为的迭代器对象:Iterable 在Python中的集合数据类型(list、tuple、dict、set、str等)和generator,包括生成器和带yield的generator function等都属于Iterable #验证 #isinstance()为Python内置可判断类型的函数,和java的instanceof差不多 >>> from collections import Iterable >>> isinstance([], Iterable) True >>> isinstance({}, Iterable) True >>> isinstance('abc', Iterable) True >>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable) True >>> isinstance(100, Iterable) False

    Iterator

    可作用于next()函数的对象都是一个迭代器(Iterator)类型,它们表示一个惰性计算的序列 #验证 >>> from collections import Iterator >>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator) True >>> isinstance([], Iterator) False >>> isinstance({}, Iterator) False >>> isinstance('abc', Iterator) False #生成器都是Iterator对象,但list、dict、str虽然是Iterable,却不是Iterator #把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数 >>> isinstance(iter([]), Iterator) True >>> isinstance(iter('abc'), Iterator) True

    为什么list,dict等数据类型不是Iterator?

    因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流,Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数 据,直到没有数据时抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列,但我们却不能提前知道 序列的长度,只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据,所以Iterator的计算是惰性的,只有在需要返 回下一个数据时它才会计算。 Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流,例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。 说白了就是Iterator可以表示一个无限大的数组,不能取到底,而list,dict等数据类型只能表示一个有限数组,是具体的。
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