tomcat性能调优

    xiaoxiao2021-03-25  28

    1. 如何加大tomcat连接数

    在tomcat配置文件server.xml中的<Connector ... />配置中,和连接数相关的参数有:

    maxThreads : tomcat起动的最大线程数,即同时处理的任务个数,默认值为200。

    minProcessors:最小空闲连接线程数,用于提高系统处理性能,默认值为10 。

    maxProcessors:最大连接线程数,即:并发处理的最大请求数,默认值为75 。

    acceptCount: 当tomcat起动的线程数达到最大时,接受排队的请求个数,默认值为100。

    minSpareThreads :Tomcat初始化时创建的线程数。

    maxSpareThreads :一旦创建的线程超过这个值,Tomcat就会关闭不再需要的socket线程。

    enableLookups:是否反查域名,取值为:true或false。 缺省值为false,表示使用客户端主机名的DNS解析功能,被ServletRequest.getRemoteHost方法调用。

    connectionTimeout:网络连接超时,单位:毫秒。设置为0表示永不超时,这样设置有隐患的。通常可设置为30000毫秒。

    其中和最大连接数相关的参数为maxProcessors和acceptCount。如果要加大并发连接数,应同时加大这两个参数。

    web server允许的最大连接数还受制于操作系统的内核参数设置,通常Windows是2000个左右,Linux是1000个左右。

    tomcat5中的配置示例:

    <Connector port="8090" maxHttpHeaderSize="8169"  maxThreads="1000" minSpareThreads="75" maxSpareThreads="300"               enableLookups="false" redirectPort="8649" acceptCount="100" connectionTimeout="50000" disableUploadTimeout="true" URIEncoding="GBK"/>

    <Connector className="org.apache.coyote.tomcat4.CoyoteConnector" port="8080" minProcessors="10" maxProcessors="1024" enableLookups="false" redirectPort="8443" acceptCount="1024" debug="0" connectionTimeout="30000" />  对于其他端口的侦听配置,以此类推。

    2. tomcat中如何禁止列目录下的文件

    在{tomcat_home}/conf/web.xml中,把listings参数设置成false即可,如下:

    <servlet> ... <init-param> <param-name>listings</param-name> <param-value>false</param-value> </init-param> ... </servlet>

    3. 如何加大tomcat可以使用的内存

    tomcat默认可以使用的内存为128MB,在较大型的应用项目中,这点内存是不够的,需要调大。 Unix下,在文件{tomcat_home}/bin/catalina.sh的前面,增加如下设置:

    JAVA_OPTS='-Xms【初始化内存大小】 -Xmx【可以使用的最大内存】' 需要把这个两个参数值调大。

    例如: JAVA_OPTS='-Xms256m -Xmx512m' 表示初始化内存为256MB,可以使用的最大内存为512MB 。

     

    JAVA_OPTS="-Xms1500m -Xmx1500m -Xss1024K -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=256m -Dfile.encoding=GBK"

    参数说明:

    -Xms 是指设定程序启动时占用内存大小。一般来讲,大点,程序会启动的 快一点,但是也可能会导致机器暂时间变慢。

    -Xmx 是指设定程序运行期间最大可占用的内存大小。如果程序运行需要占 用更多的内存,超出了这个设置值,就会抛出OutOfMemory 异常。

    -Xss 是指设定每个线程的堆栈大小。这个就要依据你的程序,看一个线程 大约需要占用多少内存,可能会有多少线程同时运行等。

    -XX:PermSize设置非堆内存初始值,默认是物理内存的1/64 。

    -XX:MaxPermSize设置最大非堆内存的大小,默认是物理内存的1/4。

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    -Xms128m JVM初始分配的堆内存 -Xmx512m JVM最大允许分配的堆内存,按需分配 -XX:PermSize=64M JVM初始分配的非堆内存 -XX:MaxPermSize=128M JVM最大允许分配的非堆内存,按需分配

     

    我们首先了解一下JVM内存管理的机制,然后再解释每个参数代表的含义。

     

    1)堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存

     

     按照官方的说法:“Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在 Java 虚拟机启动时创建的。”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)”。  可以看出JVM主要管理两种类型的内存:堆和非堆。简单来说堆就是Java代码可及的内存,是留给开发人员使用的;非堆就是JVM留给自己用的,  所以方法区、JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存)、每个类结构(如运行时常数池、字段和方法数据)以及方法和构造方法的代码都在非堆内存中。 

     

    堆内存分配

     

     JVM初始分配的堆内存由-Xms指定,默认是物理内存的1/64;JVM最大分配的堆内存由-Xmx指定,默认是物理内存的1/4。默认空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制;  空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到-Xms的最小限制。因此服务器一般设置-Xms、-Xmx 相等以避免在每次GC 后调整堆的大小。  说明:如果-Xmx 不指定或者指定偏小,应用可能会导致java.lang.OutOfMemory错误,此错误来自JVM,不是Throwable的,无法用try...catch捕捉。 

     

    非堆内存分配

     

     JVM使用-XX:PermSize设置非堆内存初始值,默认是物理内存的1/64;由XX:MaxPermSize设置最大非堆内存的大小,默认是物理内存的1/4。(还有一说:MaxPermSize缺省值和-server -client选项相关,  -server选项下默认MaxPermSize为64m,-client选项下默认MaxPermSize为32m。这个我没有实验。)  上面错误信息中的PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域。还没有弄明白PermGen space是属于非堆内存,还是就是非堆内存,但至少是属于了。 XX:MaxPermSize设置过小会导致java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 就是内存益出。  说说为什么会内存益出:  (1)这一部分内存用于存放Class和Meta的信息,Class在被 Load的时候被放入PermGen space区域,它和存放Instance的Heap区域不同。  (2)GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对PermGen space进行清理,所以如果你的APP会LOAD很多CLASS 的话,就很可能出现PermGen space错误。   这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。  

     

    2)JVM内存限制(最大值)

     

     首先JVM内存限制于实际的最大物理内存,假设物理内存无限大的话,JVM内存的最大值跟操作系统有很大的关系。简单的说就32位处理器虽然可控内存空间有4GB,但是具体的操作系统会给一个限制,  这个限制一般是2GB-3GB(一般来说Windows系统下为1.5G-2G,Linux系统下为2G-3G),而64bit以上的处理器就不会有限制了。

     

    2. 为什么有的机器我将-Xmx和-XX:MaxPermSize都设置为512M之后Eclipse可以启动,而有些机器无法启动?  通过上面对JVM内存管理的介绍我们已经了解到JVM内存包含两种:堆内存和非堆内存,另外JVM最大内存首先取决于实际的物理内存和操作系统。所以说设置VM参数导致程序无法启动主要有以下几种原因: 1) 参数中-Xms的值大于-Xmx,或者-XX:PermSize的值大于-XX:MaxPermSize; 2) -Xmx的值和-XX:MaxPermSize的总和超过了JVM内存的最大限制,比如当前操作系统最大内存限制,或者实际的物理内存等等。说到实际物理内存这里需要说明一点的是,  如果你的内存是1024MB,但实际系统中用到的并不可能是1024MB,因为有一部分被硬件占用了。

     

    3. 为何将上面的参数写入到eclipse.ini文件Eclipse没有执行对应的设置?  那为什么同样的参数在快捷方式或者命令行中有效而在eclipse.ini文件中是无效的呢?这是因为我们没有遵守eclipse.ini文件的设置规则: 参数形如“项 值”这种形式,中间有空格的需要换行书写,如果值中有空格的需要用双引号包括起来。比如我们使用-vm C:/Java/jre1.6.0/bin/javaw.exe参数设置虚拟机, 在eclipse.ini文件中要写成这样: -vm  C:/Java/jre1.6.0/bin/javaw.exe  -vmargs  -Xms128M  -Xmx512M  -XX:PermSize=64M  -XX:MaxPermSize=128M  实际运行的结果可以通过Eclipse中“Help”-“About Eclipse SDK”窗口里面的“Configuration Details”按钮进行查看。 另外需要说明的是,Eclipse压缩包中自带的eclipse.ini文件内容是这样的: -showsplash  org.eclipse.platform  --launcher.XXMaxPermSize  256m  -vmargs  -Xms40m  -Xmx256m  其中–launcher.XXMaxPermSize(注意最前面是两个连接线)跟-XX:MaxPermSize参数的含义基本是一样的,我觉得唯一的区别就是前者是eclipse.exe启动的时候设置的参数, 而后者是eclipse所使用的JVM中的参数。其实二者设置一个就可以了,所以这里可以把–launcher.XXMaxPermSize和下一行使用#注释掉。

     

    4. 其他的启动参数。 如果你有一个双核的CPU,也许可以尝试这个参数: -XX:+UseParallelGC 让GC可以更快的执行。(只是JDK 5里对GC新增加的参数)

     

    补充:   如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar,其大小超过了服务器jvm默认的大小,那么就会产生内存益出问题了。 解决方法: 设置MaxPermSize大小  可以在myelipse里选中相应的服务器比如tomcat5,展开里面的JDK子项页面,来增加服务器启动的JVM参数设置: -Xms128m  -Xmx256m  -XX:PermSize=128M  -XX:MaxNewSize=256m  -XX:MaxPermSize=256m 或者手动设置MaxPermSize大小,比如tomcat, 修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.bat,在echo "Using CATALINA_BASE: $CATALINA_BASE"上面加入以下行:  JAVA_OPTS="-server -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m

     

    建议:将相同的第三方jar文件移置到tomcat/shared/lib目录下,这样可以减少jar 文档重复占用内存

     

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    堆大小设置 JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。 典型设置: java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M。 -Xms3550m:设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。 -Xmn2g:设置年轻代大小为2G。整个JVM内存大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。 -Xss128k:设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右。 java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0 -XX:NewRatio=4:设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代)。设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5 -XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6 -XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。 -XX:MaxTenuringThreshold=0:设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代。对于年老代比较多的应用,可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,增加在年轻代即被回收的概论。 回收器选择 JVM给了三种选择:串行收集器、并行收集器、并发收集器,但是串行收集器只适用于小数据量的情况,所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。默认情况下,JDK5.0以前都是使用串行收集器,如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后,JVM会根据当前系统配置进行判断。 吞吐量优先的并行收集器 如上文所述,并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标,适用于科学技术和后台处理等。 典型配置java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelGC:选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集。 -XX:ParallelGCThreads=20:配置并行收集器的线程数,即:同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。 java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC -XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集。 java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值。 java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy -XX:+UseAdaptiveSizePolicy:设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开。 响应时间优先的并发收集器 如上文所述,并发收集器主要是保证系统的响应时间,减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。 典型配置java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明。所以,此时年轻代大小最好用-Xmn设置。 -XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值。 java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理,所以运行一段时间以后会产生“碎片”,使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打开对年老代的压缩。可能会影响性能,但是可以消除碎片 辅助信息 JVM提供了大量命令行参数,打印信息,供调试使用。主要有以下一些: -XX:+PrintGC 输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]

                    [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]

    -XX:+PrintGCDetails 输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]

                    [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]

    -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用 输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs] -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间。可与上面混合使用 输出形式:Application time: 0.5291524 seconds -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用 输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds -XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息 输出形式: 34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:  def new generation   total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000) eden space 49152K,  99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000) from space 6144K,  55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)   to   space 6144K,   0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)  tenured generation   total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000) the space 69632K,   3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)  compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)    the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)     ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)     rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000) 34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:  def new generation   total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000) eden space 49152K,   0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)   from space 6144K,  55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)   to   space 6144K,   0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)  tenured generation   total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000) the space 69632K,   4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)  compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)    the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)     ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)     rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000) } , 0.0757599 secs] -Xloggc:filename:与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析。 常见配置汇总 堆设置 -Xms:初始堆大小 -Xmx:最大堆大小 -XX:NewSize=n:设置年轻代大小 -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4 -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5 -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小 收集器设置 -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器 -XX:+UseParallelGC:设置并行收集器 -XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器 -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器 垃圾回收统计信息 -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:filename 并行收集器设置 -XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。 -XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间 -XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n) 并发收集器设置 -XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。 -XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数。并行收集线程数。

    四、调优总结

    年轻代大小选择 响应时间优先的应用尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择)。在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的。同时,减少到达年老代的对象。 吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用。 年老代大小选择 响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了,可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间。最优化的方案,一般需要参考以下数据获得: 并发垃圾收集信息 持久代并发收集次数 传统GC信息 花在年轻代和年老代回收上的时间比例 减少年轻代和年老代花费的时间,一般会提高应用的效率 吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象。 较小堆引起的碎片问题 因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法,所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象。但是,当堆空间较小时,运行一段时间以后,就会出现“碎片”,如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”,可能需要进行如下配置: -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩。 -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩

     

     ==============================================================================================   tomcat7.0的windows版本的参数设置: tomcat_home/bin/tomcatxw.exe,然后java选项卡里设置参数   ============================================================================================   设置TOMCAT启用GZIP压缩  

    原理简介         HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求服务器对应资源后,从服务器端将资源文件压缩,再输出到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,压缩效率也很高。  配置方法 Tomcat5.0以后的版本是支持对输出内容进行压缩的,使用的是gzip压缩格式 。   修改%TOMCAT_HOME%/conf/server.xml

    要使用gzip压缩功能,你需要在Connector节点中加上如下属性 compression="on" 打开压缩功能   compressionMinSize="50" 启用压缩的输出内容大小,默认为2KB   noCompressionUserAgents="gozilla, traviata" 对于以下的浏览器,不启用压缩   compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain" 哪些资源类型需要压缩  测试方法 启用了TOMCAT这个压缩功能后,我们如何来测试压缩是否有效呢? 首先Tomcat是根据浏览器请求头中的accept-encoding来判断浏览器是否支持压缩功能,如果这个值包含有gzip,就表明浏览器支持gzip压缩内容的浏览,我们可以用两种方法来验证压缩是否生效。 通过浏览器直接请求 大家直接通过浏览器访问启用了压缩配置的服务器,然后通过抓包工具查看抓到的数据包,如果内容有很多你看不懂,就说明已经启用压缩功能了。

      备注:如果发现内容没有被压缩,可以考虑调整compressionMinSize大小,如果请求资源小于这个数值,则不会启用压缩。
    转载请注明原文地址: https://ju.6miu.com/read-50250.html

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