图像深度

图像深度是指存储每个像素所用的位数,也用于量度图像的色彩分辨率.图像深度确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数.它决定了彩色图像中可出现的最多颜色数,或灰度图像中的最大灰度等级.比如一幅单色图像,若每个象素有8位,则最大灰度数目为2的8次方,即256.一幅彩色图像RGB3个分量的象素位数分别为4,4,2,则最大颜色数目为2的4+4+2次方,即1024,就是说像素的深度为10位,每个像素可以是1024种颜色中的一种.

例如：一幅画的尺寸是1024*768，深度为16，则它的数据量为1.5M。

计算如下：1024*768*16bit=(1024*768*16)/8字节=[(1024*768*16)/8]/1024KB={[(1024*768*16)/8]/1024}/1024MB。

再举个例子： 如果图像只存rgb值，深度就是3，等于通道数，获取图片信息时每隔三个字节读取一个像素。 如果是灰度图，只有一个值，通道是1，获取图片信息时每隔一个字节读取一个像素。 Opencv 转化函数，参考opencv 2.3.1 manual Reference [cpp]  view plain copy Converts one array to another with optional linear transformation.   C: void cvConvertScale(const CvArr* src, CvArr* dst, double scale=1, double shift=0)   #define cvCvtScale cvConvertScale   #define cvScale cvConvertScale   #define cvConvert(src, dst ) cvConvertScale((src), (dst), 1, 0 )   Parameters：   src – Source array   dst – Destination array   scale – Scale factor   shift – Value added to the scaled source array elements   scale  ( Double ) The value to be multipled with the pixel shift (Double) The value to be added to the pixel Return Value Image of the specific depth, val = val * scale + shift

如果 scale=1,shift=0 就不会进行比例缩放. 这是一个特殊的优化，相当于该函数的同义函数名：cvConvert 。

如果原来数组和输出数组的类型相同，这是另一种特殊情形，可以被用于比例缩放和平移矩阵或图像，此时相当于该函数的同义函数名：cvScale。

因此可以用这个函数实现不同位深之间的转换，也可以用于不同数据类型之间的转换！

下面转一段别人总结的深度显示范围。 测试double型：0.0--1.0之间                          IPL_DEPTH_64F

测试float型：0.0--1.0之间                             IPL_DEPTH_32F

测试long型：0--65535之间                            IPL_DEPTH_32S        

测试short int型：-32768--32767之间                 IPL_DEPTH_16S       

测试unsigned short int型：0--65535之间             IPL_DEPTH_16U

测试char型：-128--127之间                           IPL_DEPTH_8S         

测试unsigned char型：0--255之间                    IPL_DEPTH_8U

这个时候如果需要保存图像，请记住要先转换到IPL_DEPTH_8U的深度。因为只有8位单通道或者3通道（通道顺序为'BGR'）才可以使用cvSaveImage保存。