人工智能巨大缺陷

最近在研究学习人工智能之神经网络和深度学习（Neural Network and Deep Learning）

突然发现人工智能的一个巨大缺陷

我发现现在的人工智能智能只能处理线性多维问题，对于高次方程无能为力

怎么理解对于高次方程无能为力呢？

我们举个例子：y=x^2，即x=1,y=1,x=2,y=4,x=3,y=9,,,,,,,,x=n,y=n^2

对于这种规律的数据，人工智能是无法解决的，而且不关y=x^2,还有y=x^3,,,,,,y=x^n等等，人工智能都无能为力，，，

这里我就抛出这个问题，希望人工智能的专家学者们能解决这个问题

对于为什么人工智能不能解决这个问题，从原理上来说，就是现在的人工智能的数学基础导致的，即y=wx+b

这个算式导致了人工智能只能解决多维线性问题

如果人工智能只能局限于解决多维线性问题的话，实际上还是停留在计算机+线性代数+统计领域，

取代超越人类那也将是天方夜谭了

以上是我的个人见解，欢迎拍砖，，，，，